SaaStr AI Londone Amelia ir aš panyrėme į savo AI SDR (Pardavimų plėtros atstovo) kelionę, dalindamiesi visomis savo el. laiškų perdavimo, duomenimis ir veiklos rodikliais. Reakcija buvo neįtikėtina, tačiau dažniausia prieštara buvo „Tai man neveiks – neturiu jūsų masto, duomenų ir dešimties metų istorijos. “ Tai melas. Jei turite klientų, pajamų ir bet kokio dydžio bazę, AI agentai gali dirbti jums. Jums nereikia didžiulių duomenų ar istorijos – pakanka solidžios metodologijos. Po daugiau nei 60 000 itin personalizuotų el. laiškų išsiuntimo, automatiškai rezervuotų daugiau nei 130 susitikimų ir 15% Londono renginio pajamų generavimo per AI agentus (galbūt 50% iki SaaStr AI metinės 2026), štai penki svarbiausi mūsų išmokti dalykai: 1. **AI agentai atlieka tai, ko žmonės vengia:** Žmonės SDR'ai vengė sekti grįžtančius lankytojus ar „vaiduoklius“ – potencialius klientus, kuriems siūlomi mažesni sandoriai, nors sutelkė dėmesį į aukštos vertės rėmėjus. Nepaisant paskatų ir stebėjimo, jų rezultatai nesuveikė. AI agentai sprendė šias neprižiūrimas galimybes, generuodami 15% Londono bilietų pajamų ir pasiekdami 70% atvirumo rodiklį „vaiduokliams“ – potencialiems klientams, kurie nepradedami atsakyti. AI SDR’ai sėkmingai dirba, atliekant nuobodų, žemo prioriteto darbą, kurį žmonės paprastai praleidžia. 2. **Itin personalizuotas mastas veikia – „pakankamai gerai“ yra pakankamai:** Žmonės kas mėnesį siųsdavo nuo 75 iki 300 personalizuotų el. laiškų; AI per šešis mėnesius išsiuntė beveik 60 000 – 32 kartus daugiau. AI laiškai yra santykinai „paprasti“ (niveliuose 3-6 iš 10), paminint įmonės pavadinimą ar neseniai įvykusią veiklą, bet nėra išskirtinė personalizacija. Nuoseklus, ne per daug išsiskiriantis personalizavimas mastu yra efektyvesnis nei retkarčiais būnantis „genijumi“ žmoguje. 3. **Mokyk agentus kaip naujus darbuotojus:** AI SDR produktai automatiškai nesukuria pajamų. Pirmiausia reikia sudaryti ir tobulinti savo pardavimo strategiją su žmonėmis – el. laiškais, scenarijais, prieštaravimų valdymu, dokumentacija. Po to – apie mėnesį treniruoti AI agentus, prieš pradedant mastus. Tikėtina, kad reikia tokio pat kruopštumo kaip ir įdarbinti geriausią SDR, tik su AI vietoje pirmojo darbuotojo. 4. **Ruthless segmentavimas:** Niekada neįdiegti AI visai bazei vienu metu.

Vietoj to, kontaktus suskirstyti į grupes po 800–1000, kurti atskiras agentų sub-grupes pagal personas (CRO, CMO, svetainių lankytojai, iškritę klientai) ir priskirti konkrečius tikslus – susitarimų dėl susitikimų, bilietų pardavimo, atgaivinimo. Pradėkite nuo žemesnės rizikos segmentų, pvz. , kontaktų, kurie „vaiduokliškesni“ arba iškvietimo paklausimų, kurių negalėjote visiškai spręsti. Venkite pradėti nuo itin svarbių klientų, kad valdyti lūkesčius ir duoti agentams laiko priprasti. 5. **Reikia būtent dviejų žmonių sėkmei:** Pirmiausia, ekspertinio inžinieriaus iš tiekėjo pusės – sprendimų architekto ar įgyvendinimo specialisto, kuris padeda tinkamai apmokyti ir paleisti agentą. Be šios paramos net geriausias produktas gali nepavykti. Antra, – vidinis GTM inžinierius („AI nerdas“), kuris valdo orchestravimą, nustato CTA, segmentuoja klientus ir prižiūri sekimo veiksmus. Paprastai tai nėra tradicinis pardavimų žmogus, o marketingo, RevOps ar techninis specialistas. Savi-aptarnaujami AI SDR sprendimai dar nėra subrendę; žmonių įsitraukimas būtinas mokymui ir masteliui. **Veiksminga tech platforma:** Mes naudojame daugiau nei 20 AI agentų – daugiau nei žmonių atstovų – su Artisan (~6% atsiliepimų iš skambučių), Qualified (~6% atsiliepimų iš įeinančių skambučių, per rugpjūtį – daugiau nei 130 susitikimų) ir Agentforce (70% atvirumo rodiklis dėl vėl prisijungimo). Paleidimas ir reguliarios korekcijos trunka apie dvi savaites, reikalauja nuolatinės priežiūros ir jungiasi prie vieno šaltinio kontaktų valdymui. Komunikacijai pirmenybę teikite čatui (kuris labiausiai mėgstamas 85% potencialių klientų), prieš pridėdami balso ir vaizdo ryšį, kurie sudaro papildomą sudėtingumą. **5 didžiausios klaidos, kurių reikėtų vengti:** 1. Laikant žmones prie užduočių, kurias jie vengia, pvz. , bilietų sekimo; AI agentai tai padaro geriau ir atneša daugiau pajamų. 2. Nemačius kiekvieno AI siųsto pranešimo pradžioje, rizika padaryti klaidų ir nepraleisti mokymo galimybių. 3. Pervertinti agentų pasiruošimo laiką; tinkamai paleisti reikia bent dviejų savaičių. 4. Kurti AI strategiją remiantis komandos nariais, kurie gali netrukus palikti darbą, – tai gali sukelti trikdžių. 5. Per daug nevertinti kelių AI tiekėjų vienu metu, nes tai trukdo mokymuisi ir objektyviai įvertinti. Geriau pasirinkti vieną ar tris patikimus, stiprinti įgyvendinimą ir vystymą. **Svarbiausias išvada:** Iki 2026 metų nėra priežasties vėlinti su žmonių atsakais. AI SDR produktai – ar tai būtų čatas, balso ar vaizdo komunikacija – yra veiksmingi, tačiau reikalauja strateginio požiūrio: kopijuoti geriausias praktikas, aiškiai dokumentuoti, kruopščiai apmokyti agentus, kruopščiai segmentuoti kontaktus ir paskirti dėmesio skiriantį žmogų – tiek iš tiekėjo, tiek iš įmonės viduje, – kuris prižiūrėtų diegimą. Net 15-20% augimo, kurį lemia AI agentai, reiškia reikšmingas „rasto“ pajamas iš neprižiūrėtų klientų ir sekimo. Jūsų potencialūs klientai nusipelnė geresnio, ir dabar AI leidžia tai pasiekti.