Generatyvinė dirbtinė inteligencija (DI) pateikia jaudinančias karjeros galimybes tiek technologijų entuziastams, tiek verslo profesionalams. Skirtingai nuo ankstesnių technologijų, čia yra dvi aiškios kryptys: dirbti su DI arba ją pasitelkti verslo operacijų tobulinimui. Aditya Challapally, „Microsoft“ taikomosios mokslų vadovas, naujausiame tyrime nagrinėja šias kryptis. IT profesionalams svarbiausia greitai teikti sprendimus, kad prisitaikytų prie sparčiai kintančių verslo aplinkų. Challapally rekomenduoja tirti tokius įrankius kaip „GitHub Copilot“ ir „Claude Code“, kad išlaikytų konkurencinį pranašumą. Programuotojai gali įgyti aukštų rezultatų reputaciją, efektyviai naudodami šiuos įrankius, kurie gali suteikti ilgalaikių pranašumų. Verslo požiūriu, sėkmingas bendradarbiavimas su generatyvine DI reikalauja srities ekspertų, kurie gali pritaikyti technologiją konkretiems pramonės poreikiams. Challapally pabrėžia, kad DI modeliams tampa vis įprastesniems, specializuotos žinios vis labiau vertinamos. Tikri ekspertai sujungia gilų savo pramonės supratimą su gebėjimu efektyviai taikyti generatyvinę DI. Analizuojant interviu su 50 verslo lyderių, atskleidė didėjantį poreikį profesionalams, galintiems užpildyti spragą tarp techninio supratimo ir verslo reikalavimų. Lyderiai dabar teikia pirmenybę DI žinioms, o ne tradicinėms projektų valdymo įgūdžiams. Challapally nurodo pagrindinius sėkmės veiksnius ne techniniams profesionalams: - Gilus technologijos supratimas (vertinimas 10) - Stipri produkto vizija (7) - Gebėjimas apibrėžti produkto reikalavimus (6) - Įgūdžiai renkant ir ginant reikalavimus (5) Verslo lyderiai dabar ieško profesionalų, kurie supranta tiek verslo poreikius, tiek DI pagrindus, leidžiančius suderinti technologiją su verslo tikslais. IT profesionalams būtina efektyviai valdyti DI įrankių naudojimą.

Nors kai kurie patyrę programuotojai gali nuvertinti šias technologijas kaip mados dalykus, tie, kurie jomis naudojasi, gali ženkliai padidinti savo produktyvumą. Geriausi profesionalai skiria laiko eksperimentams su naujais modeliais ir įrankiais, net jei dauguma jų galiausiai būna atmesta. Challapally pateikia keletą rekomendacijų technologijų profesionalams: 1. **Laikykitės pagrindinių programinės įrangos kūrimo principų**: DI įrankiai padidina modulinio dizaino ir sistemų mąstymo svarbą. 2. **Investuokite laiką į pagrindines žinias**: Skirkite kelias savaites mokytis apie DI ir jos įrankius, tokius kaip „ChatGPT“ ir „DALL-E“, plėtojant prompto inžinerijos įgūdžius. 3. **Įgykite promptų valdymo įgūdžių**: Kruopščiai išmokite įvesties/išvesties ir pažangių technikų, kad užtikrintumėte patikimus rezultatus iš DI modelių. 4. **Pasirinkite pažengusios specializacijos kelią**: Priklausomai nuo konteksto, įmonių specialistai turėtų sutelkti dėmesį į sistemų architektūrą ir DI integraciją, o nepriklausomi specialistai galėtų pasinaudoti mažo kodo įrankiais ir programavimo pagrindais su DI pagalba. Verslo pusėje techniniai įgūdžiai vis tiek atlieka svarbų vaidmenį. Nors DI gali sukurti paprastas aplicaciones iki tam tikro lygio, jų užbaigimas dažnai reikalauja žmogaus indėlio klaidų taisymui ir realiems įgyvendinimams. Challapally pripažįsta, kad, nors DI gebėjimai gerėja, paskutiniai 20% vis tiek reikalauja didelių techninių žinių. Taigi, verslo profesionalams būtina derinti DI supratimą su tradiciniu verslo įžvalgumu.