SaaStr AI London laikā Amelia un es ieskatījāmies mūsu AI SDR (Sales Development Representative) ceļā, daloties ar visiem mūsu e-pastiem, datiem un snieguma rādītājiem. Reakcija bija pārsteidzoša, bet galvenā iebilde bija, “Šis nebūs piemērots man— man trūkst jūsu mēroga, datu un 10 gadu pieredzes. ” Tā ir nepatiesība. Ja jums ir klienti, ieņēmumi un jebkura lieluma datu bāze, AI aģenti var strādāt arī jums. Nav nepieciešami milzīgi dati vai vēsture — nepieciešama tikai stabila metodoloģija. Pēc vairāk nekā 60 000 ļoti personalizētu e-pastu sūtīšanas, automātiskas 130 un vairāk tikšanos iecelšanas un 15% no Londonas pasākuma ieņēmumiem, kas radīti ar AI aģentiem (iespējams, līdz 50% SaaStr AI Annual 2026), šeit ir mūsu pieci galvenie mācībi: 1. **AI aģenti dara to, ko cilvēki neliek darīt:** Cilvēku SDRi izvairījās no atgriešanās apmeklētājiem vai “spoku” vadītājiem, kas mēģināja panākt mazākas darījumu iespējas, koncentrējoties uz augstas vērtības sponsoriem. Neskatoties uz estímuliem un uzraudzību, viņi to nespēja izdarīt. AI aģenti pievērsās šiem aizmirstajiem vadītājiem, radot 15% Londonas biļešu ieņēmumu un sasniedzot 70% atvēršanas rādītāju “spoku” vadītājiem. AI SDRi gūst panākumus, darot monotonus, zemas prioritātes darbus, ko cilvēki izvairās darīt. 2. **Hiper-personalizācija mērogā darbojas — “Pavisam labi” ir pietiekami:** Cilvēki sūtīja 75-300 personalizētus e-pastus mēnesī; AI sūtīja gandrīz 60 000 sešos mēnešos — 32 reizes vairāk. AI e-pasti ir mēreni personalizēti (līmenis 3 līdz 6 no 10), atsaucoties uz uzņēmuma nosaukumiem vai nesenām aktivitātēm, bet neveidojot sarežģītas ziņas. Pastāvīga, adekvāta personalizācija mērogā pārspēj sporadisku cilvēku Zvaigžņu izpildījumu. 3. **Aģentu apmācība tāpat kā jaunos darbiniekus:** AI SDR produkti nevar automātiski ģenerēt ieņēmumus. Vispirms jums jāizstrādā un jāpilnveido sava pārdošanas pieeja ar cilvēkiem — e-pasti, skripti, iebildumu pārvaldība, dokumentācija. Tad apmāciet AI aģentu apmēram mēnesi pirms mērogošanas. Sagaidiet tādu pašu rigorozitāti kā, pieņemot darbā labāko SDR, tikai ar AI vietā. 4. **Raukaini segmentējiet:** Nekad nelietojiet AI visā datu bāzē uzreiz. Tā vietā, sadaliet kontaktus grupās no 800 līdz 1000, izveidojiet apakšaģentus dažādiem ciālas personažiem (CRO, CMO, vietnes apmeklētāji, izdzēsti klienti) un piešķiriet specifiskus mērķus (ieplānot tikšanās, pārdot biļetes, atkārtoti iesaistīt “spoku” vadītājus). Sāciet ar zemas riska segmentiem, piemēram, vadītājiem, kurus “spokojāt” vai ienākošajiem pieprasījumiem, kuriem nevarējāt pilnībā atbildēt.

Izvairieties no kritiskiem vadītājiem sākumā, lai pārvaldītu gaidības un nodrošinātu aģentu apmācību. 5. **Jums ir tieši divi cilvēki, kas nepieciešami, lai gūtu panākumus:** Pirmkārt, eksperta inženieris no piegādātāja — risinājumu arhitekts vai tiešais inženieris — kas palīdzēs apmācīt un efektīvi izvietot aģentu. Bez šādas atbalsta pat labākā produkta efektivitāte ir ierobežota. Otrkārt, iekšējs GTM inženieris (“AI entuziasts”), kurš pārraudzīs kārtību, definēs CTA, segmentēs vadītājus un uzraudzīs sekojošos pasākumus. Parasti tas nav standarta pārdošanas cilvēks, bet mārketinga, RevOps vai tehniskās jomas pārstāvis. Pašapkalpošanās AI SDR risinājumi vēl nav pilnībā nobrieduši; cilvēka iesaistīšanās ir būtiska apmācībai un mērogošanai. **Stratēģija, kas strādā:** Mēs lietojam vairāk nekā 20 AI aģentu — vairāk nekā cilvēku pārstāvju — ar Artisan (~6% atbildes no izsūtījuma), Qualified (~6% atbildes no ienākošajiem ar 130+ tikšanos kopš augusta) un Agentforce (70% atvēršanas procents atkārtotai iesaistīšanai). Izvietošana un trokšņu pielāgošana prasa apmēram divas nedēļas, nepieciešama nepārtraukta pārskatīšana, un savienojums ar vienu patiesības avotu kontaktu sadalei. Sazinoties, galveno uzmanību pievērsiet čatam (teiktu 85% potenciālo klientu to preferē) pirms pievienojat balsi un video, kas pievieno sarežģītību. **Pieci galvenie mistake, kas jāpārliedz:** 1. Saglabāt cilvēkus uz uzdevumiem, kuri viņiem nepatīk, piemēram, biļešu izsekošanu; AI aģenti to dara labāk un atver ieņēmumu iespējas. 2. Neuzraudzīt katru AI aģentu nosūtīto ziņu savlaicīgi, riskējot ar kļūdām un zaudētām apmācības iespējām. 3. Novērtēt aģentu mērogošanas laiku par zemu; pareiza izvietošana prasa vismaz divas nedēļas. 4. Būvēt AI stratēģiju ap komandas locekļiem, kuri drīz var atstāt darbu, radot traucējumus. 5. Pārlieku daudz izvēlēties AI piegādātājus, uzkavējot apmācības un taisnīgu izvērtēšanu; labāk izvēlēties vienu vai trīs uzticamus piegādātājus un dziļāk integrēt. **Secinājums:** Līdz 2026. gadam nav nekādas attaisnojuma, lai čaulētu ar cilvēku uzņemšanās darbības. AI SDR produkti — gan čatā, balsī, gan video — ir efektīvi, bet prasa stratēģisku pieeju: kopēt cilvēku labākās prakses, uzturēt skaidru dokumentāciju, stingri apmācīt aģentus, rūpīgi segmentēt kontaktus un piešķirt atbildīgus cilvēkus no piegādātāja un iekšējās komandas, lai uzraudzītu ieviešanu. Pat neliels 15-20% izaugsme, ko nodrošina AI aģenti, rada ievērojamu “atrasto” ieņēmumu no aizmirstiem vadītājiem un sekojošajiem. Tavi potenciālie klienti pelnīja labāku apkalpošanu, un tagad AI to ir iespējams nodrošināt.