Na SaaStr AI London, Amelia i ja smo zaronili u naše AI SDR (Sales Development Representative) iskustvo, dijeleći sve naše emailove, podatke i metrike performansi. Reakcija je bila izuzetna, ali najčešći alat bio je: „Ovo neće da radi za mene—nemam vaš obim, podatke i deset godina iskustva. “ To je netačno. Ako imate klijente, prihode i bilo kakvu veličinu baze podataka, AI agenti mogu da rade za vas. Nije vam potrebna ogromna količina podataka ili istorije, već solidna metodologija. Nakon slanja preko 60. 000 hiper-personalizovanih emailova, automatskog zakazivanja više od 130 sastanaka i generisanja 15% prihoda od Londonskog događaja putem AI agenata (moguće čak 50% do SaaStr AI Annual 2026), evo naših pet najvećih zaključaka: 1. **AI agenti rade ono što ljudi neće:** Ljudski SDRovi izbjegavali su follow-up na povratne učesnike ili „ghostovane“ potencijalne klijente koji traže manje poslove, fokusirajući se na sponzore visoke vrijednosti. Uprkos podsticajima i nadzoru, to nisu realizovali. AI agenti su preuzeli te zapostavljene lidove, generišući 15% prihoda od ulaznica u Londonu i postižući 70% otvorenost na ghostovane lidove. AI SDRi uspijevaju radeći dosadan, nisko-prioritetni posao koji ljudi preskaču. 2. **Hiper-personalizacija na velikom obimu djeluje—„prilično dobra“ je dovoljna:** Ljudi su slali od 75 do 300 personalizovanih emailova mjesečno; AI je u šest mjeseci poslao gotovo 60. 000—32 puta više. AI emailovi su skromno personalizovani (nivo 3 do 6 od 10), reference na naziv kompanije ili nedavne aktivnosti, ali bez komplikovanih poruka. Konstantna, pristojno personalizovana komunikacija na velikom obimu nadmašuje povremenu ljudsku briljantnost. 3. **Obučavaj agente kao nova radna snaga:** AI SDR rješenja ne generišu automatski prihode. Prvo morate razviti i usavršiti pristup prodaji s ljudima: emailove, skripte, rješavanje protivljenja, dokumentaciju. Zatim obučite AI agenta otprilike mjesec dana prije širenja. Očekujte istu rigoroznost kao kod zapošljavanja vrhunskog SDR-a, samo s time što AI zamjenjuje prvog zaposlenog. 4. **Ruthless segmentacija:** Nikada ne implementirajte AI na cijelu bazu odjednom. Umjesto toga, grupišite kontakte u grupe od 800-1000, kreirajte pod-agente za različite persone (CROs, CMOs, posjetioci sajta, odustali kupci), i dodijelite specifične ciljeve (zakazivanje sastanaka, prodaja ulaznica, ponovno angažovanje ghostovanih lidova). Počnite s niskorizičnim segmentima poput lidova koje ste ghostovali ili inbound zahtjeva na koje niste mogli u potpunosti odgovoriti.

Izbjegavajte kritične lidove u ranoj fazi, kako biste upravljali očekivanjima i omogućili agentima da se uklope. 5. **Za uspjeh vam trebaju tačno dva čovjeka:** Prvo, stručni inženjer od strane pružaoca usluga—arhitekt rješenja ili inženjer za početno implementaciju—koji pomaže u obuci i efikasnom raspoređivanju agenta. Bez ovog podrške, čak i najbolji proizvod neće uspjeti. Drugi je internog GTM inženjera („AI nerd“) koji upravlja orkestracijom, definira CTA, segmentira lidove i nadgleda follow-upove. Ovaj ne mora biti iz tradicionalne prodaje, već iz marketinga, RevOps ili tehničkih odjela. Rješenja za samostalno korištenje AI SDR-a još nisu zreli; ljudska uključenost je ključna za obuku i skaliranje. **Tehnološki stack koji radi:** Imamo preko 20 AI agenta—više od ljudskih predstavnika—koristeći Artisan (~6% odziva na outbound), Qualified (~6% odziva na inbound s više od 130 zakazanih sastanaka od augusta) i Agentforce (70% otvorenost na re-angažman). Implementacija i podešavanje traje otprilike dvije sedmice, zahtijeva kontinuirani nadzor i povezan je s jednim izvorom istine za dodjelu kontakata. Za komunikaciju, prioritet dajte chatu (najpreporučljivije za 85% potencijalnih klijenata), prije nego što dodate glas i video (koji dodaju složenost). **Top 5 grešaka koje treba izbjegavati:** 1. Zadržavanje ljudi na zadacima koje ne vole, poput follow-upa na ulazne lidove; AI agenti to rade bolje i otključavaju prihode. 2. Ne nadgledati svaki AI poslani message u ranoj fazi, risking greške i propuštene prilike za učenje. 3. Podcjenjivanje vremena za aktivaciju agente; pravilan početak zahtijeva najmanje dvije sedmice. 4. Graditi AI strategiju oslanjajući se na timske članove koji bi mogli brzo napustiti poslove, što izaziva prekide. 5. Istovremeno procjenjivati previše AI dobavljača, čime se otežava obuka i fer procjena; bolje je odabrati jednog ili tri pouzdana dobavljača i usavršiti implementaciju. **Zaključak:** Do 2026. godine, nema opravdanja za sporo follow-upiranje od strane ljudi. AI SDR proizvodi—kroz chat, glas i video—su efikasni, ali zahtijevaju strateški pristup: kopiranje najboljih ljudskih praksi, jasnu dokumentaciju, rigoroznu obuku agenata, pažljivu segmentaciju kontakata i posvećene ljudske lica sa strane prodaje i unutar tima da vode implementaciju. Čak i skromnih 15-20% rasta putem AI agenata prevodi se u značajne „nađene“ prihode od zapostavljenih lidova i follow-upova. Vaši potencijalni klijenti zaslužuju bolje, a sada AI omogućava da taj cilj ostvarite.