சாஸ்திர் ஏஐ லண்டனில், அம លியா மற்றும் நான் எங்கள் ஏஐ எஸ்டிடி (விற்பனை முன்னேற்ற பிரதிநிதி) பயணத்தை ஆராய்ந்து, எங்கள் எல்லா மின்னஞ்சல்கள், தரவுகள் மற்றும் செயல்திறன் மீட்டற்திகள் பகிர்ந்தோம். எதிர்கொள்வது மிகுந்த எதிர்விளைவாக இருந்தாலும், மிகப்பெரிய எதிர்ப்பு, “இதுக்கு என்னை பாஸ்பதைப்பதில்லை—உங்கள் அளவு, தரவுகள் மற்றும் பத்து வருடங்களின் வரலாறு இல்லாததால்” என்பதே. அது தவறு. உங்கள் வாடிக்கையாளர்கள், வருமானம் மற்றும் எந்த அளவிலான தரவுத்தளமும் இருந்தால், ஏஐ முகவரிகள் உங்களுக்கு உதவி செய்யும். நீங்கள் மிகப் பெரிய தரவு அல்லது வரலாறு தேவைப்படாது, மாறாக ஒரு நம்பிக்கைமிகு முறைமை தேவையே. 60, 000+ மிகதேச பன்னாட்டு மின்னஞ்சல்களை அனுப்பியபடி, 130+ தானாகக் கூட்டங்களை பதிவு செய்தபடி, மற்றும் எங்கள் லண்டன் நிகழ்ச்சி வருமானத்தின் 15%-ஆல் ஏஐ முகவரிகள் (அமோசம் 50% ஸாஸ்திர் ஏஐ வருடாந்திர 2026க்குப் பெண்தாலும்) உற்பத்தி செய்தோம். இங்கே நாங்கள் பெற்ற பஞ்சாயத்து பத்திகள்: 1. **ஏஐ முகவரிகள் மனிதர்களுக்கு செய்யமுடியாததை செய்கின்றன:** மனித எஸ்டிடி வசதி உள் வருகையாளர்களை பின்தொடர மறுத்தது அல்லது சிறிய ஒப்பந்தங்களைத் தேடுகிற "தொருக்கு" லீட்களை பின்தொடராமல், உயர்தர ஸ்பான்சர்களுக்காக மாறினார்கள். விதிகள் மற்றும் கண்காணிப்பின்போதும், அவர்கள் சாதியில்லை. ஏஐ முகவரிகள் இவ்வாறு neglected லீட்களை கையாள்ந்து, லண்டன் டிக்கெட் வருமானத்தின் 15% மற்றும் 70% திறந்த வாயு-தவிர்க்கும் லீட்களை திறந்து வைக்கின்றன. ஏஐ எஸ்டிடி மனிதர்களால் தவிர்க்கப்பட்ட, குறைவான பணிகளையும், தடுமாற்றம் எண்ணும் பணி சாத்தியமானவை. 2. **பெரிய அளவில் பன்னாட்டு தனிச்சிறந்தவை—“சரியாக சிறந்தது” போதும்:** மனிதர்கள் மாதம் 75-300 தனிப்பட்ட மின்னஞ்சல்கள் அனுப்பிக் கொண்டிருக்கின்றனர்; ஏஐ பেছுக்குச் 6 மாதங்களில் தொலைவில் 60, 000க்கும் மேற்பட்ட அதேபோல் அனுப்பியது—32 மடங்கு. ஏஐ மின்னஞ்சல்களே முறையே தனிப்பட்ட (தரமான 3 முதல் 6 இல் 10), நிறுவனம் பெயர்கள் அல்லது சமீபத்திய செயல்பாடுகள் குறிப்பு, ஆனால் சிக்கலான செய்திகள் எழுதாது. தொடர்ச்சியான, நன்றாக தனிப்பட்டத்தன்மை கொண்ட பொருத்தமான பணிகள், மனிதர்கள எண்ணெய் அவற்றைத் தவிர்க்கும் ஒற்றுமையை விடச் சிறந்தது. 3. **முகவரிகளை புதிய பணியாளர்களாக பயிற்சி பெறுங்கள்:** ஏஐ எஸ்டிடி பொருட்கள் தானாக வருமானம் உ انتاجதாது. முதலில் மனிதர்களுடன் உங்கள் விற்பனை அணுகுமுறையை சிறந்த முறையில் உருவாக்க வேண்டும்: மின்னஞ்சல்கள், ஸ்கிரிப்ட், எதிர்ப்புகளை சமாளிப்பு, ஆவணப்படுத்தல். பிறகு சுமார் ஒரு மாதம் ஏஐ முகவரியை பயிற்சிபடுத்தி, அதன் பிறகு வளர்ச்சி செய்ய வேண்டும். இது சிறந்த செயற்பாட்டாளர் போல பொருந்தும், ஆனால் முதலாளி பதிலை மாற்றுகிறது. 4. **கட்டுப்பாட்டை கடுமையாக வைத்துக் கொள்:** ஒருமுறை முழு தரவுத்தளத்தில் ஏஐ கொண்டு வேலை செய் முடியாது.
