Di SaaStr AI London, Amelia dan saya menyelami perjalanan AI SDR (Sales Development Representative) kami, berkongsi semua e-mel, data, dan metrik prestasi kami. Reaksi yang diterima sangat mengalakkan, namun halangan utama adalah, “Ini tidak akan berfungsi untuk saya—saya kekurangan skala, data, dan 10 tahun sejarah kamu. ” Itu salah. Jika anda mempunyai pelanggan, pendapatan, dan mana-mana saiz pangkalan data, agen AI boleh berfungsi untuk anda. Anda tidak memerlukan data atau sejarah yang besar, sebaliknya metodologi yang kukuh. Selepas menghantar lebih dari 60, 000 e-mel yang hiper-personal, menempah lebih 130 mesyuarat secara automatik, dan menjana 15% daripada pendapatan acara London kami melalui agen AI (berkemungkinan 50% menjelang SaaStr AI Annual 2026), ini adalah lima pembelajaran utama kami: 1. **Agen AI Melakukan Apa Yang Manusia Tidak Akan Buat:** SDR manusia elakkan mengikuti susulan untuk peserta yang kembali hadir atau “hantu” leads yang mengejar tawaran yang lebih kecil, sebaliknya memberi tumpuan kepada penaja nilai tinggi. Walaupun ada insentif dan pemantauan, mereka tidak berjaya. Agen AI menyelesaikan masalah leads yang terabai ini, menjana 15% daripada pendapatan tiket London dan mencapai kadar buka 70% untuk leads yang “hantu”. SDR AI berjaya dengan melakukan kerja yang membosankan dan kurang prioriti yang manusia biasanya lepas pandang. 2. **Hiper-Personalization Pada Skala Berkesan—“Agak Bagus” Pun Cukup:** Manusia hantar 75-300 e-mel yang diperibadikan setiap bulan; AI hantar hampir 60, 000 dalam enam bulan—32 kali ganda hasilnya. E-mel AI bersifat sederhana personalisasi (skala 3 hingga 6 daripada 10), merujuk kepada nama syarikat atau aktiviti terkini tetapi tidak menghasilkan mesej yang rumit. Personalization yang konsisten dan sederhana skala mengatasi kecemerlangan manusia yang sporadik. 3. **Latih Agen Seperti Pekerja Baru:** Produk SDR AI tidak secara automatik menjana pendapatan. Anda mesti membangun dan memperbaiki pendekatan jualan anda terlebih dahulu dengan manusia: e-mel, skrip, mengatasi keberatan, dokumentasi. Kemudian latihan agen AI selama kira-kira sebulan sebelum diperbesar skala. Jangkakan ketekunan yang sama seperti mengupah SDR terbaik, cuma kali ini AI menggantikan pekerja pertama. 4. **Segmentasi Tanpa Ragu:** Jangan lancarkan AI ke seluruh pangkalan data sekaligus. Sebaliknya, kumpulkan kenalan dalam kelompok 800-1, 000, buat sub-agen untuk pelbagai persona (CRO, CMO, pelawat laman web, pelanggan yang berhenti), dan tetapkan matlamat tertentu (tempah mesyuarat, jual tiket, re-engage leads yang “hantu”).

Mulakan dengan segmen berisiko rendah seperti leads yang anda hantu atau permintaan inbound yang tidak dapat diselesaikan sepenuhnya. Elakkan dari menghadap leads penting secara awal untuk mengurus jangkaan dan membolehkan agen menyesuaikan diri. 5. **Perlu Dua Manusia Sahaja Untuk Berjaya:** Pertama, jurutera pakar dari pihak vendor—arsitek penyelesaian atau jurutera yang dihantar untuk membantu melatih dan melancarkan agen secara efektif. Tanpa sokongan ini, walaupun produk terbaik gagal. Kedua, jurutera GTM dalaman (“geek AI”) yang menguruskan orkestrasi, menetapkan CTA, mengsegmentasi leads, dan mengawasi susulan. Biasanya orang ini bukan dari penjualan tradisional tetapi dari pemasaran, RevOps, atau peranan teknikal. Penyelesaian AI SDR yang berdiri sendiri masih belum matang; penglibatan manusia sangat penting untuk latihan dan pengembangan skala. **Teknologi Yang Berjaya:** Kami menjalankan lebih 20 agen AI—lebih dari wakil manusia—menggunakan Artisan (~6% respons keluar), Qualified (~6% respons masuk dengan 130+ mesyuarat sejak Ogos), dan Agentforce (70% kadar buka untuk re-engagement). Pelancaran dan penalaan mengambil masa kira-kira dua minggu, memerlukan tinjauan berterusan, dan disambungkan kepada satu sumber utama data untuk penugasan kontak. Untuk komunikasi, utamakan chat (pilihan 85% prospek) sebelum menambah suara dan video (yang menambah kerumitan). **5 Kesilapan Utama Untuk Dielakkan:** 1. Menghabiskan manusia pada tugasan yang mereka tidak suka, seperti susulan tiket; agen AI lakukan ini dengan lebih baik dan membuka pendapatan. 2. Tidak memantau setiap mesej yang dihantar oleh agen AI awal-awal, berisiko kesilapan dan hilang peluang latihan. 3. Menganggap remeh masa naik taraf agen; pelancaran yang betul memerlukan sekurang-kurangnya dua minggu. 4. Membina strategi AI berasaskan ahli pasukan yang mungkin keluar tidak lama lagi, berisiko mengganggu. 5. Menilai terlalu banyak vendor AI sekaligus, yang menyulitkan latihan dan penilaian adil; lebih baik pilih satu atau tiga vendor dipercayai dan fokus dalam pelaksanaan. **Kesimpulan:** Menjelang 2026, tiada alasan untuk kelewatan susulan manusia. Produk SDR AI—meliputi chat, suara, dan video—adalah berkesan tetapi memerlukan pendekatan strategik: tiru amalan terbaik manusia, dokumenkan secara jelas, latih agen secara ketat, segmentasi kontak secara berhati-hati, dan tugaskan manusia dari vendor serta pasukan dalaman untuk menguruskan pelaksanaan. Malah pertumbuhan sederhana 15-20% yang didorong oleh agen AI akan memberi impak besar dari pendapatan yang “terdapat” hasil daripada leads yang terabai dan susulan yang terlepas. Pelanggan anda berhak mendapat lebih baik, dan kini AI memungkinkan untuk menyampaikannya.