Google DeepMind ผสานโมเดล AI Gemini เข้ากับหุ่นยนต์
Brief news summary
Google DeepMind ได้ทำความก้าวหน้าอย่างมากในด้านหุ่นยนต์ โดยการรวมแบบจำลองภาษา Gemini ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานอย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการสาธิตก่อนหน้านี้ การประกาศเมื่อวันที่ 12 มีนาคม นี้พัฒนาความสามารถของหุ่นยนต์ ทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานต่าง ๆ เช่น การทำดั๊งค์บอลกับลูกบาสเกตบอลขนาดเล็ก เป้าหมายหลักคือการสร้างหุ่นยนต์ที่มีความยืดหยุ่น สามารถจัดการงานต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาดโดยมีการควบคุมจากมนุษย์น้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้ยังสร้างความวิตกกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดจาก AI โดยเฉพาะโอกาสที่จะทำผิดพลาดหรือเลือกทำสิ่งที่เป็นอันตราย Carolina Parada หัวหน้าทีมวิจัยด้านหุ่นยนต์ เน้นย้ำว่าแบบจำลอง Gemini ช่วยเพิ่มความสามารถของหุ่นยนต์ในการเข้าใจภาษาธรรมชาติและสภาพแวดล้อมทางกายภาพอย่างมาก แบบจำลองนี้สร้างขึ้นบนโครงสร้าง Gemini 2.0 และได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงการคิดวิเคราะห์ในพื้นที่สามมิติ และถูกปรับแต่งโดยใช้ตัวอย่างจากหุ่นยนต์ที่ควบคุมจากระยะไกล Gemini มีความโดดเด่นกว่าโมเดลหุ่นยนต์ชั้นนำอื่น ๆ ในทั้งงานที่คุ้นเคยและงานใหม่ ทำให้มันมีศักยภาพในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าในหุ่นยนต์อัจฉริยะและขยายการใช้งานจากการพับกระดาษอย่างง่ายไปจนถึงการเคลื่อนไหวทางกายภาพที่ซับซ้อน.Google DeepMind บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้รวมเวอร์ชันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำหน้าที่สุดของตนชื่อ Gemini เข้ากับหุ่นยนต์ โมเดลนี้ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานต่างๆ ได้—เช่น การ 'ทำสแลมดังก์' ลูกบาสเกตบอลขนาดเล็กผ่านห่วงที่ตั้งอยู่บนโต๊ะ—โดยไม่เคยมีการสังเกตเห็นหุ่นยนต์อื่นทำการกระทำดังกล่าวมาก่อน บริษัทกล่าว บริษัทเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวที่กว้างขวางขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI ที่ขับเคลื่อนแชทบอทเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้ทั่วไป อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้สร้างความกังวลด้านความปลอดภัยเนื่องจากมีแนวโน้มว่าโมเดลดังกล่าวจะสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและเป็นอันตราย เป้าหมายคือการออกแบบเครื่องจักรที่ใช้งานง่ายและสามารถทำงานทางกายภาพที่หลากหลายโดยไม่ต้องการการควบคุมจากมนุษย์หรือการตั้งโปรแกรมล่วงหน้า โดยการเชื่อมโยงกับโมเดลหุ่นยนต์ของ Gemini นักพัฒนาสามารถปรับปรุงหุ่นยนต์ของพวกเขา ทำให้สามารถเข้าใจ “ภาษาธรรมชาติและรับรู้โลกทางกายภาพได้อย่างละเอียดมากขึ้น” คารอลิน่า ปาราดา หัวหน้าทีมหุ่นยนต์ของ Google DeepMind ในเมืองโบลเดอร์ รัฐโคโลราโด กล่าว โมเดลที่เรียกว่า Gemini Robotics ซึ่งเปิดเผยเมื่อวันที่ 12 มีนาคมผ่านโพสต์บล็อกและเอกสารทางเทคนิค ได้รับการอธิบายว่าเป็น “ขั้นตอนเล็กๆ แต่จับต้องได้” ในการทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริง อเล็กซานเดอร์ คาซัตสกี นักวิจัยด้าน AI และผู้ร่วมก่อตั้ง CollectedAI ในเมืองเบิร์กลีย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสร้างชุดข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนโดย AI กล่าว **ความรับรู้เชิงพื้นที่** ทีมที่ตั้งอยู่ในลอนดอนของ Google DeepMind เริ่มต้นด้วย Gemini 2. 