அதற்குப் பதிலாக, 800-1, 000 தொடர்புகளைக் குழுக்களாக்கவும், கேன்களாக ஒரு துணை-முகவரிகள் அமைக்கவும் (CROs, CMOs, வலைத்தள பார்வையாளர்கள், சிதைந்த வாடிக்கையாளர்கள்), குறிப்பிட்ட குறிக்கோள்கள் (கூட்டங்களை பதிவு செய்ய, டிக்கெட்டுகளை விற்க, தவிர்க்கப்பட்ட லீட்களை மீண்டும் சேர்க்க) இடுக. இலகுவான பகுப்புக்களைத் தொடங்குங்கள், உதாரணமாக, நீங்கள் தவிர்க்கப்பட்ட அல்லது முழுமையாக பதிலளிக்க முடியாத விசாரணைகளுடன் தொடங்கவும். ஆரம்பக் கட்டம் மிக முக்கியமான லீட்களை தவிர்க்க நல்லது, எதிர்பார்ப்புகளை நிர்வகிக்க மற்றும் முகவரியின் விளைவுகளை உருவாக்க. 5. **இரண்டு மனிதர்களே வெற்றி பெறுவார்கள்:** முதலில், விற்பனையின் தொழில்நுட்பத் திறமை உள்ளது; தீர்வை வடிவமைத்து, அதை பயிற்சி மற்றும் பகிர்வு செய்வதில் உதவும். இது இல்லாமல், சிறந்த தயாரிப்பும் தோல்வி அடையும். இரண்டாவது, உள்ளக GTM (முன்னேற்றம் சேதம்) இன்ஜீனர்—“ஏஐ நெரித்து”—நிறுவனம், பணிகள் நிர்வகிப்பு, குறியீடுகள் அறிமுகம், வழிகாட்டல்கள் மற்றும் பிறகு தொடர்ச்சி கண்காணிப்பு. இந்த நபர் வழக்கமாக பரம்பரையற்ற விற்பனையாளர் அல்ல; அது மார்க்கெட்டிங், RevOps அல்லது தொழில்நுட்பம் தொடர்புடைய பணிகளில் இருக்கலாம். சுய-இயக்க ஏஐ எஸ்டிடி தீர்வுகள் இன்னும் வளர்ச்சியில் தான்; மனித பங்களிப்பு அவசியம். **செயல்படும் தொழில்நுட்ப பரிசு:** நாங்கள் 20+ ஏஐ முகவரிகளை இயக்குகிறோம்—மனிதர்களை முதன்மையாகவுள்ளவை—Artisan (~6% வெளிப்படையான பதில்), Qualified (~6% உள்ளீட்டுத் பதில், ஆகஸ்டு முதல் 130+ கூட்டங்களுடன்), மற்றும் Agentforce (புதுப்பிப்பில் 70% திறந்தவாயில்). கையாளல் மற்றும் அமைத்தல் சுமார் இரண்டு வாரங்கள் ஆகும், தொடர்ந்து பார்வைபார்க்கவும், தொடர்பாளர்களுக்கான ஒரே நம்பிக்கை ஸ்தானத்திற்கு இணைத்து வைத்திருக்கவும். தொடர்புகளுக்கு தொடர்பாடல் முறையாக, முதலில் உரையாடலை (Prospects-ல் 85% விருப்பம்) முன்னிருத்துங்கள், பின்னர் வாய் மற்றும் வீடியோவை (இவை அதிக சிக்கலை கூட்டும்) பயன்படுத்திக் கொள்ளவும். **மேலே தவிர்க்க வேண்டிய 5 பெரிய தவறுகள்:** 1. மனிதர்களை விரும்பாத பணிகளில் வைத்திருத்தல், உதாரணமாக டிக்கெட் பின்தொடர்தல்; ஏஐ முகவரிகள் இதைச் சிறந்த முறையில் செய்கின்றன மற்றும் வருமானத்தை அதிகரிக்கின்றன. 2. ஆரம்பத்தில் ஒவ்வொரு ஏஐ 메시யும் கவனிக்காமல், பிழைகள் மற்றும் பயிற்சி தவறவிடும் சாத்தியத்தை கணக்கிடவும். 3. முகவர் வளர்ச்சி நேரத்தை குறையாக மதிப்பிடுவது; சரியான நடைமுறை இரண்டு வாரங்கள் அல்லது அதையும் கூட வேண்டும். 4. ஏஐ முறையைப் பணியாளர்களின் வெளியேறும் திட்டத்தை வைத்து அமைத்தல், அதன்படி முறுக்கு ஏற்படும் அபாயங்கள். 5. ஒரே சமயத்தில் பல ஏஐ வாணியர்களை மதிப்பாய்வு செய்வது; இது பயிற்சி மற்றும் நியாயமான மதிப்பீட்டைத் தடுக்கும்; ஒரு அல்லது மூன்று நம்பத்தக лен வாணியர்களை தேர்ந்தெடுத்து நெருங்கும் வேலை. **கடைசிக் குறிப்பு:** 2026 முதல், மெதுவாக மனிதர்களை பின்தொடர்வதை நிறுத்தம் செய்ய முறையில்லை. ஏஐ எஸ்டிடி தயாரிப்புகள்—உள்ள உரையாடல், வாய் மற்றும் வீடியோ—பயனர் விருப்பத்துடன், நன்கு விளக்கப்பட்ட ஆவணங்களுடன், கடுமையாக பயிற்சியுடன், தொடர்புக்குழுவை சிறந்த வகையில் பகுப்பிடுதல், மற்றும் இரண்டாம் மற்றும் உள்ளக குழுவில் நம்பத்தகுந்த மனிதர்களை நியமித்தல் அவசியமே. ஒரு சிறிய 15-20% வளர்ச்சி கூட, புறக்கணிக்கப்பட்ட லீட்கள் மற்றும் தொடர்ச்சிகள் மூலம் பெரும் “கண்ட” வருமானம் பெற முடியும். உங்கள் எதிர்பார்ப்பாளர்கள் சிறந்ததைத் தர வேண்டும், மற்றும் இப்போது ஏஐ அதைச் சாதிக்கச் செய்யும் இந்த வாய்ப்பு.
