گوگل ڈیپ مائنڈ، جو کہ ایک مصنوعی ذہانت کمپنی ہے، نے اپنے جدید ترین بڑے زبان ماڈل (LLM) کی ایک ورژن جس کا نام جمنائی ہے، کو روبوٹس میں شامل کیا ہے۔ یہ ماڈل مشینوں کو مختلف کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے—جیسا کہ ایک چھوٹے باسکٹ بال کو ڈیسک ٹاپ ہوپ کے ذریعے 'سلم ڈنک' کرنا—بغیر اس کے کہ وہ کبھی دوسرے روبوٹ کو یہ عمل کرتے ہوئے دیکھیں، جیسا کہ کمپنی کا دعویٰ ہے۔ یہ کمپنی ایک وسیع تر تحریک کا حصہ ہے جو AI کی ترقیات کا فائدہ اٹھاتے ہوئے عام مقاصد کے روبوٹ تیار کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ تاہم، یہ طریقہ کار حفاظتی خدشات کو جنم دیتا ہے کیونکہ ایسے ماڈلز کی جانب سے غلط اور نقصان دہ نتائج کی تخلیق کا امکان ہوتا ہے۔ اس کا مقصد ایسے مشینیں تیار کرنا ہے جو چلانے میں آسان ہوں اور مختلف جسمانی کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتی ہوں، بغیر انسانی نگرانی یا پیش پروگرامنگ کی ضرورت کے۔ جمنائی کے روبوٹک ماڈلز کے ساتھ جڑ کر، ترقیاتی افراد اپنے روبوٹس کو بہتر بنا سکتے ہیں، جس سے انہیں “قدرتی زبان کو سمجھنے اور جسمانی دنیا کو بہت زیادہ تفصیل سے سمجھے جانے” کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے، جیسا کہ کیرولینا پیراڈا نے وضاحت کی ہے، جو کہ گوگل ڈیپ مائنڈ کے روبوٹکس ٹیم کی رہنمائی کرتی ہیں جو بولڈر، کولوراڈو میں واقع ہے۔ ماڈل جسے جمنائی روبوٹکس کہا جاتا ہے، جو 12 مارچ کو ایک بلاگ پوسٹ اور تکنیکی مقالے کے ذریعے متعارف کیا گیا، کو اس ویژن کی طرف “ایک چھوٹا مگر قابل ملموس قدم” قرار دیا گیا ہے، جیسا کہ الیگزینڈر خداٹسکی، جو کہ ایک AI محقق اور برکلی، کیلیفورنیا میں CollectedAI کے شریک بانی ہیں، نے یہ بات کہی ہے، اور وہ AI سے چلنے والے روبوٹس کے لیے ڈیٹا سیٹس تیار کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ **فضائی آگاہی** لندن میں واقع، گوگل ڈیپ مائنڈ کی ایک ٹیم نے جمنائی 2. 0 سے آغاز کیا، جو کہ کمپنی کا سب سے پیچیدہ بصری اور زبانی ماڈل ہے، جسے پیٹرن کی شناخت کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرکے تربیت دی گئی۔ انہوں نے ایسے معقول سوچ کے کاموں کے لیے ماڈل کا ایک خاص ورژن تیار کیا جو 3D جسمانی اور فضائی تفہیم کی ضرورت ہوتی ہے—جیسا کہ اشیاء کے راستے کی پیش گوئی کرنا یا مختلف زاویوں سے لی گئی تصویروں میں کسی شے کے ایک ہی حصے کو پہچاننا۔ اس کے بعد، انہوں نے حقیقت میں کام کرنے والے روبوٹ کی نمائشوں کے ہزاروں گھنٹوں کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو مزید تربیت دی۔ اس نے روبوٹ کے 'دماغ' کو حقیقی عمل انجام دینے کی صلاحیت دی، بالکل اسی طرح جیسے LLMs سیکھے ہوئے تعلقات کی بنیاد پر اگلے الفاظ پیدا کرتے ہیں۔ ٹی ٹیم نے جمنائی روبوٹکس کا جائزہ ہیومونائڈ روبوٹس اور روبوٹک بازوؤں پر کیا، تربیت یافتہ کاموں اور نئے مشاغل کو جانچتے ہوئے۔ اُن کی دریافتوں کے مطابق، ماڈل کا استعمال کرنے والے روبوٹس اکثر جانچوں میں معروف حریفوں سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں، جن میں دونوں متعارف کاموں میں تبدیل شدہ تفصیلات اور مکمل طور پر نئے چیلنجز شامل ہیں۔ **اورِگامی موڑنا**