0 โมเดลการมองเห็นและภาษาที่ซับซ้อนที่สุดของบริษัท ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อการรู้จำรูปแบบ พวกเขาได้พัฒนาเวอร์ชันเฉพาะของโมเดลที่ปรับแต่งมาสำหรับงานด้านเหตุผลที่ต้องการความเข้าใจเชิง 3D ทางกายภาพและเชิงพื้นที่—เช่น การคาดการณ์เส้นทางของวัตถุหรือตระหนักถึงส่วนเดียวกันของวัตถุในภาพที่จับจากมุมที่แตกต่างกัน ต่อมา พวกเขาได้ฝึกฝนโมเดลเพิ่มเติมโดยใช้ข้อมูลจากการสาธิตหุ่นยนต์ที่ควบคุมจากระยะไกลกว่า 1, 000 ชั่วโมง ซึ่งทำให้ ‘สมอง’ ของหุ่นยนต์สามารถทำการกระทำจริงได้ คล้ายกับที่ LLM สร้างคำถัดไปจากการเรียนรู้ความสัมพันธ์ ทีมได้ประเมิน Gemini Robotics บนหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์และแขนหุ่นยนต์ โดยประเมินทั้งงานที่ฝึกอบรมและกิจกรรมแบบใหม่ ตามการค้นพบของพวกเขา หุ่นยนต์ที่ใช้โมเดลนี้ทำคะแนนได้ดีกว่าคู่แข่งชั้นนำอย่างสม่ำเสมอในการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับงานที่คุ้นเคยพร้อมรายละเอียดที่เปลี่ยนแปลงและความท้าทายใหม่โดยสิ้นเชิง **การพับออริกามิ**
Watch video about
Google DeepMind ผสานโมเดล AI Gemini เข้ากับหุ่นยนต์
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
วิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นบ…
การเพิ่มขึ้นของวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการแบ่งปันเนื้อหาในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่างลึกซึ้ง ผู้ใช้เริ่มหันมาใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างวิดีโอที่น่าดึงดูดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ส่งผลให้มีการโพสต์วิดีโอที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้ชมบริโภคและปฏิสัมพันธ์กับสื่อดิจิทัล ความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI ทำให้การสร้างวิดีโอเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน แม้แต่ผู้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์และน่าประทับใจทางสายตา เครื่องมือเหล่านี้ใช้ระบบอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่ออัตโนมัติการตัดต่อ การสร้างแอนิเมชัน และเอฟเฟกต์พิเศษ ทำให้มีอุปสรรคที่ลดลงและเปิดโอกาสให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการเล่าเรื่องดิจิทัล การเข้าสู่ยุคประชาธิปไตยนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อพลวัตของโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มอย่างอินสตาแกรม ติ๊กต็อก และยูทูป ได้รับความนิยมของเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างรวดเร็ว ผู้ใช้ประทับใจว่าเครื่องมือนี้ช่วยประหยัดเวลาและเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ด้วยสไตล์และเอฟเฟกต์ที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ด้วยมือมนุษย์ การเพิ่มขึ้นของวิดีโอ AI ทำให้เนื้อหามีความหลากหลายมากขึ้นและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชมผ่านการแชร์ ไลก์ และคอมเมนต์ อย่างไรก็ดี การแพร่หลายของวิดีโอที่สร้างโดย AI ก็สร้างข้อถกเถียงเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์และความแท้จริงในยุคดิจิทัล สร้างสรรค์แบบดั้งเดิมเน้นความเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ แต่ AI กลับทำให้เส้นแบ่งนี้เบลอขึ้นโดยการผสมผสานการป้อนข้อมูลของมนุษย์เข้ากับการสร้างโดยเครื่องจักร นักวิจารณ์กังวลว่า reliance ต่อ AI อาจลดทอนความเป็นศิลปะแท้ ขณะที่ผู้สนับสนุนนับว่า AI เป็นการต่อยอดความสร้างสรรค์ที่เปิดโอกาสทางด้านศิลปะใหม่ ๆ นอกจากนี้ ความกังวลเรื่องความแท้จริงก็เพิ่มขึ้น เนื่องจากวิดีโอ AI สามารถลอกแบบเหตุการณ์และบุคคลจริงได้อย่างน่าเชื่อ ทำให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการยินยอม ความเป็นส่วนตัว และความเสี่ยงจากการนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น Deepfake สื่อโซเชียลมีเดียและผู้กำกับกฎหมายต่างก็ให้ความสนใจมากขึ้นในการรับมือและจัดการเนื้อหา AI เหล่านี้อย่างรับผิดชอบ แนวโน้มของวิดีโอที่สร้างโดย AI คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาให้ทันสมัยและใช้งานง่าย ภายในชีวิตประจำวันของผู้ใช้โซเชียลมีเดีย