எப்படி AI SDR முகவர்கள் விற்பனை வளர்ச்சியை நகர்த்துகின்றனர்: SaaStr AI லண்டன் இலிருந்து முக்கியமான அறிவுரைகள்
हाल के वर्षों में, विपणन विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीकों में प्रगति के कारण महत्वपूर्ण बदलाव आया है। ये शक्तिशाली उपकरण तरीके बदल रहे हैं कि विपणक अभियान की सफलता का मूल्यांकन कैसे करें और डेटा आधारित निर्णय कैसे लें, जिससे क्षेत्र को अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि और दक्षता मिल रही है। इस परिवर्तन का मुख्य आधार AI की क्षमता है जो पारंपरिक विधियों से कहीं अधिक तेजी से विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकती है। विपणक अब मैनुअल प्रक्रिया पर निर्भर नहीं रहते; AI ग्राहक इंटरैक्शन, सोशल मीडिया ट्रेंड्स, खरीद व्यवहार और अन्य संबंधित डेटा बिंदुओं को रीयल टाइम में प्रोसेस कर सकता है, जिससे पैटर्न और ट्रेंड्स का तुरंत पता चलता है और रणनीतिक समायोजन कर प्रभाव को अधिकतम किया जा सकता है। AI-संचालित विपणन विश्लेषण का एक बड़ा लाभ है अभियान परिणामों को मापने में सुधार। पारंपरिक मेट्रिक्स की तुलना में जो मूल्यवान लेकिन अक्सर पीछे देखी गई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, AI जटिल डेटासेट का मूल्यांकन ग्राहक की भावना, भागीदारी और बाहरी बाजार स्थितियों जैसे कारकों को शामिल करके करता है। यह व्यापक दृष्टिकोण अभियान प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले मुख्य कारणों को गहरा समझने में मदद करता है। इसके अतिरिक्त, AI पूर्वानुमान विश्लेषण की सुविधा भी प्रदान करता है, जिससे विपणक भविष्य की प्रवृत्तियों और उपभोक्ता व्यवहार का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, AI सबसे प्रभावी विपणन रणनीतियों का अनुमान लगाता है, जिससे व्यवसाय संसाधनों को रणनीतिक रूप से आवंटित कर सकते हैं और पूर्व प्रतिक्रिया की बजाय सक्रिय रूप से अभियानों का अनुकूलन कर सकते हैं। AI संदेश व्यक्त करने के तरीके को भी बहुत आगे बढ़ाता है। व्यक्तिगत ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर, AI लक्षित दर्शकों के साथ मजबूत संबंध बनाने वाले अनुकूलित कंटेंट तैयार करने में सहायता करता है, जिससे भागीदारी में वृद्धि और बेहतर रूपांतरण दरें सुनिश्चित होती हैं। यह व्यक्तिगतीकृत विपणन ब्रांड वफादारी को बढ़ावा देता है और टिकाऊ विकास का समर्थन करता है। इसके अलावा, कई AI-आधारित विपणन विश्लेषण उपकरण उन्नत दृश्यावलोकन क्षमताएँ भी प्रदान करते हैं, जटिल डेटा को सहज डैशबोर्ड और इंटरैक्टिव रिपोर्ट के माध्यम से प्रस्तुत करते हैं। यह स्पष्टता टीमों और हितधारकों के बीच संचार को आसान बनाती है और सुनिश्चित करती है कि रणनीतिक निर्णय मजबूत साक्ष्यों पर आधारित हों। हालांकि, इन फायदों के बावजूद, विपणन विश्लेषण में AI अपनाने में