జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టెక్ ఉత్సాహিদের మరియు వ్యాపార నిపుణుల కోసం ఆకర్షణీయమైన კარიర్ మార్గాలను అందిస్తుంది. గత సాంకేతికతలతో పోలిస్తే, రెండు ప్రత్యేక మార్గాలు ఉన్నాయి: AI అభివృద్ధి చేయడం లేదా వ్యాపార కార్యకలాపాలను మెరుగు పరచడానికి దానిని ఉపయోగించడం. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క అప్లయిడ్ సైన్స్ లీడ్ ఆదిత్య చల్లاپల్లి ఈ మార్గాలను ఇటీవల జరిపిన పరిశోధనలో అధ్యయనం చేశారు. IT నిపుణుల కోసం, వేగంగా మారుతున్న వ్యాపార వాతావరణాలకు అనుగుణంగా పరిష్కారాలను వెంటనే అందించడం ముఖ్యంగా ఉంటుంది. చల్లాపల్లి ప్రాక్టరలను కొనసాగే పోటీ మెరుగుదల కోసం GitHub Copilot మరియు Claude Code వంటి సాధనాలను అన్వేషించమని సూచిస్తున్నారు. అభివృద్ధికర్తలు ఈ సాధనాలను αποτελεσμαంగా ఉపయోగించడం ద్వారా ఉన్నత ప్రతిభ గాంచుకోవచ్చు, ఇది శాశ్వత లబ్ధులు అందించగలదు. వ్యాపార కోణంలో, జనరేటివ్ AI తో విజయవంతమైన సంబంధం కోసం ప్రత్యేక పరిశ్రమ అవసరాలకు టెక్నాలజీని కస్టమైజ్ చేయగల వ్యాసంగ నిపుణుల అవసరం ఉంది. AI మోడల్స్ సాధారణంగా మారడం తో, ప్రత్యేకమైన జ్ఞానం ఇంకా ముఖ్యంగా మారుతుంది అని చల్లాపల్లి చెప్పారు. నిజమైన నిపుణులు వారి పరిశ్రామానికి సంబంధించి లోతైన అవగాహనను కలిగి ఉండటం మరియు జనరేటివ్ AI ని సమర్ధంగా ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటారు. 50 వ్యాపార నాయకులతో చేసిన ఇంటర్వ్యూలను విశ్లేషించడం ద్వారా, సాంకేతిక అవగాహన మరియు వ్యాపార అవసరాల మధ్య అనే వీరు నిపుణుల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్ కనిపించింది. నాయకులు ఇప్పుడు AI జ్ఞానాన్ని పాత ప్రాజెక్ట్ నిర్వహణ నైపుణ్యాలపై ప్రాధమికంగా చూస్తున్నారు. చల్లాపల్లి అసాంకేతిక నిపుణుల కోసం కీలక విజయ కారకాలను ఛేదించారు: - టెక్నాలజీపై లోతైన అవగాహన (10 రేటింగ్) - బలమైన ఉత్పత్తి దృష్టి (7) - ఉత్పత్తి అవసరాలను నిర్వచించగల సామర్థ్యం (6) - అవసరాలను సేకరించడానికి మరియు రక్షించడానికి కౌశలాలు (5) వ్యాపార నాయకులు ఇప్పుడు వ్యాపార అవసరాలు మరియు AI మౌలికాల గురించి అవగాహన కలిగిన నిపుణులను శోధిస్తున్నారు, ఇది టెక్నాలజీని వ్యాపార లక్ష్యాలతో సమానంగా నిలపగలుగుతుంది. IT నిపుణులకు, AI పరికరాలను సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించడం చాలా ముఖ్యమైంది.

కొన్ని అనుభవసాధించిన అభివృద్ధికర్తలు ఈ టెక్నాలజీలను కేవలం ఫాడ్స్ గా అంచనా వేయొచ్చు, కానీ వాటిని ఉపయోగించుకునే వారికి వారి ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుకోవచ్చు. అగ్ర నిపుణులు కొత్త మోడల్‌లు మరియు పరికరాలతో ప్రయోగాలు చేయడానికి సమయాన్ని కేటాయిస్తారు, ఎప్పటికీ చాలా ప్రసక్తి లేకుండా ఉంటాయా కావచ్చు. చల్లాపల్లి సాంకేతిక నిపుణులకు కొన్ని సిఫారసులు అందించారు: 1. **అంతస్తంగా సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి సూత్రాలను అనుసరించండి**: AI పరికరాలు మాడ్యులర్ డిజైన్ మరియు వ్యవస్థల ఆలోచన యొక్క ప్రాముఖ్యతను పెంచుతాయి. 2. **తాత్కాలిక జ్ఞానంలో సమయం పెట్టండి**: కొన్ని వారాలు AI మరియు హైదరాబాద్ పరిష్కారాలను, అలాగే ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ కౌశలాలను అభివృద్ధించండి. 3. **ప్రాంప్టింగ్‌లో నిపుణులు అవ్వండి**: AI మోడళ్ల నుండి నమ్మదగిన ఔట్‌పుట్లను నిర్ధారించడానికి ఇన్పుట్ / ఔట్‌పుట్ మరియు అధిక పద్ధతులను అభ్యసించడంపై దృష్టి పెట్టండి. 4. **అభివృద్ధి చెందిన ప్రత్యేకీకరణ మార్గాన్ని ఎంచుకోండి**: సందర్భాన్ని బట్టి, సంస్థాగత నిపుణులు వ్యవస్థల నిర్మాణం మరియు AI ఇంటిగ్రేషన్ పై దృష్టి పెట్టాలి, స్వతంత్ర నిపుణులు అలా కోడ్ పరికరాలు మరియు AI సహాయంతో కోడింగ్ ప్రాథమికాల వద్ద లాభాలను పొందవచ్చు. వ్యాపార పక్కన, సాంకేతిక నైపుణ్యాలు ఇంకా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తున్నాయి. AI పరిమిత దశలలో సాధారణ అప్లికేషన్లను నిర్మించగలిగినప్పటికీ, వాటిని పూర్తి చేయడానికి తరచుగా డీబగ్ చేయడం మరియు నిజమైన అమలుకు మానవ విలువ అవసరం. చల్లాపల్లి AI సామర్థ్యాలు మెరుగుపడుతున్నాయని ఒప్పుకుంటున్నారు కానీ చివరి 20% ఇంకా ఎంతో సాంకేతిక పఠనం అవసరం. అందువల్ల, వ్యాపార నిపుణులకు AI మరియు సంప్రదాయ వ్యాపార జ్ఞానాన్ని అర్థం చేసుకోవడం అనివార్యం.