На SaaStr AILondon, Амелија и јас навлеговме во нашиот пат на AI SDR (Sales Development Representative), споделувајќи ги сите наши е-пошти, податоци и метрики за перформансите. Реакцијата беше неверојатна, а главната обвинување што ја добивме беше: „Ова нема да ми работи – немам ваш голем број, податоци и 10 години искуство. “ Тоа е погрешно. Ако имате клиенти, приходи и каква било големина база на податоци, AI агенти можат да работат за вас. Немате потреба од големи податоци или историја, туку од солидна методологија. Откако испративме повеќе од 60. 000 хипер-персонализирани е-пошта, автоматски резервиравме над 130 состаноци, и генериравме 15% од приходот од нашето настанување во Лондон преку AI агенти (можеби дури 50% до SaaStr AI Годишната 2026 година), еве ги нашите пет најголеми сознанија: 1. **AI агенти прават она што луѓето не сакаат:** човечките SDR-и избегнуваа да следат по повратните посетители или „преостанати“ лиди што го следат помали договори, фокусирајќи се само на висококвалитетни спонзори. И покрај стимули и надзор, тие не постигнуваа резултати. AI агенти се справија со овие запоставени лиди, генерирајќи 15% од приходот од билетите во Лондон и достигнувајќи 70% отворени одговори на „преостанати“ лиди. AI SDR-ите успеваат затоа што работат на монотоно, ниско приоритетни задачи што луѓето ги избегнуваат. 2. **Хипер-персонализацијата на големо ниво работи—„Довољно е добро“:** луѓето испраќаа меѓу 75-300 персонализирани е-пошта месечно; AI испрати близу 60. 000 за шест месеци—32 пати повеќе. Е-поштите од AI се умерено персонализирани (ниво 3 до 6 од 10), реферирајќи на имена на компании или неодамнешна активност, но не создавајќи сложени пораки. Постојана, пристојна персонализација на голем број ефикасно ја надминува спорадичната човечка брзина и креативност. 3. **Обучувајте ги агенти како нов вработени:** производите за AI SDR не генерираат автоматски приходи веднаш. Пред тоа, мора да развиете и усовршите вашиот продажен пристап со луѓе—е-пошта, сценарија, обработка на обjections, документација. Потоа, обучете го AI агентот околу месец дена пред да го зголемите обемот. Очекувајте исто толку ригорозност како при вработување на топ SDR, само што човекот ќе биде заменет со AI. 4. **Резко сегментирајте:** Никогаш не пуштајте AI на целата ваша база одеднаш. Наместо тоа, групирајте контакти во групи од 800-1000, создадете под-агенти за различни типови луѓе (КРО-ови, ЦМО-ови, посетители на веб-страници, пропуштени клиенти), и поставете конкретни цели (резервирајте состаноци, продајте билети, повторно ангажирајте пропуштени лиди).

Почнувајте со помали сегменти како лиди што сте ги напуштиле или inbound барања што не сте ги можеле целосно да ги обработите. Избегнувајте да ги вртите важните лиди почетно за да ги управувате очекувањата и да им дадете време на агентите да се прилагодат. 5. **Потребни ви се точно два човека за успех:** прво, стручност од инженер од страната на провајдерот—Solution Architect или алдынчен инженер кој помага да го тренирате и поставите агентот ефективно. Без овој поддршка, дури и најдобриот производ може да пропадне. Второ, внатрешен GTM инженер („AI nerd“) кој управува со организацијата, ги дефинира CTAs, сегментира лиди и ја надгледува последователната комуникација. Оваа личност најчесто не е од традиционалната продажна функција, туку од маркетинг, RevOps или технички тимови. Решенијата за self-serve AI SDR сè уште не се зрели; човечкото учество е суштинско за тренирање и растење. **Технолошкиот стек што работи:** користиме преку 20 AI агенти—повеќе од човечкиот кадар—со Artisan (~6% одговор на излез), Qualified (~6% одговор при inbound со 130+ состаноци од август) и Agentforce (70% отворени пораки на повторна ангажираност). Инсталирањето и прилагодувањето трае околу две недели, бара редовен преглед, и се поврзува со едно единствено извориште за контакти. За комуникација, најважен е чатовниот начин (предпочитан од 85% од потенцијалните клиенти), пред глас и видео (што додаваат сложеност). **Најчести 5 грешки што треба да се избегнуваат:** 1. Да ги држите луѓето да работат на задачи што ги мразат, како што е следењето на билети; AI агенти тоа подобро го прават и отвораат приходи. 2. Да не ги следите сите пораки испратени од AI агенти од рано, што може да предизвика грешки и да пропуштите обуки. 3. Да не ја процените доволно времето за прилагодување на агентите; вистинското пуштање бара барем две недели. 4. Да градите стратегија околу тимски членови што наскоро можат да заминат, што може да предизвика нарушувања. 5. Да оценувате премногу доставувачи одеднаш, што го отежнува учењето и фер оценувањето; подобро е да изберете еден до три доверливи добавувачи и да ги гијате нивната имплементација. **Заклучок:** До 2026 година, нема оправдување за бавната човечка реакција. AI продукти за SDR—преку чат, глас и видео—се ефикасни, но потребна е стратегија: копирајте ги најдобрите практики од човека, одржувајте јасна документација, строго тренирајте ги агентите, внимателно сегментирајте контакти и посветете човечки ресурси од провајдерите и вашата страна за надгледување. Дури и умерен раст од 15-20% што се поттикнува од AI агенти значи значителен „пронајден“ приход од запоставените лиди и последователни активности. Вашите потенцијални клиенти заслужуваат подобро, и сега AI овозможува тоа да се постигне.