Generativ kunstig intelligens (AI) præsenterer spændende karrieremuligheder for både tech-entusiaster og erhvervsprofessionelle. I modsætning til tidligere teknologier er der to adskilte spor: udvikling af AI eller brug af det til at forbedre forretningsdriften. Aditya Challapally, lederen for tilpasset videnskab hos Microsoft, undersøger disse spor i sin seneste forskning. For IT-professionelle er fokus på at levere løsninger hurtigt for at tilpasse sig hurtige forretningsmiljøer. Challapally anbefaler at udforske værktøjer som GitHub Copilot og Claude Code for at opretholde en konkurrencefordel. Udviklere kan opbygge et omdømme som højtydende ved effektivt at udnytte disse værktøjer, som kan give varige fordele. Fra et forretningsperspektiv kræver en succesfuld engagement med generativ AI fagfolk, der kan tilpasse teknologien til specifikke branchens behov. Challapally understreger, at efterhånden som AI-modeller bliver mere almindelige, bliver specialiseret viden stadig mere værdifuld. Ægte eksperter kombinerer en dyb forståelse af deres branche med evnen til effektivt at anvende generativ AI. Analyser af interviews med 50 erhvervsledere afslørede en stigende efterspørgsel efter fagfolk, der kan bygge bro mellem teknisk forståelse og forretningskrav. Ledere prioriterer nu AI-viden over traditionelle projektledelsesevner. Challapally skitserer nøglefaktorer for succes for ikke-tekniske fagfolk: - Dyb forståelse af teknologi (bedømt 10) - Stærk produktvision (7) - Evne til at definere produktkrav (6) - Færdigheder i at indsamle og forsvare krav (5) Erhvervsledere søger nu fagfolk, der forstår både forretningsbehov og AI-grundlag, hvilket gør dem i stand til at tilpasse teknologi til forretningsmål. For IT-professionelle er det essentielt at mestre brugen af AI-værktøjer effektivt.

Selvom nogle erfarne udviklere undervurderer disse teknologier som blot en trend, kan dem, der udnytter dem, betydeligt øge deres produktivitet. Topprofessionelle bruger tid på at eksperimentere med nye modeller og værktøjer, selvom de fleste til sidst bliver forkastet. Challapally giver flere anbefalinger til tech-professionelle: 1. **Overhold grundlæggende principper for softwareudvikling**: AI-værktøjer øger betydningen af modulær design og systemtænkning. 2. **Invester tid i grundlæggende viden**: Brug et par uger på at lære om AI og dets værktøjer, som ChatGPT og DALL-E, mens du udvikler færdigheder i prompt engineering. 3. **Mestring af prompting**: Fokuser på at mestre input/output og avancerede teknikker for at sikre pålidelige resultater fra AI-modeller. 4. **Vælg en avanceret specialiseringsvej**: Afhængigt af konteksten bør erhvervsmæssige fagfolk fokusere på systemarkitektur og AI-integration, mens selvstændige fagfolk kan drage fordel af low-code værktøjer og kodningsgrundlæggende med AI-hjælp. På forretningssiden spiller tekniske færdigheder stadig en vital rolle. Selvom AI kan opbygge enkle applikationer til en vis grad, kræver det ofte menneskelig input til fejlfinding og implementering i den virkelige verden. Challapally anerkender, at selvom AI's kapaciteter forbedres, kræver de sidste 20% stadig betydelig teknisk ekspertise. Dermed forbliver en kombination af forståelse for AI og traditionel forretningssans essentiel for erhvervsprofessionelle.