Google DeepMind, fyrirtæki í gervigreind, hefur samþætt útgáfu af mest þróaða stórmálsmódelinu sínu (LLM), kallað Gemini, í rútur. Þetta módel gerir vélum kleift að framkvæma ýmis verkefni—svo sem að 'slam dunk-a' litlum körfubolta í gegnum skrifborðsnet—án þess að hafa nokkurn tíma séð annað rútur framkvæma aðgerðina, að sögn fyrirtækisins. Fyrirtækið er hluti af stærri hreyfingu til að nýta AI framfarir sem knýja spjallmenni til að þróa almennar rútur. Hins vegar vekur þessi nálgun áhyggjur um öryggi vegna möguleikans á að slík módel geti skapað rangar og skaðlegar útkomur. Markmiðið er að hanna vélar sem eru auðveldar í notkun og geta unnið ýmis líkamleg verkefni án þess að þurfa mannað eftirlit eða forprogrammering. Með því að tengjast rótum Gemini geta forritarar bætt rútur sínar, sem gerir þeim kleift að skilja „eðlilegt mál og átta sig á líkamlegum heimi í miklu meiri detaljum, “ útskýrir Carolina Parada, sem stýrir Google DeepMind rútuhópnum í Boulder, Colorado. Módelið sem er kallað Gemini Robotics, sem var kynnt 12.

mars í gegnum blogg og tækniskjal, er lýst sem „litlum en áþreifanlegum skrefum“ í þá átt að gera þetta sjónarmið að veruleika, samkvæmt Alexander Khazatsky, gervigreindarannsakanda og stofnanda CollectedAI í Berkeley, Kalíforníu, sem einbeitir sér að því að skapa gagnasett fyrir AI-stýrðar rútur. **Rýmisvitund** Hópur í London hjá Google DeepMind byrjaði með Gemini 2. 0, flóknasta sjónsviðs- og tungumálamódel fyrirtækisins, sem var þjálfað með því að greina miklar fjölda gagna til mynndarkenntis. Þeir þróuðu sérhæfða útgáfu af módelinu sérsniðna fyrir rökfræðiverkefni sem krafðist 3D líkamlegrar og rýmisvitundar—svo sem að spá fyrir um ferla hluta eða að þekkja sama hluta á hlutum í myndum sem teknar voru úr mismunandi sjónarhornum. Eftir það þjálfuðu þeir módel fyrir frekara notkun gagna úr þúsundum tíma af raunverulegum, fjarstýrðum rútudaemonstratífum. Þetta gerði rótum 'heila' kleift að framkvæma raunverulegar aðgerðir, jafnvel eins og LLMs skapar næstu orð byggt á lærðum tengslum. Hópurinn metaði Gemini Robotics á mannlegum rútum og rútuhornum, þar sem þær mettu bæði þjálfuð verkefni og nýjar aðgerðir. samkvæmt niðurstöðum þeirra, skilaði rútur sem nýttu módelinu stöðugt betri árangri en leiðandi samkeppnisaðilar í prófum sem innihéldu bæði þekkt verkefni með breyttum smáatriðum og algjörlega nýjar áskoranir. **Beygja Origami**