Bài viết này, được đồng tác giả bởi Cyril Ovely từ Vxceed, đề cập đến một thách thức cấp bách đối với các công ty hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) tại các nền kinh tế mới nổi: giữ chân doanh thu một cách hiệu quả và mở rộng lòng trung thành của khách hàng. Mặc dù các công ty này đã dành 15–20% doanh thu cho các chương trình xúc tiến thương mại và chương trình trung thành của nhà bán lẻ, tỷ lệ tham gia các sáng kiến này vẫn dưới 30% do sự phức tạp và khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của từng nhà bán lẻ cụ thể. Nền tảng Lighthouse của Vxceed giải quyết thách thức này với module trung thành sáng tạo, được các thương hiệu CPG hàng đầu toàn cầu tại Đông Nam Á, Châu Phi và Trung Đông tin dùng. Được trang bị bộ công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) vận hành bằng AI sinh sinh, Lighthouse giúp đội ngũ bán hàng tại hiện trường tạo các bài thuyết trình bán hàng cá nhân hóa phù hợp với dữ liệu và xu hướng của từng nhà bán lẻ. Sự cá nhân hóa này nâng cao sự gắn kết của nhà bán lẻ, vượt qua các phản đối, và thúc đẩy việc chấp nhận chương trình. Bài viết chi tiết về cách Vxceed đã tận dụng Amazon Bedrock—một dịch vụ quản lý toàn diện cung cấp truy cập vào nhiều mô hình nền tảng (FMs) có hiệu suất cao thông qua một API duy nhất—để xây dựng giải pháp nhiều tác nhân dựa trên AI của họ, giúp tạo ra các bài thuyết trình bán hàng cá nhân hóa quy mô lớn. **Thách thức: Cải thiện giữ chân doanh thu tại các thị trường mới nổi** Hoạt động chính tại các nền kinh tế mới nổi, Vxceed đối mặt với một ngành công nghiệp thay đổi nhanh chóng, với kỳ vọng cao từ khách hàng và rào cản gia nhập thấp. Các công ty CPG trên toàn cầu dành từ 15–20% doanh thu hàng năm cho các chương trình xúc tiến thương mại và trung thành, phần lớn do đội ngũ bán hàng tại hiện trường quản lý hàng triệu cửa hàng bán lẻ. Tuy nhiên, tỷ lệ tham gia thường dưới 30% do độ phức tạp của chương trình và nhu cầu tùy biến các đề xuất trung thành phù hợp với từng điểm bán. Để tăng cường sự chấp nhận và giữ chân doanh thu, các chương trình trung thành cần các bài thuyết trình cá nhân hóa phù hợp với từng nhà bán lẻ. Vxceed cần một giải pháp mở rộng quy mô để tạo ra các câu chuyện bán hàng tùy chỉnh, giúp đội ngũ bán hàng hiệu quả hơn trong việc thúc đẩy các chương trình này. **Tổng quan giải pháp: Câu chuyện bán hàng trung thành Lighthouse** Vxceed phát triển "Lighthouse Loyalty Selling Story", một giải pháp dựa trên AI sử dụng Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB và AWS Lambda để cung cấp hệ thống an toàn, mở rộng và không máy chủ. Kiến trúc này sử dụng khung tác nhân đa trong môi trường AWS của khách hàng, đảm bảo an toàn dữ liệu và trải nghiệm người dùng liền mạch. Các thành phần chính gồm: - **Ứng dụng Người bán hàng:** Giao diện di động giúp đội ngũ bán hàng tại hiện trường truy cập các bài thuyết trình phù hợp và tương tác qua chức năng chat. - **API Gateway và Bảo mật:** Quản lý truy cập an toàn qua AWS Key Management Service và Secrets Manager, trong khi Amazon S3 lưu trữ hình ảnh. - **Các Tác nhân Thông minh (Các hàm Lambda):** - *Tác nhân Điều phối* phối hợp các quy trình làm việc. - *Tác nhân Khung câu chuyện* xác định cấu trúc câu chuyện. - *Tác nhân Tạo câu chuyện* tạo nội dung cá nhân dựa trên hồ sơ điểm bán, chương trình trung thành và dữ liệu lịch sử. - *Tác nhân Xem xét câu chuyện* kiểm tra chất lượng và tuân thủ nội dung. - *Tác nhân Hướng dẫn Thương hiệu* đảm bảo đúng phong cách và tiêu chuẩn thương hiệu. - *Tác nhân Quy tắc Kinh doanh* áp dụng các quy định vận hành và phù hợp. - **Tầng Dịch vụ dữ liệu:** Cung cấp dữ liệu quan trọng qua API—bao gồm hồ sơ điểm bán, thông tin trung thành, lịch sử mua hàng—và tích hợp với mô hình AI/ML và hồ dữ liệu (data lakes). - **Các khả năng nâng cao:** Bao gồm dịch vụ hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên, quy trình đăng ký nhanh qua dịch vụ kêu gọi hành động, phản hồi dựa trên AI từ các mô hình Amazon Bedrock LLM, và các quy tắc kiểm soát phù hợp. **Kiến trúc AI đa tác nhân** Hệ thống đa tác nhân phối hợp kể chuyện cá nhân hóa thông qua các hàm Lambda chuyên biệt hợp tác với Amazon Bedrock LLM.