ซึ่งเทคโนโลยีนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของการสื่อสารและการบริโภคดิจิทัล นอกจากกลุ่มสร้างสรรค์รายบุคคลแล้ว ธุรกิจและนักการตลาดก็ใช้วิดีโอ AI เพื่อสร้างโฆษณาที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมาย เพิ่มความสัมพันธ์กับแบรนด์และขยายกลุ่มเป้าหมาย สถาบันการศึกษาและผู้สร้างเนื้อหาเองก็ใช้ AI ในงานด้านการสอนและสร้างสรรค์ โดยผลิตเนื้อหาที่มีความโต้ตอบและภาพสวยงาม เหมาะสำหรับผู้เรียนที่หลากหลาย รวมถึงการทดลองใช้เทคนิคเล่าเรื่องและเอฟเฟกต์เพื่อรักษาความสนใจของผู้ชม ถึงแม้จะมีความกระตือรือร้น แต่ก็ยังมีการพูดคุยต่อเนื่องเกี่ยวกับความจำเป็นในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ ความโปร่งใสเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างเนื้อหา การปกป้องสิทธิ์ และการส่งเสริมความรู้ด้านดิจิทัลเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อรับมือกับความท้าทายในยุคดิจิทัลนี้ โดยสรุป วิดีโอที่สร้างโดย AI กำลังปฏิวัติวงการโซเชียลมีเดีย ด้วยการทำให้การสร้างวิดีโอเข้าถึงง่าย เป็นส่วนตัว และน่าดึงดูดมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ต้องมีการทบทวนความคิดเกี่ยวกับความสร้างสรรค์และความแท้จริง รวมทั้งความกังวลด้านจริยธรรมที่ต้องรองรับด้วยความระมัดระวัง เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นต่อการสื่อสารดิจิทัลจะนำมาซึ่งโอกาสใหม่ ๆ ควบคู่ไปกับความรับผิดชอบในการดูแลใช้งานเครื่องมือนี้อย่างรอบคอบ
5 ลักษณะวัฒนธรรมที่อาจส่งผลดีหรือร้ายต่อปัญญาประดิษฐ์…
สรุปและปรับเขียนใหม่ของ “แก่นแท้” เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI กับวัฒนธรรมองค์กร การเปลี่ยนแปลงด้วย AI เป็นความท้าทายด้านวัฒนธรรมมากกว่าด้านเทคโนโลยีอย่างเดียว ถึงแม้เทคโนโลยีจะเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แต่สุดท้ายแล้ววัฒนธรรมขององค์กรเป็นตัวกำหนดว่าทีมจะปรับตัว ชะงัก หรือต้านทานท่ามกลางความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้น สภาพแวดล้อมแบบ VUCA (ผันผวน ไม่แน่นอน ซับซ้อน และคลุมเครือ) ต้องการทักษะเชิงพฤติกรรมใหม่ เช่น ความสามารถในการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว ความยืดหยุ่นทางอารมณ์ ความริเริ่ม ความเห็นอกเห็นใจและความไว้วางใจ ซึ่งกลายเป็นทักษะพื้นฐานในการดำเนินงานเมื่อแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดยังไม่ปรากฏชัดเจน ผู้นำมีบทบาทสำคัญในการเป็นแบบอย่างพฤติกรรมที่ต้องการ การสื่อสารสัญญาณด้านวัฒนธรรมผ่านสิ่งที่ได้รับรางวัลและการยอมรับ ซึ่งในที่สุดจะชี้นำการนำ AI ไปใช้ ถึงปัจจุบัน การใช AI ในการตลาดมักเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ—เช่น การเร่งกระบวนการวิจัย การวางแผน และ การสร้างเนื้อหา—แต่ผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อการตลาดยังรอการเปลี่ยนแปลงอย่างเต็มตัว เมื่อการตลาดกลายเป็นสิ่งที่มีความผันผวนสูงขึ้น ความสำเร็จในการปรับตัวต้องการมากกว่ merely เทคโนโลยีใหม่หรือขั้นตอนการทำงานเท่านั้น แต่ต้องสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่แข็งแกร่ง ในยุคของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การเรียนรู้ตลอดเวลาจะเป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจากเทคโนโลยีและโมเดลการเข้าสู่ตลาดจะเปลี่ยนแปลงไป องค์กรต้องกล้าปรับรูปแบบและโครงสร้างใหม่ ขณะเดียวกัน พนักงานต้องไม่เพียงแต่ปรับตัวเท่านั้น แต่ต้องเชี่ยวชาญในการนำพาการเปลี่ยนแปลงนี้ ความสำเร็จในงานด้านการตลาดจะขึ้นอยู่กับระบบ AI ที่เชื่อถือได้ตามหลักจริยธรรม และสามารถยกระดับประสบการณ์ลูกค้าได้ ซึ่งจำเป็นต้องความร่วมมือระหว่างแผนก และความเชี่ยวชาญหลากหลายด้าน การนวัตกรรมในบริบทนี้อาจนำมาซึ่งความท้าทายที่ไม่คาดคิด ทำให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต้องใช้เวลานาน และผู้นำต้องกล้ารับความเสี่ยงอย่างชาญฉลาด ในประวัติศาสตร์ มีเพียงประมาณ 30-35% ของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงที่บรรลุผลตามที่ตั้งใจไว้ และ AI ยิ่งเพิ่มความผันผวนและไม่แน่นอนเป็นเท่าตัว ดังนั้น การปลูกฝังวัฒนธรรมที่เข้มแข็งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับรองว่าทีมจะอยู่รอดและเจริญเติบโตในช่วงเปลี่ยนผ่านของ AI ทำไมวัฒนธรรมจึงสำคัญในการเปลี่ยนแปลงด้วย AI การปรับปรุงการดำเนินงานด้วย AI พึ่งพาแรงจูงใจและความสามารถของพนักงานในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ถึงแม้ AI จะเปิดโอกาสให้เกิดประสิทธิภาพ การทำงานที่สนุกสนาน ได้ข้อมูลเชิงลึกลึกซึ้ง และประสบการณ์ส่วนตัวของลูกค้า แต่ก็มีความกังวลของพนักงาน เช่น การถูกแทนที่งาน ความเป็นส่วนตัว ภัยด้านความปลอดภัย การใช้อย่างผิดวัตถุประสงค์ ค่าใช้จ่ายสูง และความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งสิ่งเหล่านี้ก็มีผลต่อพฤติกรรมด้วยเช่นกัน วัฒนธรรมที่เข้มแข็งมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมมากกว่านโยบายอย่างเป็นทางการหรือการฝึกอบรม เพราะวัฒนธรรมทำหน้าที่เป็นแรงดูดทางสังคมที่กำหนดพฤติกรรมในแต่ละวันผ่านกฎเกณฑ์ที่ไม่ได้เขียนไว้มากกว่าที่เป็นเอกสารทางการ เช่น ตัวอย่างของผู้บริหารคนหนึ่งที่ย้ายจากลอนดอนไปยังสำนักงานในซิลิคอนวัลเลย์ พบว่าแม้ไม่มีนโยบายเรื่องเครื่องแต่งกาย แต่ภาพลักษณ์ทั่วไปคือ การแต่งตัวสบาย ๆ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสมาคมเชิงวัฒนธรรมโดยนัยน์โดยสัญชาตญาณ ก็สามารถกำหนดพฤติกรรมได้แม้ไม่มีข้อบ่งชี้ในนโยบายอย่างชัดเจน การสร้างสมบัติทางวัฒนธรรมเพื่อความสำเร็จในที่ทำงานที่เปลี่ยนไป แม้ว่าวัฒนธรรมไม่สามารถควบคุมได้โดยตรง แต่ผู้นำสามารถมีอิทธิพลและชี้นำได้โดยส่งเสริมแนวปฏิบัติ พิธีกรรม และภาษาที่สอดคล้องกับค่านิยมวัฒนธรรมที่ต้องการ พร้อมกันนี้ ต้องปกป้องพฤติกรรมใหม่ ๆ จากแนวโน้มที่จะติดอยู่ในนิสัยเดิม ห้าคุณลักษณะวัฒนธรรมสำคัญที่ต้องเสริมสร้างเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI เพื่อให้สามารถอยู่รอดและเจริญเติบโตในยุคที่ความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรควรปลูกฝังคุณลักษณะวัฒนธรรม 5 ประการนี้ ซึ่งมีผลต่อวิธีที่ทีมรับมือกับความคลุมเครือ สร้างทักษะใหม่ ๆ และตัดสินใจ ก่อนที่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจะเป็นที่ยอมรับ: 1
ตัวแทนขาย AI: 5 ตัวช่วยเพิ่มยอดขายแห่งอนาคตปี 2026 แ…
วัตถุประสงค์สูงสุดของธุรกิจคือการขยายยอดขาย แต่การแข่งขันที่รุนแรงอาจขัดขวางเป้าหมายนี้ ตัวแทนขายอัจฉริยะ (AI sales agents) เสนอแนวทางด้วยการสร้างโอกาสทางการขายมากขึ้น อัตโนมัติภารกิจที่ซ้ำซาก เพิ่มประสิทธิภาพ และเสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า คู่มือนี้สำรวจเกี่ยวกับตัวแทนขายอัจฉริยะ ความลักษณะเฉพาะ การท้าทายในการนำไปใช้ และแพลตฟอร์มชั้นนำที่คาดว่าจะเป็นที่นิยมในปี 2025-26 **ส่วนที่ 1: ตัวแทนขายอัจฉริยะคืออะไร?** ตัวแทนขายอัจฉริยะเป็นซอฟต์แวร์ขายที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยอัตโนมัติกระบวนการขาย ลดภาระงานของคน และปรับปรุงยอดขายโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึก ทำหน้าที่ซ้ำซากเช่น ส่งอีเมลหรือข้อความถึงลูกค้าเป้าหมาย อัปเดตระบบ CRM และคัดกรองโอกาสทางการขาย ตัวแทนเหล่านี้เลียนแบบการสื่อสารของมนุษย์ จัดการนัดหมาย จจัดอันดับโอกาสตามการมีปฏิสัมพันธ์ และทำนายแนวโน้มเพื่อเพิ่มรายได้ ซึ่งคุณค่าแท้จริงอยู่ที่ผลกระทบต่อการดำเนินงานด้านการขาย **ส่วนที่ 2: ตัวแทนขายอัจฉริยะเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างไร** ตัวแทนขายอัจฉริยะช่วยเสริมทุกขั้นตอนตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกจนถึงปิดการขาย โดย: - **ความพยายามเฉพาะบุคคล:** การสร้างข้อความเฉพาะบุคคลตามข้อมูลลูกค้า ประวัติการติดต่อ จุดเจ็บปวด และความชื่นชอบ เพื่อดึงดูดความสนใจของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ - **วิเคราะห์ข้อมูล:** การใช้ AI เพื่อแปลแนวโน้มตลาด จุดเจ็บปวดของลูกค้า และกลยุทธ์การส่งข้อความที่เหมาะสม - **ปรับปรุงกระบวนการ:** การหาจุดติดขัดและแนะนำการปรับปรุงเพื่อให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดภาระงานของมนุษย์ - **การสร้างโอกาสทางการขาย:** การเพิ่มปริมาณโอกาสทางการขายอย่างมาก คัดกรองลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง และเติมเต็มช่องทางการขายให้แข็งแรงขึ้น - **อัตโนมัติ:** การจัดการข้อมูล การร่างอีเมล การนัดหมาย การวิจัยลูกค้าเป้าหมาย และสรุปการโทร ช่วยประหยัดเวลาในการทำงานด้วยตนเองเป็นจำนวนมากต่อสัปดาห์ แม้ว่าจะมีประโยชน์เหล่านี้ การนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จต้องระวัง เนื่องจากยังมีความท้าทายอยู่ **ส่วนที่ 3: ความท้าทายและข้อควรพิจารณาในการนำ AI ตัวแทนไปใช้** ปัจจัยสำคัญที่เป็นอุปสรรค ได้แก่: - **ความต้องการในการฝึกอบรม:** AI ที่มีประสิทธิภาพต้องการข้อมูลคุณภาพ ซึ่งหาได้ไม่ง่ายเสมอไป - **ปัญหาในการเชื่อมต่อ:** อาจเกิดปัญหาทางเทคนิคเมื่อต้องเชื่อมต่อ AI กับระบบ CRM หรือระบบเดิม - **ขาดสัมผัสมนุษย์:** AI ยังมีข้อจำกัดในการรับมือกับการโต้ตอบทางอารมณ์ที่ซับซ้อน และการเจรจาที่ยุ่งยากที่ต้องใช้การตัดสินใจของมนุษย์ - **จริยธรรม:** ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และความโปร่งใสนั้น ต้องได้รับการดูแลอย่างรอบคอบ ความท้าทายเหล่านี้สามารถบรรเทาได้ด้วยการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม ด้านล่างนี้คือ 5 แพลตฟอร์มชั้นนำในปี 2025 **ส่วนที่ 4: 5 แพลตฟอร์มตัวแทนขายอัจฉริยะชั้นนำในปี 2025** 1
ปัญญาประดิษฐ์และ SEO: คู่หูที่สมบูรณ์แบบเพื่อเพิ่มความสา…
การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาประยุกต์ใช้ในกลยุทธ์การทำให้เว็บไซต์ติดอันดับในเสิร์ชเอนจิน (SEO) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจปรับปรุงการมองเห็นบนโลกออนไลน์และดึงดูดผู้เข้าชมแบบธรรมชาติอย่างรุนแรง ในขณะที่ตลาดดิจิทัลมีการแข่งขันสูงขึ้น การใช้เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพแผนงาน SEO เครื่องมืออัจฉริยะเหล่านี้ช่วยให้เสิร์ชเอนจินเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและให้ผลการค้นหาที่ตรงกับคำค้นหาที่ส่งเข้ามามากขึ้น ความสามารถของ AI ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลทำให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกในแนวโน้มการค้นหา พฤติกรรมของผู้ใช้ และประสิทธิภาพของเนื้อหาโดยรวม ข้อมูลอันล้ำค่านี้สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในด้านสำคัญเช่น การสร้างเนื้อหา การเลือกคำหลัก และการออกแบบแคมเปญ SEO ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการตรวจจับรูปแบบภายในข้อมูล เครื่องมือ AI ยังสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคต ช่วยให้ธุรกิจคงความได้เปรียบทางการแข่งขันในภาคอุตสาหกรรมของตน อีกหนึ่งด้านสำคัญของ AI ใน SEO คือความสามารถในการปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน ระบบ AI สามารถปรับคำแนะนำเนื้อหาให้ตรงกับความชอบและความต้องการเฉพาะบุคคล การปรับแต่งในระดับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้า ซึ่งส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจ นอกจากนี้ โซลูชัน SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังรวมถึงคุณสมบัติอัตโนมัติที่ช่วยให้กระบวนการต่าง ๆ เช่น การวิจัยคำหลัก การปรับปรุงเนื้อหา และการติดตามผลการดำเนินงานเป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายดายมากขึ้น การนำเอาอัตโนมัติเข้ามาใช้ช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในงานเหล่านี้ ทำให้ทีมการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนกลยุทธ์และโครงการสร้างสรรค์มากขึ้น การผนวก AI