Մանufacturerի հսկան, Walmart-ը, ամբողջությամբ ընդունել է մենաշնորհային արտոնյալ արհեստական բանականությունը (ԱԲ), ընկերությանը առաջ մղելով աշխատակիցներին ընկերության ողջ տարածքում կիրառել ԱԲ գործիքներ օրեցօր աշխատանքային գործընթացներում: Երկու տարին տևող՝ ընդգրկուն փորձարկումների արդյունքում, երբ տարբեր ԱԲ ծրագրերն էին փորձարկվում, հիմա Walmart-ը մեծապես ինտեգրել է ԱԲ հիմնական գործողություններում՝ ինչպիսիք են մատակարարման շղթան, լոգիստիկա, ինվենտարի મેօիներ և հաճախորդների սպասարկում: Սա ցույց է տալիս ռազմավարական հանձնառություն՝ արդյունավետությունը բարձրացնելու, որոշումներ կայացնելու և ամբողջ բիզնեսը օպտիմիզացնելու համար ԱԲ-ի կիրառությունը: Walmart-ի «բոլորում» ԱԲ մոտեցումը ներառում է հազարավոր աշխատակիցների ուսուցում՝ արդյունավետորեն օգտագործելու սեփական ուրվականային ԱԲ տեխնոլոգիաները և առաջատար երրորդ կողմի լուծումները: Աշխատակիցները կիրառում են ԱԲ-ից բխող թեստերը՝ պատվերներ կազմելու, պահեստավորելու, անհատականացված հաճախորդների շփումների և բարդ ինվենտարի գործընթացների կառավարման ժամանակ: Այս ամբողջաքնթացը նպատակ ունի ոչ միայն արդյունավետությունն ավելացնելու, այլ նաև աշխատողներին սատարելու՝ բարձրացված գործիքներ տրամադրելով՝ հաճախորդներին ծառայելու և արագ փոխվող մանրածախ պահանջներին համապատասխանելու համար: Walmart-ում մենաշնորհային ԱԲ-ն արտացոլում է ավելի լայն մանրածախ ոլորտի միտում, որտեղ ԱԲ-ը դառնում է անխուսափելի գլխամաս՝ գործողությունների մեջ: Walmart-ը օգտագործում է տվյալների վրա հիմնված որոշում կայացումները՝ կանխատեսական վերլուծությունների միջոցով պահանջարկը ֆորումելու և պակասուրդներից խուսափելու համար, մինչդեռ ԱԲ-նացված չաթբոտներն ու վիրտուալ օգնականները բարձրացնում են հաճախորդական սպասարկման որակը: Այս նորարարությունները թույլ են տալիս Walmart-ին պահպանել մրցակցային առավելությունը հերթով լեցուն շուկայում: Սակայն առաջ են քաշվում մարտահրավերներ՝ կապված ԱԲ-ի փոխհատուցող առավելությունների և մասնավորության, տվյալների անվտանգության և բրենդի անվտանգության նկատմամբ մտահոգումների հետ։ ԱԲ համակարգերի վրա մեծածավալ սպառողական և գործող տվյալների հիմնված լինելը պահանջում է խստիվ տվյալների կառավարում և կանոնակարգային համապատասխանություն՝ հաճախորդների տեղեկավկության պաշտպանություն և վստահության պահպանություն՝ բացասական հետևանքներից խուսափելու համար։ Բացի այդ, Walmart-ը ակտիվ հետևում է ԱԲ-տեղծած պարունակության համապատասխանությանը՝ իր արժեքներին և խուսափելու միսինֆորմացիայից կամ անպատշաճ արդյունքներից, որոնք կարող են վնասել նրա հեղինակությունը: Walmart-ի առաջատարը միջոցառումը մենաշնորհային ԱԲ-ում նշում է մանրածախ վերափոխման կարևոր շրջադարձ՝ արդյունքների կապը նոր տեխնոլոգիական առաջընթացների հետ: Կառավարությունը կանխատեսում է արագ զարգացում՝ նոր առաջընթացների, գործողության արդյունավետության և հաճախորդների փորձի բարելավման համար: Ուսուցանելով ԱԲ հմուտ աշխատողներին և տեխնոլոգիան մտցնելով օրեցօր աշխատանքի մեջ, Walmart-ը այն դիրքերում է, որպեսզի առաջ կանգնի ԱԲ-առաջարկած մանրածախ ռեբրենդինգի առաջխաղացման մեջ: Մյուս մանրածախվարորդները դիտելով Walmart-ի ամբողջական ԱԲ ռազմավարությունն ու դրա վաղեմի արդյունքները, ակնկալվում