Sa SaaStr AI London, sina Amelia at ako ay nagsaliksik sa aming paglalakbay bilang AI SDR (Sales Development Representative), ibinahagi namin ang aming lahat ng mga email, datos, at performance metrics. Napuno ng dami ang reaksyon, ngunit ang pangunahing pagtutol ay, “Hindi ito epektibo para sa akin—kulang ako sa laki, datos, at sampung taong kasaysayan mo. ” Mali iyon. Kung meron kang mga customer, kita, at kahit anong laki ng database, pwedeng gumana ang mga AI agent para sa iyo. Hindi mo kailangan ng malawak na datos o kasaysayan, kundi isang matibay na metodolohiya. Matapos magpadala ng mahigit sa 60, 000 na hyper-personalized na email, makapag-iskedyul ng 130+ na awtomatikong pagpupulong, at makalikha ng 15% ng kita mula sa London event gamit ang AI agents (posibleng 50% pagsapit ng SaaStr AI Annual 2026), narito ang limang malalaking natutunan namin: 1. **Gumagawa ang AI Agents ng Trabaho na Hindi Kayang Gawin ng Tao:** Iniiwasan ng mga human SDRs ang mag-follow up sa mga bumalik na dumalo o sa mga “ghosted” leads na naghahanap ng mas maliliit na deal, at nakatuon sa mga high-value na sponsor. Kahit may insentibo at monitoring, hindi nila nagagawa ito. Sinusubukan ng AI agents na tugunan ang mga neglected na lead, nakabubuo ng 15% ng tiket na kita sa London at nakakuha ng 70% na open rate sa mga ghosted leads. Nagtatagumpay ang AI SDRs sa paggawa ng mga mabagal, mababang-priyoridad na gawain na hindi nilulubos ng tao. 2. **Epektibo ang Hyper-Personalization sa Malaking Saklaw—“Medyo Maganda” Ay Sapat Na:** Nagpapadala ang tao ng 75-300 personalized na email buwan-buwan; ang AI ay nakapagpadala ng halos 60, 000 sa loob ng anim na buwan—32 na beses higit. Ang mga AI email ay bahagyang na-personalize (level 3 hanggang 6 sa 10), binabanggit ang pangalan ng kumpanya o kamakailang aktibidad ngunit hindi naglalaman ng masalimuot na mensahe. Ang tuloy-tuloy, maayos na personalization sa malaking bilang ay mas epektibo kaysa sa panandaliang pinakahusay na gawa ng tao. 3. **Turuan ang mga Ahente Kagaya ng Bagong Hire:** Hindi agad na nakakagawa ng kita ang AI SDR products. Kailangan mong paunlarin at i-perfect muna ang iyong sales approach kasama ang tao: mga email, script, paghawak ng objections, dokumentasyon. Pagkatapos, i-train ang AI agent nang humigit-kumulang isang buwan bago ito i-scale. Inaasahan ang parehong disiplina tulad ng pag-hire ng top-performing na SDR, ngunit ang AI ang pumalit sa unang hire. 4. **Maging Marunong sa Segmentation:** Huwag agad i-deploy ang AI sa buong database mo. Sa halip, hatiin ang mga kontak sa mga grupo na 800-1, 000, gumawa ng mga sub-agent para sa iba't ibang persona (CROs, CMOs, bisita sa website, mga nawalang customer), at magtakda ng tiyak na mga layunin (mag-book ng meeting, magbenta ng tiket, muling makipag-ugnayan sa ghosted leads).

Magsimula sa mga low-stakes na segment tulad ng mga lead na na-ghost o mga inbound request na hindi mo natively kayang harapin. Iwasan muna ang mga mission-critical na lead upang mapanatili ang tamang expectations at mapagana ang agent. 5. **Kailangan Mo Lang Dalawang Tao Para Magtagumpay:** Una, isang eksperto mula sa vendor side—solution architect o forward-deployed engineer—na tutulong sa pag-train at pag-deploy ng agent nang epektibo. Kung walang ganitong suporta, kahit ang pinakamaayos na produkto ay mabibigo. Pangalawa, isang internal na GTM engineer (“AI nerd”) na mamamahala sa orchestration, magtatakda ng CTAs, magse-segment ng leads, at magbibigay ng follow-up. Karaniwan, hindi sila nagmula sa tradisyong sales kundi sa marketing, RevOps, o teknikal na mga roles. Hindi pa ganap na mature ang self-serve AI SDR solutions; mahalaga ang human involvement para sa training at pag-scale. **Gumaganang Tech Stack:** Nagrurun kami ng mahigit sa 20 AI agents—mas marami pa kaysa sa mga tao—gamit ang Artisan (~6% outbound response), Qualified (~6% inbound response na may 130+ na pagpupulong mula Agosto), at Agentforce (70% open rate sa re-engagement). Ang deployment at tuning ay umaabot ng dalawang linggo, kailangan ng tuloy-tuloy na pagsusuri, at konektado sa isang pinagbubukang source of truth para sa contact assignment. Para sa komunikasyon, inuuna namin ang chat (na pinipili ng 85% ng prospects) bago isunod ang voice at video (na nagdadagdag ng komplikasyon). **Pangunahing 5 Mali na Dapat Iwasan:** 1. Pagsasakay sa tao sa mga gawain na hindi nila gusto, tulad ng follow-up sa tiket; mas magaling dito ang AI agents at nagbubukas ng kita. 2. Hindi pagmamanman sa bawat mensaheng ipinapadala ng AI sa simula, na nagdudulot ng posibilidad ng error at nawawalang opportunities sa pagsasanay. 3. Maling akalain na mabilis makapag-ramp ang AI; ang tamang deployment ay nangangailangan ng hindi bababa sa dalawang linggo. 4. Pagtukod ng AI strategy na nakasalalay sa mga team member na malapit nang umalis, na maaaring magdulot ng disruption. 5. Pagsubok sa sobrang daming AI vendors nang sabay-sabay, na nagpapahirap sa training at patas na pagsusuri; mas mainam na piliin ang isa o tatlong mapagkakatiwalaang vendors at palalalimin ang implementasyon. **Pangwakas na Pahayag:** Pagdating ng 2026, wala nang dahilan para sa mabagal na follow-up ng tao. Epektibo ang mga AI SDR products—sa chat, voice, at video—ngunit kailangan ng estratehiyang maingat: gayahin ang pinakamahusay na gawi ng tao, magpanatili ng malinaw na dokumentasyon, masigasig na sanayin ang mga ahente, maingat na segmentasyon ng mga kontak, at magtalaga ng dedikadong mga tao mula sa vendor at internal na koponan upang pangasiwaan ang rollout. Kahit maliit na 15-20% na paglago na dulot ng AI agents ay magdudulot ng malaking “natitirang” kita mula sa mga neglected na lead at follow-up. Karapat-dapat ang iyong prospects sa mas maganda, at ngayon, ginagawang posible ng AI na maihatid iyon.