เข้ากับ SEO จึงเป็นการเปิดมิติใหม่ในตลาดดิจิทัล ทำให้ธุรกิจมีโอกาสมากขึ้นในการปรับปรุงภาพลักษณ์ออนไลน์ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ช่วยให้นักการตลาดมีเครื่องมือขั้นสูงในการสร้างกลยุทธ์ SEO ที่สอดคล้องกับเจตนาและให้คุณค่าที่แท้จริง เมื่องานพัฒนาของ AI ยังคงก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง บทบาทของมันใน SEO ก็มีแนวโน้มจะลึกซึ้งมากขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายและสร้างการเติบโตแบบออร์แกนิกอย่างยั่งยืน โดยสรุป การรวม AI เข้ากับ SEO เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายกิจการในโลกดิจิทัล ด้วยการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI บริษัทสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกลึกซึ้งขึ้น อัตโนมัติกระบวนการซ้ำซาก ปรับแต่งการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และท้ายที่สุดก็พัฒนากลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบ การพัฒนาทางเทคโนโลยีนี้เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจในการดึงดูดทราฟฟิกแบบธรรมชาติและเพิ่มอัตราการแปลง รวมทั้งปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่ามากที่สุด ตามเจตนาการค้นหา
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Deepfake: ผลกระทบต่อสื่อและค…
เทคโนโลยี Deepfake ได้ก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลังที่ผ่านมา ในการสร้างวิดีโอปลอมที่มีความสมจริงสูง ซึ่งสามารถแสดงให้เห็นภาพบุคคลทำหรือพูดในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยทำจริง ๆ นวัตกรรมนี้ได้รับความสนใจอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมีศักยภาพในด้านบันเทิงและการศึกษา ซึ่งเปิดทางให้สร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดใจและเสริมสร้างการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม ร่วมกับประโยชน์เหล่านี้ก็มีความท้าทายที่สำคัญ รวมถึงความเสี่ยงจากข้อมูลเท็จและการละเมิดความเป็นส่วนตัว Deepfake ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เพื่อวางชั้นภาพของบุคคลหนึ่งบนอีกบุคคลหนึ่งอย่างลงตัว หรือปรับเปลี่ยนคำพูดและท่าทางในวิดีโอ ความสามารถนี้สร้างความกังวลด้านจริยธรรมในหมู่นักวิจัย นักการเมือง และประชาชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการใช้ในทางที่ผิดโดยผู้ไม่หวังดี Deepfake อาจถูกนำไปใช้เพื่อผลิตข่าวลวง, โฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง, ข้อมูลเท็จ, การหลอกลวง, การรังแก หรือการใส่ร้ายด้วยวิดีโอที่เป็นเท็จ ผลกระทบทางสังคมของ Deepfake ซับซ้อน เนื่องจากมันสามารถเปิดโอกาสให้ผู้สร้างเนื้อหาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ง่ายขึ้น เติมเต็มความสร้างสรรค์ให้กับผู้กำกับ นักการศึกษา ศิลปิน โดยลดต้นทุนและสนับสนุนเทคนิคการเล่าเรื่องรูปแบบใหม่ แต่ในขณะเดียวกัน การใช้งานในทางที่ผิดก็เป็นภัยคุกคามต่อความเชื่อมั่นในสื่อ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แท้จริงก็ซับซ้อนขึ้น และยังเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวด้วย ผู้เชี่ยวชาญเน้นความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรการตรวจจับ Deepfake ที่แม่นยำและรวดเร็วในปัจจุบัน มีการวิจัยเพื่อสร้างเครื่องมือที่วิเคราะห์วิดีโอเพื่อหาเครื่องหมายผิดปกติ เช่น การกระพริบตาที่ผิดธรรมชาติ การเคลื่อนไหวของใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ หรือร่องรอยดิจิทัลที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า การเสริมความแข็งแกร่งของระบบตรวจจับเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ นักข่าว เจ้าหน้าที่ตำรวจ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และผู้ใช้งานสามารถแยกแยะได้ระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลเทียมได้อย่างชัดเจน