Mỗi tác nhân đảm nhiệm các chức năng riêng biệt, từ tạo nội dung đến duy trì thương hiệu và thực thi quy trình kinh doanh, đảm bảo hoạt động mở rộng, chi phí tối ưu và an toàn trong tương tác dựa trên AI. **Các quy tắc kiểm soát (Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails đảm bảo các giao tiếp phù hợp, chuyên nghiệp bằng cách lọc các chủ đề bị cấm và ngôn ngữ phản cảm, ngăn chặn các cuộc trò chuyện không phù hợp hoặc thiếu chuyên nghiệp và xử lý các yêu cầu nhạy cảm hoặc cạnh tranh một cách lịch thiệp, phù hợp với các giá trị của tổ chức. **Tại sao chọn Amazon Bedrock?** Lựa chọn Amazon Bedrock của Vxceed dựa trên các tiêu chí: 1. **An toàn và quyền riêng tư cấp doanh nghiệp:** Các tác vụ và dữ liệu AI được giữ trong các đám mây riêng ảo của khách hàng, mã hóa và cách ly. 2. **Tích hợp các dịch vụ quản lý của AWS:** Cho phép vận hành liên tục trong hạ tầng AWS hiện có của Vxceed. 3. **Truy cập nhiều mô hình nền tảng AI:** Tối ưu cho các mục đích sử dụng khác nhau, trong đó Claude 3. 5 của Anthropic được ưa chuộng cho khả năng đối thoại phức tạp. 4. **Công cụ phát triển AI mạnh mẽ:** Bao gồm cơ sở tri thức, thư viện tối ưu hóa prompt và khung tác nhân để điều phối AI hiệu quả. **Ảnh hưởng đến kinh doanh và triển vọng tương lai** Giải pháp đạt được những cải tiến rõ rệt: - Chính xác phản hồi đạt 95%, tự động hóa 90% các câu hỏi về chương trình trung thành, nâng cao dịch vụ khách hàng và trải nghiệm nhà bán lẻ. - Tăng số lượng đăng ký chương trình từ 5–15%, thể hiện tác động trực tiếp đến tăng trưởng doanh thu. - Nâng cao hiệu quả vận hành như rút ngắn 20% thời gian xử lý đăng ký, giảm 10% thời gian hỗ trợ, và tiết kiệm hai tháng công nhân mỗi năm cho mỗi khu vực. Trong tương lai, Vxceed dự định tối ưu hóa chi phí suy luận AI cho khả năng mở rộng, tích hợp các tác nhân ngôn ngữ để trình bày bằng ngôn ngữ bản địa, và sử dụng các kỹ thuật như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và GraphRAG để tinh chỉnh quá trình tạo câu chuyện. **Kết luận** Thông qua hợp tác với AWS, Vxceed đã thành công phát triển Lighthouse Loyalty Selling Story, một giải pháp dựa trên AI, mở rộng quy mô và an toàn, cá nhân hóa các bài thuyết trình bán hàng cho đội ngũ của các công ty CPG tại các thị trường mới nổi. Sáng kiến này nâng cao khả năng giữ chân doanh thu, nâng cao hiệu quả vận hành và thu hút khách hàng. Các tổ chức quan tâm đến các triển khai AI tương tự có thể khám phá cách xây dựng các giải pháp AI đa tác nhân an toàn và hiệu quả bằng Amazon Bedrock.