人工智能（AI）正在成为企业建立和维护客户忠诚度的重要变革因素。 Wendy's 推出了一款基于AI的忠诚度平台，该平台通过分析客户数据来创建个性化的优惠和奖励。通过利用AI，企业能更好地了解客户，推动销售增长和品牌忠诚度。然而，在个性化和自动化之间找到恰当的平衡非常关键。定制折扣和促销对消费者行为有着重要影响，但很多优惠对他们来说并不相关。AI忠诚度计划中运用游戏化也能有效强化品牌社区的影响力。AI让企业能够提供量身定制和灵活的体验，从而建立更深入的联系，提升客户终身价值。然而，在个性化和隐私之间保持平衡同样很重要。成功的AI忠诚度计划已经提高了客户满意度和参与度。预测性AI和客户忠诚度计划是理想的配对，因为消费者期望个性化互动。法国超市连锁 Carrefour 利用AI来通过游戏化增加忠诚度计划中的参与度。为了在客户忠诚度和投资回报率方面产生持久影响，建议采用深思熟虑且专家指导的方法来整合AI技术。
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SMM新闻，6月26日： 随着生成式人工智能技术的不断成熟以及数据中心建设的加快，短距离高速互联场景下对铜缆的需求激增。工业和信息化部（MIIT）近日发布的《算力互联互通行动方案》强调高效基础设施连接，短距离数据中心传输关键的高速铜缆有望获得政策重点支持。 本周三，英伟达凭借对AI的强劲市场预期重新登上全球市值最高公司的宝座。华尔街分析师预期英伟达将乘“AI黄金风潮”，Loop Capital将其目标价从175美元上调至250美元（上涨40%），而对美光科技强劲芯片表现的乐观预期也支撑了英伟达的增长动力。这一情绪还提振了芯片股及铜缆互联相关股票。截至6月26日13:14，高速铜缆板块上涨1
由OpenAI开发的先进视频AI技术Sora 2，自推出以来迅速成为激烈争议的焦点。凭借其生成高度写实视频的卓越能力，该平台受到赞誉，但也面临大量批评，主要涉及伦理问题和环境影响。批评者对使用Sora 2制作的侵权视频表达了严重关切，这些视频未经授权侵犯版权，描绘虚构的名人场景，甚至令人痛心的是，制作出不尊重已故公众人物如罗宾·威廉姆斯和斯蒂芬·霍金的伪造视频（Deepfake）。这些Deepfake被广泛谴责其越过道德底线，滥用亲人和偶像的遗产。 与Sora 2相关的伦理挑战还因其环境影响而加剧。该AI技术需要巨大的计算能力，因此能耗极高。此外，托管服务器的数据中心在冷却时消耗大量水资源。这种大量的资源使用揭示了大规模部署先进AI技术所隐藏的生态成本。环保倡导者和关心公共利益的民众纷纷表达担忧，担心在AI快速发展的背景下，这类技术的可持续性问题。 为应对上述问题，OpenAI已采取一些措施。例如，使用Sora 2生成的视频会标注明显的水印，以示其AI生成身份。此外，OpenAI还为已故人员的家属提供选项，允许他们阻止自己的肖像被用于Deepfake内容，试图维护隐私与尊严。尽管如此，对更严格监管和控制的呼声不断增强。专家和政策制定者敦促OpenAI及类似机构采取更为严密的措施，以防止滥用，并维护公众对AI技术的信任。 专家们尤为担忧的是，Sora 2可能被用来散布虚假信息。凭借其逼真的视频生成能力，这项技术可能被滥用，制造看似真实的虚假故事，从而削弱事实真相，甚至引发社会动荡。能够制作令人信服的“名人说或做出”虚假视频，严重威胁信息的完整性和公共话语空间，为恶意分子操纵舆论或干预政治提供了可乘之机。 在创新潜力与公众关注及伦理责任之间，OpenAI正处于两难境地。公司还面临经济可持续性挑战——维护和升级这项强大技术的费用日益增加。相关利益相关者强调，OpenAI亟需制定全面策略，以应对其快速科技发展所带来的社会影响。建议措施包括：公开透明地与公众交流，协作监管机构，投入责任AI研发，以应对这些复杂难题。 总之，尽管Sora 2在视频AI领域取得了重大突破，但其推向市场也揭示了诸多亟待解决的问题。伦理问题、环境影响以及滥用风险交织，彰显了现代AI创新的复杂性。面对这些挑战，OpenAI及类似企业的应对之道将深刻影响未来人工智能的发展方向及其在日常生活中的角色。持续的对话、健全的伦理框架以及可持续的发展实践，对于充分利用AI的利益、最大程度减少其潜在危害至关重要。
个性化营销已成为当今商业环境中的基本策略，提升客户参与度并推动各行业的发展。通过根据个人偏好和行为定制营销措施，企业建立更紧密的联系，提高转化率，改善客户满意度。传统的个性化主要集中在推荐系统和精准广告，效果已被验证。然而，将个性化扩展到个性化优惠生成，为进一步优化营销效果提供了新的机遇。最新研究显示，执行得当的个性化策略能将收入提升最多40%，这突显了开发先进、精准模型以生成定制化营销优惠的重要性。 为应对这些发展，提出了一种名为SLM4Offer的新型框架，利用生成式人工智能（AI）创建个性化优惠。该框架基于Google预训练的编码器-解码器语言模型T5-Small（拥有6000万参数），经过微调，采用复杂的对比学习技术，使其在个性化优惠生成方面表现出色，区别于传统的监督方法。其核心创新是训练过程中引入InfoNCE（信息噪声对比估计）损失函数，将客户画像——客户特征和偏好的抽象表现——与相关优惠在共享潜在空间中进行对齐。