Kecerdasan buatan generatif (AI) menawarkan laluan kerjaya yang menarik bagi peminat teknologi dan profesional perniagaan. Tidak seperti teknologi masa lalu, terdapat dua laluan yang berbeza: membangunkan AI atau memanfaatkannya untuk meningkatkan operasi perniagaan. Aditya Challapally, ketua sains terapan Microsoft, mengkaji kedua laluan ini dalam penyelidikan terbarunya. Bagi profesional IT, tumpuan adalah untuk menyampaikan penyelesaian dengan cepat bagi menyesuaikan diri dengan persekitaran perniagaan yang pantas. Challapally mengesyorkan meneroka alat seperti GitHub Copilot dan Claude Code untuk mengekalkan kelebihan kompetitif. Pengembang boleh membina reputasi sebagai pelaku cemerlang dengan memanfaatkan alat ini dengan berkesan, yang dapat memberikan kelebihan yang berkekalan. Dari sudut perniagaan, penglibatan yang berjaya dengan AI generatif memerlukan pakar subjek yang dapat menyesuaikan teknologi dengan keperluan industri tertentu. Challapally menekankan bahawa ketika model AI menjadi semakin biasa, pengetahuan khusus menjadi semakin berharga. Pakar sebenar menggabungkan pemahaman mendalam tentang industri mereka dengan keupayaan untuk menerapkan AI generatif secara berkesan. Menganalisis wawancara dengan 50 pemimpin perniagaan mendedahkan permintaan yang semakin meningkat untuk profesional yang dapat merapatkan jurang antara pemahaman teknikal dan keperluan perniagaan. Para pemimpin kini mengutamakan pengetahuan AI berbanding kemahiran pengurusan projek tradisional. Challapally menggariskan faktor kejayaan utama bagi profesional bukan teknikal: - Pemahaman mendalam tentang teknologi (dinilai 10) - Visi produk yang kuat (7) - Keupayaan untuk mendefinisikan keperluan produk (6) - Kemahiran dalam mengumpul dan mempertahankan keperluan (5) Pemimpin perniagaan kini mencari profesional yang memahami kedua-dua keperluan perniagaan dan asas AI, membolehkan mereka menyelaraskan teknologi dengan matlamat perniagaan. Bagi profesional IT, menguasai penggunaan alat AI dengan cekap adalah penting.

Walaupun beberapa pengembang berpengalaman mungkin meremehkan teknologi ini sebagai trend semata-mata, mereka yang memanfaatkannya dapat meningkatkan produktiviti mereka dengan ketara. Profesional teratas meluangkan masa untuk bereksperimen dengan model dan alat baru, walaupun kebanyakan akhirnya dibuang. Challapally menawarkan beberapa cadangan untuk profesional teknologi: 1. **Patuh kepada prinsip pengembangan perisian teras**: Alat AI meningkatkan kepentingan reka bentuk modular dan pemikiran sistem. 2. **Laburkan masa dalam pengetahuan asas**: Luangkan beberapa minggu belajar tentang AI dan alatnya, seperti ChatGPT dan DALL-E, sambil mengembangkan kemahiran kejuruteraan prompt. 3. **Kuasa prompt**: Fokus kepada menguasai input/output dan teknik lanjutan untuk memastikan output yang boleh dipercayai dari model AI. 4. **Pilih laluan pengkhususan lanjutan**: Bergantung kepada konteks, profesional perusahaan harus memberi tumpuan kepada seni bina sistem dan integrasi AI, manakala profesional bebas boleh mendapat manfaat daripada alat kod rendah dan asas pengkodan dengan bantuan AI. Di pihak perniagaan, kemahiran teknikal masih memainkan peranan penting. Walaupun AI boleh membina aplikasi mudah hingga jadi tertentu, menyelesaikannya sering memerlukan input manusia untuk pengesanan kesilapan dan pelaksanaan dunia nyata. Challapally mengakui bahawa walaupun kemampuan AI semakin meningkat, 20% terakhir masih memerlukan kepakaran teknikal yang signifikan. Oleh itu, bagi profesional perniagaan, gabungan pemahaman tentang AI dan kecerdasan perniagaan tradisional tetap penting.