Á SaaStr AI London nutum Amelia og ég djúpt í okkar AI SDR (Sales Development Representative) ferðalag, deildum öllum tölvupóstum, gögnunum og afköstum okkar. Viðbrögðin voru yfirþyrmandi, en helsta mótbáran var: „Þetta mun ekki virka fyrir mig—ég skorti umfang þitt, gögn og 10 ára sögu. “ Sú fullyrðing er rang. Ef þú átt viðskiptavini, tekjur og hvaða stærðar gagnasafn sem er, getum gervigreindarfulltrúar hjálpað þér. Þú þarft ekki stór gögn eða sögu, heldur trausta aðferðafræði. Eftir að hafa sent yfir 60. 000 sérsniðna tölvupósta, bókað yfir 130 fundi á sjálfvirkan hátt og framleitt 15% af tekjum okkar af London viðburðinum með AI fulltrúum (með möguleika á 50% árið 2026), eru hér fimm stærstu lærdómar okkar: 1. **Gervigreindarfulltrúar gera það sem menn vilja ekki:** Mannlegir SDR-ar forðast að fylgja eftir á skráðum þátttakendum eða „geimi“ leiðum sem eru eftir á þróun, og einbeita sér frekar að hátekju styrktaraðilum. Þrátt fyrir hvata og eftirlit skiluðu þeir ekki. Gervigreindarfulltrúar tóku á þessum vanræktu leiðum, framleiddu 15% af tekjum af miðum í London og náðu 70% opnunartíðni á leiðum sem voru eftir á to-do listanum. Gervigreindar SDR-ar ná árangri með því að gera leiðinlegt, lágt forgangs verkefni sem menn vildu ekki taka sér til hindingar. 2. **Sérstaklega persónuleg sköpun á stórum mæli virkar—„nógu gott“ er nóg:** Mannlegir sendu 75-300 sérsniðna tölvupósta mánaðarlega; AI sendi næstum 60. 000 á 6 mánuðum—32 sinnum meira. Tölvupóstarnir eru dálítið persónulegir (stig 3 til 6 af 10), vísa til nafn fyrirtækis eða nýlega virkni en eru ekki háþróaðar sendingar. Samkvæm og góð persónugerð með stórum hætti er betri en sporadískur mannlegur einstakt árangur. 3. **Þjálfaðu fulltrúana eins og nýja starfsfólk:** Gervigreindarfulltrúar gera ekki sjálfkrafa aðra tekjur. Þú þarft fyrst að þróa og fullæta söluaðferðina þína með mönnunum: póstsendingar, handrit, mótbáruggát, skjöl. Síðan skaltu þjálfa AI fulltrúann í ummál 1 mánuð áður en þú skalt stækka. Gerðu þetta með sömu nákvæmni og þegar þú ráðnir efsta starfsmann, aðeins með AI í staðinn fyrir fyrsta starfið. 4. **Rúmlega skera úr um:** Ekki nýta AI yfir heildar gagnasafn í einu. Skiptu í hópa 800-1. 000 tengiliða, búðu til undir-fulltrana fyrir mismunandi persónur (CRO, CMO, vefsíðugestir, gleymdir viðskiptavinir) og settu sér markmið (bóka fundi, selja miða, endurvekja gleymda leið).

Byrjaðu með lága áhættu, t. d. leiðir sem þú hefur gleymt eða innbóðskir sem þú gat ekki sinnt fullkomlega. Forðastu mikilvæg viðskiptatækifæri fyrst því það leyfir þér að stjórna væntingum og leyfa fulltrunum að venjast. 5. **Þú þarft nákvæmlega tvo menn til að ná árangri:** Fyrst, sérfróðan tækniaðila frá fyrirtækinu—lausnarkóða eða færniaðgerðasérfræðing—sem hjálpar við að þjálfa og koma fulltrunum á eftir. Án þessa stuðnings mun besti vöru mistakast. Annar, innri GTM sérfræðingur („AI sérfræðingur“) sem stjórnar skipulagi, skilgreinir CTA (call-to-action), skiptir leiðum og fylgist með því að fylgt sé eftir. Þessi maður er oft ekki frá hefðbundnum sölu, heldur frá markaðssetningu, RevOps eða tækni. Flestar AI SDR lausnir eru ekki fullmótuð enn; mannlegt inngrip er nauðsynlegt til að þjálfa og stækka. **Tæknibúnaður sem virkar:** Við keyrum yfir 20 AI fulltrúa—fleira en mannlega fulltrúa—með Artisan (~6% ariðlaus svar), Qualified (~6% svar við inbóðsömum leiðum og 130+ fundum síðan í ágúst), og Agentforce (70% opnunartíðni á endurvakningu). Uppsetning og stillingar taka um tvær vikur, krefjast stöðugs yfirferðar og tengist einum sannleiksgrunn til að deila leiðum. Fyrir samskipti skaltu leggja áherslu á spjall (valinn af 85% viðskiptavina) áður en þú bætir við rödd og myndbandi (sem flækir málið). **Fimm helstu mistök sem þú átt að forðast:** 1. Halda mönnunum að gera verkefni sem þeir þoli ekki, eins og fylgja eftir miðum—gervigreindarfulltrúar gera þetta betur og losa um tekjur. 2. Ekki fylgjast vel með öllum skilaboðum AI, strax, sem getur leitt til villna og missa möguleika á þjálfun. 3. Unda hagnaðartíma fulltranna; rétta uppsetning krefst að minnsta kosti tveggja vikna. 4. Byggja AI-strategíu á liðsmeðlimum sem gætu hætt fljótlega, til að forðast truflanir. 5. Meta of mörg AI veitendur samtímis, sem gerir þjálfun og sanngjarnan mat erfiðari; það er betra að velja eitt eða þrjú traust fyrirtæki og djúpþróa innleiðinguna. **Niðurstöðulína:** Árið 2026 er engin afsökun fyrir hægfnar fylgni manna. Gervigreindarfulltrúar—með spjalli, ræðu og myndbandi—virka vel en krefjast áætlanagerðar: endurtaka bestu starfshætti manna, halda skýrum skjölum, þjálfa fulltrana afstraglega, skiptum viðskiptavinum vel, og tilnefna bæði vendor (söluteymi) og innri fólk til að stýra uppsetningunni. Jafnvel með tiltölulega lítið vaxandi um 15-20% af völdum AI fulltrúa verður til mikils tekjuafgangs frá vanræktum viðskiptavinum og fylgni. Viðskiptavinir þínir eiga rétt á betra, og nú gerir gervigreind það mögulegt.