चुनौतियाँ भी हैं। डेटा गोपनीयता की चिंताएं बनी रहती हैं क्योंकि कंपनियां संवेदनशील ग्राहक जानकारी को संभालती हैं, और उन्हें GDPR, CCPA जैसे नियमों का पालन करते हुए सावधानीपूर्वक प्रबंधन करना पड़ता है ताकि उपभोक्ता का विश्वास बनाए रखा जा सके। साथ ही, AI उपकरणों का एकीकरण तकनीक में निवेश और विशेषज्ञ कर्मियों की आवश्यकता भी है, जो छोटी संस्थाओं के लिए सीमित पहुंच का कारण बन सकता है। आगे देखते हुए, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और कंप्यूटर विजन जैसी नई प्रौद्योगिकियों के उभरने के साथ AI का विपणन विश्लेषण में भूमिका और भी अधिक विस्तार पाने की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, NLP ग्राहक समीक्षाओं और सोशल मीडिया बातचीत का अर्थ निकाल सकता है, जिससे भावना का आकलन होता है, जबकि कंप्यूटर विजन दृश्य सामग्री का विश्लेषण कर ब्रांड धारणा का मूल्यांकन करता है। अंत में, AI विपणन विश्लेषण को पूरी तरह से बदल रहा है, जिससे विपणक की क्षमता बढ़ रही है कि वे अभियान के प्रदर्शन का अनुमान लगाएं, समझें और मापें। इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने से व्यवसाय बेहतर निर्णय लेने, अभियान का अनुकूलन करने और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में सफलता प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टियों का लाभ उठा सकते हैं। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, इसकी विपणन विश्लेषण में एकीकरण कंपनियों के लिए अनिवार्य हो जाएगा जो आगे रहने और अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत, सार्थक अनुभव प्रदान करने का striving कर रहे हैं।
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் மின் வணிகத்தின் விரைவாக மாறும் நிலவரத்தில், தனிப்பட்ட முறையை கொண்டு வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கவும் விற்பனையை பெருக்கவும் அவசியமாகியிருக்கிறது.
எவ்வாறு AI எஸ்இஓ ஸ்ட்ராட்டஜிகளுக்கு புரட்சி செய்வது இன்றைய விரைவில் வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் சூழலில், பயனுள்ளதாக உள்ள எஸ்இஓ ஸ்ட்ராட்டஜிகள் மிகவும் அவசியமானவை
SMM டீல் கண்டுபிடிப்பாளர் சமூக ஊடக சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனங்கள் புதிதாக அதிகமான வாடிக்கையாளர்களை பெறும் முறையை முள்ளியிடும் முன்முயற்சி AI-துணைபயன் தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
இண்டெல் தங்களின் நிலையை வலுப்படுத்தும் நோக்கில், அதிவேக மாற்றமடைந்து வரும் AI உபகரண சந்தையில், AI சிப் நிபுணராக இருப்பது சாம்பநோவா சிஸ்டம்ஸ் நிறுவனத்தை பெறுவதற்கான ஆரம்ப நிலை பேச்சுவார்த்தைகளை ஆரம்பித்துள்ளது என தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.
ஒவ்வொரு வாரமும், நாம் B2B மற்றும் கிளவுட் நிறுவனங்களுக்கு உண்மையான பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வு சொல்கும் AI சார்ந்த செயலியை அலைக்கழிக்கும் தேதியில் ஒரு சிறந்த மிடுவன்றி காட்டுகிறோம்.
கArtificial intelligence (AI) என்பது உள்ளூர் தேடல் இயந்திர மேம்பாட்டில் அதிகரித்து வருகிறது.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today