է, որ ԱԲ-ի ընդունումը ևս ավելի արագ կգործոքնի բոլոր ոլորտներում՝ վերաշարադրելով գործողությունների ընթացքը և հաճախորդների շփումները բրենդների հետ: ԱԲ-ը կդառնա հաջորդ սերնդի մանրածախ կառույցների առանցքային հարթակ: Վերջում՝ Walmart-ի փոփոխությունը զգուշավոր ԱԲ փորձարկումներից մինչև լիակատար ներդրում ցույց է տալիս մենաշնորհային ԱԲ-ի հսկայական պոտենցիալը և ներքին մարտահրավերները մանրածախում: Նոր անելիքների կենտրոնացածությունը՝ աշխատակիցների ԱԲ հմտությունների բարձրացումը և ռիսկերն թեթևացնելու միջոցառումները, կհանգեցնեն պատասխանատու ընդունման և մրցակցային առավելության պահպանմանը: Երբ մենաշնորհային ԱԲ-ն հետամետ դառնա, Walmart-ը պատրաստ կլինի առավել արդյունավետ օգտագործել այս գործիքները՝ շարունակական մրցունակություն ապահովելու և ծառայությունների որակը բարձրացնելու նպատակով՝ առավել թվային շուկայում։
Վալմարդը լիովին ինտեգրեց գեներատիվ արհեստական բանականությունը՝ առևտրային առաքելությունները հեղափոխելու համար
Կեղծական արհեստական բանականության (ԱԲ) ինտեգրելը որոնողական համակարգերի օպտիմիզացիայի (ՈՀՕ) մեջ դարձել է կարևոր թեմա թվային մարքեթինգի ոլորտում, ներկայացնելով ինչպես կարևոր հնարավորություններ, այնպես էլ զգալի մարտահրավերներ։ Քանի որ ԱԲ տեխնոլոգիաները զարգանում և ավելի շատ տեղավորվում են տարբեր ոլորտների մեջ, մասնագետները փորձում են գտնել հնարավորություններ՝ ուժեղացնելով ՈՀՕ արդյունքները՝ միաժամանակ կարևորելով էթիկական հարցերը։ ԱԲ ունի համակարգչային գործառույթներ ավտոմատացնելով այն աշխատանքները, որոնք նախկինում մարդը կատարում էր ժամանակատար և տհաճ։ Օրինակ, ԱԲ կարող է verwerking մեծ քանակություն տվյալների՝ բացահայտելով միտումներ, կանխատեսելով օգտվողների վարքագիծը և օպտիմիզացնելով կոնտենտը որոնողական համակարգերի համար՝ շատ ավելի արդյունավետ, քան ավանդական մեթոդները։ Այս բարձր արդյունավետությունը հնարավորություն է տալիս մարքեթինգ մարկետինգներին՝ փոխել իրենց ռազմավարությունները դինամիկ կերպով, բարձրացնելով կայքի տեսանելիությունը, ընտրելով համապատասխան բառեր և վերջապես՝ ապահովելով ավելի շատ այցելություններ։ Սակայն, ԱԲ-ը ՈՀՕ-ում կիրառելիս կան դժվարություններ։ Մի հիմնական մտահոգություն է ձևավորում տվյալներն, որոնք օգտագործվում են ԱԲ ալգորիթմների ուսուցման համար։ Եթե այդ տվյալները արտահայտեն պայմանի կամ կողմնապահությունների, ապա կա վտանգ, որ ԱԲ-ը հնարավորություն կտա դրանց շարունակել, ինչը կարող է արտացոլվել կոնտենտի արդյունքներում՝ բացասական գծեր կամ անարդար նախապատվություններ։ Օրինակ, որոշ խմբեր կամ տեսակետներ կարող են ներկայացված լինել նվազ, կամ հակառակը՝ նախապատվությունը տալ որոշ տվյալների հիման վրա՝ սահմանափակելով օգտվողներին առաջարկվող տեղեկատվության բազմազանությունը և ներգրավվածությունը։ Ավելին, մեծածավալ կախվածությունը ԱԲ գործիքներից կարող է ուժեղացնել մարդու ներդրումը նվազեցնել՝ այն կարևոր հարթակով, որով մարդը կարող է ստեղծել և օպտիմիզացնել կոնտենտը։ Ի տարբերություն ԱԲ-ի, մարդիկ այնպիսի բաներ են բերում՝ ստեղծարարություն, մշակութային գիտակցություն և նուրբ ըմբռնում։ Կոնտենտը, որը միայն ԱԲ ալգորիթմների միջոցով է ստեղծվել կամ օպտիմիզացված, կարող է հնչել սերնդային, չլինել ինքնատիպ և բացակայել