Google I/O, OpenAI, Microsoft Build и разработческая конференция Apple подчеркнули прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ). Компании сосредоточены на внедрении технологии ИИ, таких как большие языковые модели, для обычных пользователей, стремясь при этом получить прибыль. Однако точность систем ИИ вызывает опасения, так как они часто испытывают трудности с базовыми задачами, такими как распознавание личностей или предоставление правильных инструкций. Эта проблема, называемая "галлюцинацией", возникает из-за способности машин экстраполировать и создавать, но иногда ошибаться. В то время как некоторые исследователи в области ИИ считают, что это можно решить, другие видят это как неизбежный результат больших языковых моделей.

Несмотря на ограничения, крупные участники в этой области преуменьшают проблему и предоставляют отказные письма, указывая на то, что точность не может быть гарантирована. Представление о том, что ИИ обладает непостижимым "волшебным соусом", затушевывает необходимость в большей точности и надежности. В то время как существует волнение вокруг потенциала ИИ, пользователи полагаются на компьютеры за их точность и эффективность, а не ищут неточную копию человеческого сознания. Текущие разработки в области технологии ИИ впечатляющи, однако проблемы точности сохраняются.