นอกจากเทคโนโลยีแล้ว การจัดตั้งแนวทางจริยธรรมและกรอบกฎหมายอย่างครอบคลุมก็เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อควบคุมการใช้งาน Deepfake อย่างรับผิดชอบ นโยบายเหล่านี้จะต้องครอบคลุมเรื่องการขอความยินยอม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ทรัพย์สินทางปัญญา และความรับผิดชอบในการใช้งานผิดกฎหมาย การร่วมมือกันของนักพัฒนาเทคโนโลยี หน่วยงานกำกับดูแล นักวิชาการ และภาคประชาสังคม เพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องค่านิยมทางสังคมและสิทธิของแต่ละบุคคล การสร้างความรู้ความเข้าใจแก่ประชาชนและการศึกษา ก็เป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงจาก Deepfake ด้วย การส่งเสริมการคิดเชิงวิเคราะห์ การอ่านข่าวอย่างมีวิจารณญาณ และการตั้งคำถามอย่างรอบคอบ ช่วยให้บุคคลสามารถรับรู้และต่อต้านการใช้งาน Deepfake ในทางที่ผิด โครงการรณรงค์ให้ข้อมูลและโปรแกรมการศึกษาต่าง ๆ ก็ถูกบรรจุในโรงเรียนและชุมชน เพื่อเตรียมความพร้อมให้ประชาชนในสังคมต่อสภาพแวดล้อมสื่อที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แนวโน้มในอนาคต เทคโนโลยี Deepfake จะยังคงพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยได้รับแรงผลักดันจากการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และความก้าวหน้าของพลังประมวลผล ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและการวางกลยุทธ์เชิงรุก เพื่อใช้ประโยชน์จาก Deepfake อย่างรับผิดชอบ หลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการแพร่ข่าวเท็จหรือการสูญเสียความเชื่อมั่นในสื่อดิจิทัล การทำงานร่วมกันในระดับโลก และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยีการสร้างและตรวจจับจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรับมือกับความท้าทายของ Deepfake อย่างมีประสิทธิภาพ ในที่สุด เทคโนโลยี Deepfake เป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าที่มีด้านดีและด้านร้าย มันเปิดโอกาสใหม่ ๆ อย่างมหาศาล แต่ก็นำมาซึ่งปัญหาด้านจริยธรรมในระดับรุนแรง การพัฒนาสถานการณ์นี้ให้สำเร็จจะต้องอาศัยแนวทางที่ครอบคลุม ซึ่งผสานรวมการนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การกำหนดนโยบายอย่างรอบคอบ และการมีส่วนร่วมของสาธารณชนอย่างแข็งขัน ด้วยวิธีนี้ สังคมจะสามารถใช้ประโยชน์จาก Deepfake ในทางที่สร้างสรรค์และน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งลดความเสียหายและรักษาความเคารพในสิทธิส่วนบุคคล เพื่อสร้างสิ่งแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเคารพในคุณค่าของแต่ละบุคคล
ความเคลื่อนไหวด้าน AI แบบเปิดของ Nvidia: การคว้าและโ…
นvidia ได้ประกาศขยายความร่วมมือด้านโอเพ่นซอร์สอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ในการสนับสนุนและส่งเสริมระบบนิเวศของโอเพ่นซอร์สในกลุ่มคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) การพัฒนานี้เป็นหัวใจสำคัญของการเข้าซื้อกิจการ SchedMD ซึ่งเป็นผู้สร้าง Slurm ระบบบริหารจัดการงานแบบโอเพ่นซอร์สชั้นนำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อกำหนดเวลาและแจกจ่ายทรัพยากรในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Slurm มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงงานคำนวณให้มีประสิทธิภาพสูงสุดและเพิ่มผลผลิต โดยที่ครึ่งหนึ่งของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใน 100 อันดับแรกของโลกนั้นพึ่งพา Slurm Slurm ของ SchedMD ได้รับการยอมรับในชุมชน HPC ว่าเป็นระบบที่โปร่งใส ยืดหยุ่น และพัฒนาผ่านชุมชนอย่างแข็งขัน ซึ่งส่งเสริมการพัฒนาที่ต่อเนื่องและการใช้งานอย่างแพร่หลาย การเข้าซื้อกิจการโดย Nvidia เน้นย้ำความมุ่งมั่นด้านกลยุทธ์ในการปรับปรุงการจัดการงาน ซึ่งเป็นด้านสำคัญสำหรับการพัฒนา AI และการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์ ที่สำคัญ Nvidia