Генеративний штучний інтелект (ШІ) відкриває захоплюючі кар'єрні можливості як для технологічних ентузіастів, так і для бізнес-професіоналів. На відміну від попередніх технологій, існують два чітких напрямки: розробка ШІ або його використання для покращення бізнес-операцій. Адітія Чаллапаллі, керівник прикладної науки Microsoft, досліджує ці напрямки у нещодавньому дослідженні. Для ІТ-спеціалістів акцент робиться на швидкому впровадженні рішень для адаптації до динамічного бізнес-середовища. Чаллапаллі рекомендує вивчати інструменти, такі як GitHub Copilot та Claude Code, щоб зберігати конкурентну перевагу. Розробники можуть зарекомендувати себе як високоефективні фахівці, ефективно використовуючи ці інструменти, що може забезпечити тривалі переваги. З бізнесового боку успішна взаємодія з генеративним ШІ вимагає експертів, які можуть адаптувати технологію до специфічних потреб галузі. Чаллапаллі підкреслює, що з ростом поширеності моделей ШІ спеціалізовані знання стають все більш цінними. Справжні експерти поєднують глибоке розуміння своєї галузі з умінням ефективно застосовувати генеративний ШІ. Аналіз інтерв'ю з 50 бізнес-лідерами виявив зростаючий попит на професіоналів, які можуть поєднати технічне розуміння з бізнес-вимогами. Лідери віддають перевагу знанням ШІ, ніж традиційним навичкам управління проєктами. Чаллапаллі окреслює ключові фактори успіху для непрофесійних фахівців: - Глибоке розуміння технологій (оцінено на 10) - Сильне бачення продукту (7) - Здатність визначати вимоги до продукту (6) - Навички в зборі та захисті вимог (5) Бізнес-лідери тепер шукають професіоналів, які розуміють як бізнес-потреби, так і основи ШІ, що дозволяє їм узгоджувати технології з бізнес-цілями. Для ІТ-спеціалістів майстерність використання інструментів ШІ є надзвичайно важливою.

Хоча деякі досвідчені розробники можуть недооцінювати ці технології як прості моди, ті, хто використовує їх, можуть значно підвищити свою продуктивність. Кращі професіонали знаходять час на експерименти з новими моделями та інструментами, навіть якщо більшість з них зрештою виявляються непридатними. Чаллапаллі пропонує кілька рекомендацій для технічних спеціалістів: 1. **Дотримуйтесь основних принципів розробки програмного забезпечення**: Інструменти ШІ підвищують важливість модульного дизайну та системного мислення. 2. **Інвестуйте час у базові знання**: Проведіть кілька тижнів, вивчаючи ШІ та його інструменти, такі як ChatGPT і DALL-E, при цьому розвиваючи навички у створенні запитів. 3. **Опануйте створення запитів**: Зосередьтеся на освоєнні введення/виведення та просунутих технік, щоб забезпечити надійні результати від моделей ШІ. 4. **Виберіть просунуту спеціалізацію**: В залежності від контексту, професіонали підприємств мають зосередитися на архітектурі системи та інтеграції ШІ, тоді як незалежні фахівці можуть отримати користь від інструментів з низьким кодом та основ програмування за підтримки ШІ. З боку бізнесу технічні навички все ще відіграють важливу роль. Хоча ШІ може в якійсь мірі створювати прості програми, їх завершення часто вимагає людської участі для налагодження та впровадження в реальному світі. Чаллапаллі зазначає, що, хоч можливості ШІ і покращуються, останні 20% все ще вимагають значної технічної експертизи. Таким чином, для бізнес-професіоналів важливо поєднувати розуміння ШІ та традиційної бізнес-експертизи.