համապատասխան կապը թիրախային լսարանի հետ՝ ինչը կարևոր է արդյունավետ մարքեթինգի համար։ Այս իրավիճակում հաջողության հասնելու համար թվային մարքեթինգի մասնագետները պետք է գտնեն զույգ հավասարակշռություն։ ԱԲ-ի ուժերի՝ տվյալների վերլուծության և սկզբնական կոնտենտի օպտիմիզացման օգտագործումը կարող է բարձրացնել արդյունավետությունը, բայց մարդկային հսկողությունը ապահովում է էթիկական նորմերի պահպանումը և կոնտենտի վերածնունդը ստեղծում իր ճիշտ գրավչությունը։ Դրանց մեջ մտնում է՝ ԱԲ փոխներկառուցողական ընթացակարգերի կանոնավոր ստուգում՝ հայտնաբերելու և ուղղելու կողմնապահությունները, ինչպես նաև մարդառկա մասնագետների ներգրավումը վերջնական փորձաքննության և դեզայնի միջոցներով։ Հարուստ հաշվետու համակարգեր մշակելը, որոնք կարող են բացատրել իրենց որոշումների հիմքերը, կարևոր է վստահության և պատասխանատվության համար ՈՀՕ-ում։ Մարքեթինգի մասնագետները պետք է ակտիվորեն կրթվեն ԱԲ տեխնոլոգիաների մասին, տեղեկացված լինելով նաև սոցիալական ազդեցությունների մասին՝ իհարկե, առանց կորցնելու ուշադրություն ալգորիթմաված կոնտենտի տարածման վրա։ Վերջապես, ԱԲ-ի թափանցիկ համակարգեր ստեղծելը, որոնք կարող են բացատրել իրենց որոշումների հիմնավորումները, կարևոր է վստահության և հաշվետվության ամրապնդման համար ՈՀՕ ռազմավարություններում։ Մարքեթինգի մասնագետներն անհրաժեշտ է, որ նախախնամքով ճանաչեն ԱԲ տեխնոլոգիաների հնարավորությունները, միաժամանակ հետևեն սոցիալական ազդեցություններին՝ բավարարված լինելով հավատարիմ և բանալին լրացնող մտածողության՝ որպես կարևորագույն։ Սոցիալական պատասխանատվության միջոցով՝ հաղթահարելով էթիկական հարցերը և ապահովելով մարդու մասնակցությունը՝ մարքեթինգի մասնագետներն կարող են արդյունավետորեն օգտագործել ԱԲ-ը՝ բարձրացնելով որոնողական արդյունավետությունը, խթանելով արդար توزيعում և զարգացնելով մամուլը՝ նորարարության ու ստեղծագործության մեջ։
Նվիրված Google-ի առաջատար մեծ լեզվաբանական մոդուլի ընտանիքին՝ Gemini-ին, այս արտադրանքները ծառայում են որպես «մասնակիցներ, որոնք սովորում են գովազդողի յուրօրինակ տվյալների հավաքածուցից», — միջոցով բացատրեց Dan Taylor-ը, Google-ի գլոբալ գովազդների փոխնախագահը՝ մամուլի հետևից այն ընթացող հեռախոսազրույցի ժամանակ։ Մի քանի այսպիսի արտադրանքներից մեկը, Ads Advisor-ն, ինտեգրված է ուղիղ Google Ads կոնսոլին։ Այն օգտագործում է ԱԻ-ն՝ գնահատելու գովազդողի յուրահատուկ տվյալները, կոնկրետ բիզնես նպատակներն, դիրքավորումների էջերը և արշավների արդյունքները, տրամադրելով անհատական առաջարկություններ։ Օրինակ, գովազդողը կարող է հարցնել գործիքին՝ «Ինչպե՞ս օպտիմալացնել իմ արշավը ուսումնական տարվա հետ կապված», և գործիքը կհանդիպի կոնկրետ խորհրդատվության՝ օրինակ՝ ավելացնել սայտլինկ ընդլայնում։
ԱՀ-առաջընթացով ստեղծված երգը հասավ Billboard թերթիկի զավակին Նորատարած AI-ծրագրային երկիրը "Walk My Walk" հասավ Billboard-ի ռեյտինգների բարձրակետը, ինչը առաջացրեց քննադատություններ մի շարք օտարների երաժշտության արտիստների կողմից։
