உற்பத்தியாளராகச் செயல்படும்Artificial Intelligence (AI) தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களுக்கும் வணிக நிபுணர்களுக்குமான ஈர்க்கக்கூடிய வேலை வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. முந்தைய தொழில்நுட்பங்களைப் போல, இரண்டு மாறுபட்ட பாதைகள் உள்ளன: AI-ஐ உருவாக்குதல் அல்லது வணிக செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்துதல். மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் செயல்முறைகள் தலைமை அத்தியாயம் ஆதித்யா சல்லாப்பள்ளி இந்த பாதைகளை சமீபத்திய ஆராய்ச்சியில் ஆராய்ந்துள்ளார். IT துறையின் நிபுணர்களுக்கு, வியாபார சூழல்களுக்கு ஏற்ப அணுகுமுறையை விரைவாக வழங்குவதில் கவனம் உள்ளது. சல்லாப்பள்ளி, GitHub Copilot மற்றும் Claude Code போல்லான உபகரணங்களை ஆராயவும் பரிந்துரைக்கிறார்; இது தொலைநிலைக்கு வெற்றிகளை வழங்கக்கூடும். இந்த உபகரணங்களை சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் உருவாக்குநர்கள் உயர்ந்த செயல்திறனாளர்களாகவும் பெயரும் பெறலாம். வணிகக் கோணத்தில், உற்பத்தியாளர் AI உடன் வெற்றி வாய்ப்புக்கு குறிப்பிட்ட தொழில்துறை தேவைகளை அப்பணிக்கேற்ப தகுந்த தொழில்நுட்ப நிபுணர்களை தேவைப்படுகிறது. அவ்வாறு AI மாதிரிகள் சாதாரணமாகமாகும் போத்துடன், சிறப்பு அறிவு அதிகமாக மதிப்பீடு செய்யப்படும் என்று சல்லாப்பள்ளி வலியுறுத்தினார். உண்மையான நிபுணர்கள், தங்கள் தொழில்துறை பற்றிய ஆழ்ந்த புரிதலை AI-ஐச் சரியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனுடன் இணைக்கும். 50 வணிக தலைவர்களுடன் நடத்தப்பட்ட பேட்டிகளை ஆராய்வது, தொழில்நுட்ப புரிதல் மற்றும் வணிக தேவைகளுக்கு இடையே பாலத்தை உருவாக்கக்கூடிய நிபுணர்களுக்கு அதிகமான கோரிக்கையை வெளிப்படுத்துகிறது. தலைவர்களை தற்போதைய கருத்துக்கள் அடிப்படையில், AI அறிவு பாரம்பரிய திட்ட மேலாண்மை திறன்களுக்கு மேலாக அதிக முன்னுரிமை அளிக்கின்றனர். சல்லாப்பள்ளி, தொழில்நுட்பம் இல்லாத நிபுணர்களுக்கு வெற்றிக்கான முக்கிய காரணிகளை வரையறுக்கிறார்: - தொழில்நுட்பத்தை ஆழமாக புரிந்துகொள்ளுதல் (10 மதிப்பீடு) - வலுவான தயாரிப்பு பார்வை (7) - தயாரிப்பு தேவைகளை வரையறுக்கும் திறன் (6) - தேவைகளை சேகரிக்கும் மற்றும் பாதுகாப்பதற்கான திறன்கள் (5) வணிக தலைவர்களின் தேவை, தொழில்நுட்பத்தை வணிக சிக்கல்களுடன் ஒத்திசைக்க, வணிக தேவைகள் மற்றும் AI அடிப்படைகள் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ளும் நிபுணர்களை எப்போதும் தேடுகிறது. IT தொழில்நுட்ப நிபுணர்களுக்கு AI உபகரணங்களை திறம்பட பயன்படுத்துதல் மிகவும் முக்கியமாக அமைக்கப்பட்டுள்ளது.

சில பழக்கவழக்கத்திற்கு உட்பட்ட உள்வாங்குதலைக் குறைக்க விரும்பும் வரலாற்றில் உள்ள முன்னணி உருவாக்குநர்கள், அவற்றைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் முக்கியமான உற்பத்தி உயர்த்த முடியுமானால், இதுவரை பலர் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும். சல்லாப்பள்ளி தொழில்நுட்ப நிபுணர்களுக்கான பல பரிந்துரைகளை வழங்குகிறார்: 1. **மூல மென்பொருள் முன்கூட்டிய விதிமுறைகளை பின்பற்றுங்கள்**: AI உபகரணங்கள், மாடுலர் வடிவமைப்பு மற்றும் அமைப்பியல் சிந்தனையின் முக்கியத்துவத்தை மேம்படுத்திக்கொள்ளுகின்றன. 2. **அடிப்படைக் அறிவிற்கு நேரம் ஒதுக்குங்கள்**: AI மற்றும் அதன் உபகரணங்கள், ChatGPT மற்றும் DALL-E போன்றவை, முன்புலக்கட்டமைப்பு திறன்களை வளர்க்கும் வழியில் சில வாரங்கள் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். 3. **முன்புலம் சுதுத்துங்கள்**: AI மாதிரிகளில் நம்பகமான வெளியீடுகளை உறுதி செய்ய, உள்ளீடு/வெளியீடு மற்றும் மேம்பட்ட முறைகளை மையமாகக் கொண்டு பழகுங்கள். 4. **ஒரு மேம்பட்ட சிறப்பிப்பு பாதையை தேர்வு செய்யுங்கள்**: சூழ்நிலையை பொருத்து, நிறுவன நிபுணர்கள் அமைப்பு தொழில் நுட்பத் திட்டம் மற்றும் AI ஒருங்கிணைப்பில் கவனம் செலுத்த வேண்டும், சுயசரிதை நடாகட்களுக்கு குறைந்த குறியீட்டு உபகரணங்கள் மற்றும் AI உதவியுடன் குறியீட்டின் அடிப்படைகளை நன்மை பெறலாம். வணிகம் சார்ந்த துணை, தொழில்நுட்ப திறன்கள் முக்கியமான பங்கு வகிக்கின்றன. AI சில அடிப்படையான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான திறன்கள் உள்ள போதிலும், அவற்றை முழுமையாகக் களஞ்சல் முதலானவை மூலம் மனிதனுடைய உள்ளீடு தேவைப்படுகிறது. AI-ன் திறன்கள் மேம்பட்டாலும், கடைசி 20% இன்னும் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தை அன்புடன் எழுதுகிறேன். எனவே, வணிக நிபுணர்களுக்கான AI மற்றும் பாரம்பரிய வணிக அறிவின் சேர்மம் ஏனெனில் அவுங்களை எளிந்த செய்திக்குறிப்பில் அமைத்துக்கொள்ளும் வழியே நிலைத்தது.