ยืนยันจะรักษาสถานะโอเพ่นซอร์สของ Slurm และรูปแบบการพัฒนาที่นำโดยชุมชน เพื่อให้แน่ใจว่ายังสามารถเข้าถึงได้อย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้งานที่หลากหลาย การดำเนินการนี้หวังที่จะส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในภาคส่วน HPC และ AI โดยการผสมผสานความเชี่ยวชาญจากทั้ง Nvidia และ SchedMD พร้อมกันนี้ Nvidia ยังได้เปิดตัวโมเดล AI โอเพ่นใหม่เพื่อเร่งงานวิจัยและพัฒนา AI โมเดลเหล่านี้ให้เครื่องมือทรงพลังที่เข้าถึงง่ายและออกแบบมาเพื่อบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลวต่าง ๆ ได้อย่างสะดวก การปล่อยนี้เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์ของ Nvidia ที่ส่งเสริมนวัตกรรมแบบเปิดและลดอุปสรรคในการนำ AI ไปใช้ เพื่อเร่งความก้าวหน้าและขยายการใช้งานเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ความพยายามด้านโอเพ่นซอร์สที่ขยายตัวของ Nvidia เน้นความสำคัญของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สในด้านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การพัฒนา AI และ HPC ด้วยการลงทุนในโครงการอย่าง Slurm และการนำเสนอโมเดล AI ใหม่ ๆ Nvidia กำลังสร้างสภาพแวดล้อมแห่งความรู้ร่วมกันและการพัฒนาที่ร่วมมือซึ่งเป็นประโยชน์ต่อชุมชนเทคโนโลยีโดยรวม เหล่านี้ยังสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการยอมรับแนวคิดโอเพ่นซอร์สเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม พัฒนาคุณภาพซอฟต์แวร์ และเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ Nvidia ยังนำทรัพยากรและความเชี่ยวชาญมาสู่การพัฒนาโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ แข็งแรง และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับความต้องการคำนวณขั้นสูง การเข้าซื้อ SchedMD และคำมั่นสัญญาของ Nvidia ที่จะรักษา Slurm ให้เป็นโอเพ่นซอร์ส คาดว่าจะมีผลกระทบต่อภาคส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่วงการศึกษา ไปจนถึงอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูล และการฝึก AI โดยจะให้แพลตฟอร์มที่เสถียรและล้ำสมัยสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคอมพิวเตอร์ ในเวลาเดียวกัน โมเดล AI โอเพ่นของ Nvidia ก็จะช่วยเสริมสร้างความสามารถให้กับนักพัฒนาและนักวิจัย ด้วยเครื่องมือที่ทันสมัย ช่วยให้การฝึกโมเดล การปล่อยใช้ และการทดลองเป็นไปได้รวดเร็วมากขึ้น การนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในเชิงประชาธิปไตยนี้สนับสนุน นวัตกรรมแบบครอบคลุมและอาจนำไปสู่การประยุกต์ใช้งาน machine learning ใหม่ ๆ โดยสรุป การประกาศของ Nvidia ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในเส้นทางของการสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญของ SchedMD กับความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของตน Nvidia พร้อมที่จะเร่งพัฒนาของ Slurm และนำเสนอโซลูชั่นการจัดการงานที่ดีขึ้นเพื่อตอบสนองความท้าทายในการคำนวณยุคใหม่ ในเวลาเดียวกัน การเปิดตัวโมเดล AI โอเพ่นรุ่นใหม่เป็นการยืนยันความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่สดใสและร่วมมือ ซึ่งสนับสนุนความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาระดับโลก เนื่องจากวงการ HPC และ AI ยังคงพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ความมุ่งมั่นที่เพิ่มขึ้นของ Nvidia ในด้านโอเพ่นซอร์ส จึงแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์เชิงรุกในการกำหนดอนาคตของพวกเขา ผู้สนใจและชุมชนสามารถคาดหวังนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องจากความร่วมมือครั้งนี้ ซึ่งเน้นให้เห็นความสำคัญของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการค้นพบใหม่ ๆ
ผู้ว่าการรัฐนิวยอร์ก คาธี โฮชุล ลงนามในร่างกฎหมายความป…
เมื่อวันที่ 19 ธันวาคม ค.ศ.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