Կոկա-Կոլան, որը երկար ժամանակ ճանաչվել է իր միջնորդական Ձմեռվա գովազդներով, 2025 թվականին իր տոնի քարոզարշավում, որն առատորեն օգտագործում է գեներատիվ ԱԻ, բախվել է զգալի հակազդեցության։ Silverside և Secret Level ենքստիտուտների ընդհանուր աշխատանքով ստեղծված նոր «Տոների Ժամանակն է գալիս» գովազդը փոխարինում է նոստալգիկ մարդկային տարրերը ոչ նորմալ անիմացիաներով կենդանիներով՝ պոլար բալեր, պանդաներ և սլոթներ։ Այս փոփոխությունն ավանդական տոնական շքեղությունից անցնելով անհամապատասխան, անհարմար տեսարանների՝ պարզապես շատ մարդկանց հիասթափեցրել է։ Այս հոդվածում այցեքարտ է բացահայտում Կոկա-Կոլայի նոր AI-առաջարկի բացասական արձագանքը, հետևում է նոստալգիայի հուզումների մարումից անհանգստության աճին և ներկայացնում է կարևոր դասեր մարկետերին, ովքեր փորձում են հավասարակշռել արժեքային արդյունավետությունը և համեղ գաղափարները։ **Տեղեկատվության արագ ամփոփում՝** - Ինչ է տեղի ունեցել՝ Կոկա-Կոլան ուժեղացնում է AI- ի կիրառությունը - Հուզումների փոփոխություն՝ նոստալգիան մարում է, անհանգստությունն աճում է - Դասեր մարքեթինգ մասնագետների համար **Կոկա-Կոլան կրկնապատկում է AI-ի օգտագործումը** Երկրորդ առանձին տարի շարունակում է Կոկա-Կոլայի Նոր Տոների գովազդները ծանր ջանք գործադրել AI- ի օգտագործման վրա։ 2024 թվականին առաջին AI-ով ստեղծված գովազդը քննադատությունների էր արժանացել անհավասար և անհարմար անիմացիայի համար։ Այսուհանդերձ, ընկերությունը 2025 թվականին ընդլայնեց AI- ի կիրառումը, կենտրոնանալով կենդանի կենդանիների հագեցած անիմացիաների վրա՝ մարդկանց փոխարեն՝ avoiding unsettling visuals։ Բայց դիտորդները գտել են, որ անիմացիան համակցված է՝ անցնում է ռեալիստիկ և կարիքական տիպերի միջև, և միայն փոքր բարելավումներ նկատվում են՝ օրինակ՝ հայտնի Կոկա-Կոլայի տրակտորների անիվների ավելի բնական վարքագիծ։ Նույնիսկ անցնում է գրեթե 100 անձից բաղկացած մեծ թիմ՝ որոնցից հինգ AI մասնագետներ էին՝ ստեղծելով ավելի քան 70
SMM Pilot-ը մասնագիտացված հզոր AI-գործիքային համակարգ է՝ փոխելով այն ձևը, որով փոքր և միջին բիզնեսները (SMBs) զարգացնում են իրենց սոցիալական մեդիայի ներկայությունը և թվային մարկետինգի ռազմավարությունները eCommerce և գործընկերական մարկետինգի ոլորտներում։ Հարմարեցված՝ ս دقیق պահանջներին բավարարելու համար, SMM Pilot-ն օգտագործում է GPT-4o-ի քաջալերող կարողությունները՝ արագ ստեղծելու բարձր կոնվերտոր սոցիալական մեդիայի հրապարակումներ, համոզիչ ապրանքագրվածքներ և գրավիչ մարկետինգի տեքստեր՝ ընդամենը մի քանի վայրկյանում, ինչը զգալիորեն կրճատի ժամանակը և ջանքերը, որոնք սովորաբար պահանջվում են բովանդակության ստեղծման համար։ AI-առաջող կերպով բովանդակության տեսքով ոչ միայն ներկայացնում է, այլև առաջարկություններ է տալիս՝ մեղմելու համար սոցիալական մեդիայի մարկետինգի աշխատանքային գործընթացները։ Դրանց մեջ մտնում են խոր տենդենցային հետազոտական գործիքներ, որոնք օգնում են հայտնաբերել նոր սպառողական թեմաներն ու հետաքրքրությունները, բազմապլատֆորմային բովանդակության տարածում՝ միաժամանակ հրապարակումներ կատարելով տարբեր սոցիալական ցանցերում, ինչպես նաև առաջադեմ վերլուծական և օպտիմալացման գործիքներ, որոնք տրամադրում են մանրամասն պատկերացում արշավի կատարողականության մասին և առաջարկություններ կոնկրետ բարելավման համար։ SMM Pilot-ի կարևոր ուժը՝ դրա լայն ներդրման ցանցն է։ Համակարգը անխափան կապվում է ավելի քան 25 հանրահայտ պլատֆորմների հետ, որոնք տարածված են eCommerce և գործընկերական