L'intelligenza artificiale generativa (AI) offre percorsi professionali entusiasmanti sia per gli appassionati di tecnologia che per i professionisti del business. A differenza delle tecnologie passate, ci sono due percorsi distinti: sviluppare l'AI o sfruttarla per migliorare le operazioni aziendali. Aditya Challapally, leader della scienza applicata di Microsoft, esplora questi percorsi in una recente ricerca. Per i professionisti IT, l'obiettivo è fornire rapidamente soluzioni per adattarsi a ambienti aziendali dinamici. Challapally consiglia di esplorare strumenti come GitHub Copilot e Claude Code per mantenere un vantaggio competitivo. Gli sviluppatori possono guadagnarsi una reputazione come performer di alto livello utilizzando efficacemente questi strumenti, che possono offrire vantaggi duraturi. Dal punto di vista aziendale, un coinvolgimento efficace con l'AI generativa richiede esperti del settore che possano adattare la tecnologia alle esigenze specifiche del settore. Challapally sottolinea che man mano che i modelli di AI diventano più comuni, la conoscenza specializzata diventa sempre più preziosa. I veri esperti uniscono una profonda comprensione del loro settore con la capacità di applicare efficacemente l'AI generativa. L'analisi di interviste con 50 leader aziendali ha rivelato una crescente domanda di professionisti in grado di colmare il divario tra comprensione tecnica e requisiti aziendali. I leader ora danno la priorità alla conoscenza dell'AI rispetto alle competenze tradizionali di gestione dei progetti. Challapally delinea i fattori chiave per il successo dei professionisti non tecnici: - Profonda comprensione della tecnologia (valutata 10) - Forte visione del prodotto (7) - Capacità di definire i requisiti del prodotto (6) - Competenze nella raccolta e difesa dei requisiti (5) I leader aziendali cercano ora professionisti che comprendano sia le esigenze aziendali che le basi dell'AI, consentendo loro di allineare la tecnologia agli obiettivi aziendali. Per i professionisti IT, padroneggiare l'uso degli strumenti AI in modo efficiente è essenziale.

Sebbene alcuni sviluppatori esperti possano sottovalutare queste tecnologie come semplici mode, coloro che le sfruttano possono aumentare significativamente la propria produttività. I migliori professionisti dedicano tempo a sperimentare nuovi modelli e strumenti, anche se la maggior parte viene infine scartata. Challapally offre diverse raccomandazioni per i professionisti tech: 1. **Attenersi ai principi fondamentali dello sviluppo software**: Gli strumenti AI accentuano l'importanza del design modulare e del pensiero sistemico. 2. **Investire tempo nella conoscenza di base**: Trascorrere alcune settimane imparando sull'AI e i suoi strumenti, come ChatGPT e DALL-E, mentre si sviluppano abilità di ingegneria dei prompt. 3. **Padroneggiare il prompting**: Concentrarsi sul padroneggiare input/output e tecniche avanzate per garantire output affidabili dai modelli AI. 4. **Selezionare un percorso di specializzazione avanzata**: A seconda del contesto, i professionisti aziendali dovrebbero concentrarsi sull'architettura dei sistemi e sull'integrazione dell'AI, mentre i professionisti indipendenti potrebbero beneficiare di strumenti low-code e nozioni base di programmazione con assistenza AI. Dal punto di vista aziendale, le competenze tecniche svolgono ancora un ruolo vitale. Anche se l'AI può costruire applicazioni semplici fino a un certo punto, completarli richiede spesso un input umano per il debugging e l'implementazione nel mondo reale. Challapally riconosce che sebbene le capacità dell'AI stiano migliorando, l'ultimo 20% richiede ancora un'abilità tecnica significativa. Pertanto, per i professionisti del business, una combinazione di comprensione dell'AI e competenze aziendali tradizionali rimane essenziale.