Inteligensia ya bandia inayozalishwa (AI) inaonyesha njia za ajira za kusisimua kwa wapenzi wa teknolojia na wataalamu wa biashara. Tofauti na teknolojia za zamani, kuna njia mbili tofauti: kuendeleza AI au kutumia AI ili kuboresha shughuli za biashara. Aditya Challapally, kiongozi wa sayansi katika Microsoft, anachunguza njia hizi katika utafiti wa hivi karibuni. Kwa wataalamu wa IT, mkazo ni juu ya kutoa solutions kwa haraka ili kuendana na mazingira ya biashara yanayobadilika haraka. Challapally anashauri kuchunguza zana kama GitHub Copilot na Claude Code ili kudumisha ushindani. Wendelezaji wanaweza kujipatia sifa kama watendaji bora kwa kutumia zana hizi kwa ufanisi, ambazo zinaweza kutoa faida za kudumu. Kutoka kwa mtazamo wa biashara, kushiriki kwa mafanikio na AI ya kuzalisha kunahitaji wataalamu wa masuala, ambao wanaweza kubinafsisha teknolojia kwa mahitaji maalum ya sekta. Challapally anasisitiza kwamba kadri mifano ya AI inavyozidi kuwa ya kawaida, maarifa maalum yanakuwa na thamani zaidi. Wataalamu halisi wanachanganya uelewa mzito wa sekta yao pamoja na uwezo wa kutumia AI ya kuzalisha kwa ufanisi. Kuchanganua mahojiano na viongozi 50 wa biashara kumeonyesha ongezeko la mahitaji ya wataalamu wanaoweza kuziba pengo kati ya uelewa wa kiufundi na mahitaji ya kibiashara. Viongozi sasa wanaweka mkazo juu ya maarifa ya AI kuliko ujuzi wa usimamizi wa miradi wa jadi. Challapally anaeleza mambo muhimu ya kufanikiwa kwa wataalamu wasio wa kiufundi: - Uelewa mzito wa teknolojia (ukadiriaji 10) - Dhana imara ya bidhaa (7) - Uwezo wa kuweka mahitaji ya bidhaa (6) - Ujuzi wa kukusanya na kulinda mahitaji (5) Viongozi wa biashara sasa wanatafuta wataalamu wanaoelewa mahitaji ya biashara na misingi ya AI, kuwasaidia kuoanisha teknolojia na malengo ya biashara. Kwa wataalamu wa IT, ustadi wa kutumia zana za AI kwa ufanisi ni muhimu. Ingawa baadhi ya wendelezaji wenye uzoefu wanaweza kupuuza teknolojia hizi kama mbinu za muda, wale wanaotumia vizuri wanaweza kuongeza tija yao kwa kiasi kikubwa.

Wataalamu wakuu wanatumia muda wao kujaribu mifano na zana mpya, hata kama nyingi zinaweza kuachwa mwishoni. Challapally anatoa mapendekezo kadhaa kwa wataalamu wa teknolojia: 1. **Shikilia kanuni za msingi za maendeleo ya programu**: Zana za AI zinaboresha umuhimu wa muundo wa moduli na fikra za mifumo. 2. **Weza muda katika maarifa ya msingi**: Tumia wiki chache kujifunza kuhusu AI na zana zake, kama ChatGPT na DALL-E, huku ukikuza ujuzi wa uhandisi wa maelekezo. 3. **Bobea katika kutoa maelekezo**: Lazima ujitahidi kumudu pembejeo/mato kutoka kwa mifano ya AI. 4. **Chagua njia ya ub specialization ya juu**: Kulingana na muktadha, wataalamu wa biashara wanapaswa kuzingatia usanifu wa mifumo na mchanganyiko wa AI, wakati wataalamu huru wanaweza kufaidika na zana za chini-kodi na misingi ya uandishi wa programu na msaada wa AI. Kwa upande wa biashara, ujuzi wa kiufundi bado una jukumu muhimu. Ingawa AI inaweza kujenga programu rahisi hadi kiwango fulani, kukamilisha mara nyingi kunahitaji msaada wa binadamu wa kupima na utekelezaji katika ulimwengu halisi. Challapally anakubaliana kwamba ingawa uwezo wa AI unaendelea kuboresha, asilimia 20 ya mwisho bado inahitaji utaalamu mkubwa wa kiufundi. Hivyo basi, kwa wataalamu wa biashara, mchanganyiko wa kuelewa AI na maarifa ya biashara ya jadi bado ni muhimu.