բիզնեսներում, օրինակ՝ Shopify և WooCommerce, ինչպես նաև առաջատար սոցիալական ցանցերը՝ TikTok, Instagram, Facebook, Twitter, LinkedIn, Pinterest, YouTube և համայնքային հարթակներ՝ Product Hunt, Reddit, Discord։ Այս լայն կապակցվածությունն ապահովում է, որ բիզնեսները կառավարվեն ու զարգանան արդյունավետ և միավորված առցանց մարկետինգի մոտեցումներով՝ առանց բազմաթիվ անջատ գործիքների կառավարման։ Մտահոգված՝ այսօր մրցակցային թվային միջավայրում SMB-ների առջև ծառացած նույնական մարտահրավերներով, SMM Pilot-ը օգնում է օգտվողներին խնայել ժամանակ և միաժամանակ բարձրացնել մարկետինգի արդյունավետությունը։ Նրա AI-մեծածավալ բովանդակությունը համապատասխանեցված է ընթացիկ տենդենցներին և փոխանցում է հաղորդագրություններ, որոնք մեծացնում են ներգրավվածությունը և միտում ձևավորելու հնարավորություն։ Այլևս, eCommerce պլատֆորմների հետ ինտեգրացիան թույլ է տալիս արագ SYNԿՐՈՆԻ գրանցված ապրանքների կամ ծառայությունների հետ սոցիալական մարկետինգային արշավների կապակցումով՝ բարելավելով կայունությունը և ամրապնդելով բրենդի ներկայությունը։ Բովանդակության ստեղծումից և տարածումից բացի, համակարգի վերլուծական և օպտիմալացման տուփերն առաջարկում են կարևոր տվյալների հիմքով պատկերացումներ։ Այս հնարավորությունները մարկետինգի մասնագետներին թույլ են տալիս հասկանալ հանրային վարքագիծը, մոնիթորինգի վարքի সূचकները և կատարել անհրաժեշտ ուղղումներ՝ ըստ ժամային ռեժիմների։ Այս ինֆորմացիան հնարավորություն է տալիս բիզնեսներին կայացված որոշումներ ընդունել, շարունակաբար կատարել բարելավումներ և առավելագույն արդյունքներ ապահովել սոցիալական մեդիայի մարկետինգում։ Գործիքային ինտերֆեյսի պարզ և հարմարավետ դիզայնը և հետաշարժ AI-կարողությունները SMM Pilot-ը դարձնում են անփոխարինելի գործիք՝ SMB-ների համար, ովքեր ցանկանում են ընդլայնել իրենց բրենդը, ավելացնել հաճախորդների ներգրավվածությունը և աճել վաճառքների մեջ։ Թեպետ թվային մարկետինգի ճակատը արագ է փոփոխվում, նման լուծումները՝ SMM Pilot-ի նման, ստեղծում են անհրաժեշտ մրցակցային առավելություն՝ ավտոմատացնելով բարդ գործընթացներ, խթանելով ստեղծագործականությունը և տրամադրելով գործնական խորհուրդներ։ Եթե բիզնեսները ցանկանում են օգտագործել AI-ն՝ վերափոխելու իրենց մարկետինգը և դրդելու զարգացման, SMM Pilot-ն առաջարկում է ամբողջական պլատֆորմ՝ անհատականացնելով դրանց կարիքներին։ Պրոֆեսիոնալների մանրամասները և թերությունները կարող եք գտնել պաշտոնական կայքում smmpilot
ԱԻ-ն անցում է կատարում խոստումնալից գաղափարից՝ մարկետինգային գործունեությունների ինտեգրված մասնիկ։ Salesforce-ի հինգերորդ State of Marketing ուսումնասիրության համաձայն՝ մարկետերների մեծ մասն օգտագործում է ԱԻ-ն կոնտենտ ստեղծելու, աշխատանքի արդյունքները վերլուծելու և լավագույն առաջարկներ ներկայացնելու համար՝ նշելով, որ այն փոխում է առօրյա մարկետինգային գործունեությունը, պաշտպանում է ոչ միայն նորարարության լաբորատորիաներով։ Ներկայումս ԱԻ-ն կարևորագույն է դառնում ժամանակակից մարկետինգային թիմերի համար՝ նշելով երեք հիմնական եղանակ։ 1
Կլինգ AI, ստեղծված Չինական տեխնոլոգիական ընկերություն Kuaishou-ի կողմից և գործարկված 2024թ
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today