A SaaStr AI London rendezvényen Amelia-val belekezdtünk AI Sales Development Representative (Értékesítési Fejlesztő Szerep) utunkba, megosztva minden e-mailünket, adatunkat és teljesítménymutatónkat. A reakció elképesztő volt, ugyanakkor a leggyakoribb kifogás az volt: „Ez nem nekem való – nincs meg a te méreted, adatom, és tíz év tapasztalata. ” Ez téves. Ha vannak ügyfeleid, bevételed és bármilyen méretű adatbázisod, az AI ügynökök működni fognak nálad is. Nincs szükség hatalmas adatmennyiségre vagy történelemre, hanem jó módszertanra. Miután több mint 60 000 személyre szabott e-mailt küldtünk, automatikusan foglaltunk több mint 130 találkozót, és az AI ügynökök révén a London-i esemény bevételének 15%-át generáltuk (lehet akár 50% az SaaStr AI Év 2026-ig), itt vannak öt legnagyobb tanulságaink: 1. **Az AI ügynökök megteszik, amit az emberi kollégák nem:** Az emberi SDR-k elkerülték a visszatérő résztvevők követését vagy a „kísértetként” megjelenő leadek után való nyomozást, amik kisebb üzleteket jelentettek, inkább a magas értékű szponzorokra koncentrálva. Bár ösztönzőkkel és ellenőrzéssel próbálták, nem jöttek eredményre. Az AI ügynökök ezeket elhanyagolt leadeket kezelik, és a londoni jegybevétel 15%-át generálták, valamint 70%-os megnyitási arányt értek el a „kísértetként” kezelt leadeken. Az AI SDR-k sikeresek, mert a fárasztó, alacsony prioritású feladatokat végzik, amit az emberek kihagyják. 2. **A hiper-personalizáció méretarányosan működik – a „Elég jó” is elég:** Az emberek havonta 75-300 személyre szabott e-mailt küldtek; az AI hat hónap alatt közel 60 000-et – 32-szer többet. Az AI által küldött e-mailek középszintű személyre szabottak (3-6 pont az 1-től 10-ig tartó skálán), vállalatnevekre vagy legutóbbi aktivitásokra hivatkoznak, de nem készítenek összetett üzeneteket. A következetes, megfelelő személyre szabás a méretarányos kommunikációban felülmúlja az alkalmi, emberi kiválóságot. 3. **Képezd az ügynököket, mint új kollégákat:** Az AI SDR termékek nem termelnek automatikusan bevételt. Előbb ki kell dolgozni és tökéletesíteni kell az értékesítési megközelítést emberi segítséggel: e-mailek, szkriptek, kifogáskezelés és dokumentáció. Ezután kb. egy hónapig kell betanítani az AI ügynököt, majd skálázni. Ugyanaz az alapos munkafolyamat kell, mint egy vezető SDR felvételekor, csak az AI helyettesíti az első alkalmazottat. 4. **Kíméletlen szegmentálás:** Soha ne alkalmazd egyszerre az AI-t az egész adatbázison. Inkább csoportosítsd a kapcsolatokat 800-1000 főt tartalmazó csoportokra, hozz létre al-ügynököket különböző személyiségtípusokhoz (CRO, CMO, weboldallátogatók, elveszett ügyfelek), és adj meg konkrét célokat (találkozók szervezése, jegyek értékesítése, „kísértetként” megjelenő leadek újraaktiválása).

Kezdd alacsony kockázatú szegmensekkel, például azokkal a leadekkel, akikkel már nem kommunikáltál vagy akik kérésre nem tudtál reagálni. Kerüld el első körben a kritikus leadeket, ez segíti az elvárások kezelését és az ügynökök gyorsabb betanulását. 5. **Két ember kell a sikerhez:** Először egy szenior mérnök a szállítói oldalon – megoldásépítő vagy bevetésre kész mérnök –, aki segít betanítani és telepíteni az ügynököt. Erőfeszítés nélkül a legjobb termék is kudarcra van ítélve. Másodszor egy belső GTM mérnök („AI fanatikus”), aki az irányítást végzi, CTA-kat (felhívásokat) határoz meg, szegmentálja a leadeket és felügyeli az utánkövetést. Ez általában nem értékesítési szakember, hanem marketing, RevOps vagy technikai területről való személy. Az önálló AI SDR megoldások még nem érettek, az emberi közreműködés nélkülözhetetlen az iskola és a skálázás szempontjából. **Hatékony technológia:** Több mint 20 AI ügynököt futtatunk – több mint az emberi munkatársak száma –, az Artisan (~6%-os outbound reakció), a Qualified (~6%-os inbound reakció 130+ találkozóval augusztus óta), és az Agentforce (70%-os nyitási arány az újraaktiválásnál). A telepítés és a hangolás kb. két hét, folyamatos felülvizsgálatot igényel, és egyetlen adatforráshoz kötött contact-kihelyezéssel valósul meg. Kommunikációban először chatet alkalmazzanak (az 85%-os érdeklődők ezt preferálják), majd építsék be hang- és videó kommunikációt (ez bonyolultabb). **Top 5 hiba, amit kerülni kell:** 1. Hogy az embereket olyan feladatokra osszuk be, amit nem szeretik, például jegykövetés; az AI ügynökök jobbak ebben, és bevételt szabadítanak fel. 2. Hogy korábban ne ellenőrizzük minden AI által küldött üzenetet, így hibák keletkezhetnek, vagy az oktatás lehetőségei elvesznek. 3. A behívási időszak alábecsülése; a megfelelő bevezetés legalább két hetet igényel. 4. Olyan AI-stratégiát építünk, ami érzékeny a csapatelhagyásra, ez zavart okozhat. 5. Túl sok AI beszállító értékelése egyszerre, ez megnehezíti a betanulást és az igazságos értékelést; inkább egy vagy három megbízható beszállító kiválasztása és mélyebb alkalmazásuk a cél. **Összegzés:** 2026-ra már nincs mentség a lassú emberi utánkövetésre. Az AI SDR termékek – legyen szó chatről, hangról vagy videóról – hatékonyak, de stratégiai megközelítést igényelnek: másold a legjobb emberi gyakorlatokat, dokumentáld világosan, szigorúan tréningezd az ügynököket, szegmentáld gondosan a kontaktokat, és mindehhez alkalmazz dedikált humán szakembert a szállítói és belső oldalról egyaránt az alkalmazás felügyeletéhez. Sőt, még egy kis 15-20%-os növekedés is jelentős „felfedezett” bevételt hoz elhanyagolt leadekből és utánkövetésekből. Az érdeklődők megérdemlik a jobb kiszolgálást, és most az AI lehetőséget ad rá, hogy ezt elérjük.