这种对齐令模型能更准确地识别最适合特定客户档案的优惠，提升目标精准度。 对比学习在训练过程中动态重塑潜在空间，使模型逐步理解不同客户细分与优惠之间的复杂关系。这种适应性增强了模型的泛化能力和整体性能。为了验证SLM4Offer的效果，模型在一个模拟真实客户行为和优惠接受模式的合成数据集上进行了微调和测试。实验结果显示，与传统监督微调的基础模型相比，优惠接受率提升了17%。 这些结果表明，将对比目标整合到生成式AI模型的微调中，有望推动个性化营销的发展。通过采用类似SLM4Offer的方法，企业能提供更相关、更具吸引力的优惠，提高客户参与度和转化率。随着个性化营销的不断演变，融合生成式AI与对比学习的方法代表了一次重大突破，不仅能带来更有效的营销效果，还能深入洞察客户偏好与决策过程。未来的工作将可能将这些模型扩展到更多行业和客户群体，进一步优化其能力并扩大影响。 总之，SLM4Offer展示了生成式AI结合对比学习如何变革个性化营销。通过超越传统方式，采用先进的数据驱动策略，企业能够开拓新的增长空间，增强客户关系，在竞争日益激烈的市场中实现持续成功。
截至2028年，Gartner公司预测，约有10%的销售人员将通过人工智能自动化节省足够的时间，从而秘密从事“超额就业”，同时拥有多份工作。人工智能在销售中的不断增强作用，将解放销售人员，使其脱离重复繁琐的任务，从而使他们能够承担额外的工作。2024年9月，Gartner对3,496名全球员工进行的一项调查显示，41%的销售人员在某种程度上同意技术通过自动化日常任务释放了他们的工作容量。Gartner销售实践的首席分析师Alyssa Cruz警告销售主管（CSO）认识到顶尖人才的离心可能增加，呼吁他们重新设计激励机制——例如调整薪酬方案和佣金上限，以防止收益递减，并留住销售人才。 展望2029年，Gartner预测，财富500强企业中有25%的销售组织将开发面向买家的内容和工具，特别为神经多样性客户量身定制——这些客户大概占B2B采购群体的20%，其大脑功能与典型神经模式不同。这些客户具有特殊的感官和信息处理需求，当前的材料难以满足，导致关键决策者被排除在外。随着对神经多样性认知的不断提高，客户将偏好提供无障碍和包容性体验的供应商，逐渐远离那些必须适应标准产品的供应商。 此外，到2028年，新进入职场的销售人员中，约有30%将面临社交销售技能的严重缺口，这主要归因于对人工智能技术的过度依赖。过度依赖AI可能削弱必需的分析能力和人际交往技巧，如沟通、关系建立、积极倾听、同理心和批判性思维。解决这一问题将需要对培训投入大量资源，强调这些基本的人际技能。Gartner强调，要在这一变化中取得成功，企业必须转变文化，采取以人为本的销售策略，重视真实的人际连接，以建立信任和维系客户关系。 Gartner客户可以在《2025年预测：包容性和人工智能将如何重塑销售策略》报告中深入了解这些见解。此外，2025年5月20日至21日，将在拉斯维加斯举行Gartner首席销售官（CSO）及销售领导者大会，提供关于人工智能、销售人才和变革性领导的最新研究。大会的最新动态将在Gartner新闻中心及其X和LinkedIn社交平台（标签#GartnerSales）上发布。 关于Gartner为销售领导者提供的服务：该部门为销售负责人及其团队提供深入的研究、洞察和工具，以应对商品同质化和基于价格的采购等挑战，提升经理和销售人员的技能、增强销售互动的价值、释放增长潜力，并优化销售赋能。有兴趣的用户可在X和LinkedIn上关注#GartnerSales标签或联系Elizabeth Bishop（elizabeth
Lila Sciences是一家创新的人工智能创业公司，已成功通过A轮融资扩展筹集到1
位于洛杉矶的数字营销机构SEO优化师（SEO Optimizers）推出了一套全面的人工智能驱动的SEO服务，旨在帮助企业在快速发展的AI搜索技术领域中保持并提升其在线可见性。这一举措使公司处于行业适应AI技术（如AI概览（AIO）、大型语言模型（LLMs）和生成引擎优化（GEO））的前沿。 随着AI技术改变用户寻找和互动内容的方式，搜索格局发生了巨大变化。虽然传统的SEO仍然具有一定的相关性，但它正被不断补充甚至取代由AI系统动态整合和生成信息的能力。在此背景下，SEO优化师开发了专门的服务，帮助企业在这些新型搜索模式中保持竞争力。 他们的AI SEO服务包括AIO优化，提升在聚合网页数据的AI概览面板中的曝光度；LLM可见性服务，确保内容受到如ChatGPT和Claude等大型语言模型的青睐；以及GEO策略服务，利用生成引擎优化提升内容在AI生成结果中的相关性。该公司还强调结构化数据和权威信号的重要性，帮助网站提供机器可读的数据和可信的引用源，以便AI系统评估可信度和上下文。此外，他们的答案引擎优化则针对AI的直接回答功能，旨在将客户内容打造为简洁、准确回答的首选来源。 初步 results显示，这些策略非常有效，客户在60天内在AI概览中的曝光量增加了47%，并在由顶级LLMs如ChatGPT和Claude生成的回答中持续被引用。这些成功凸显了SEO优化师帮助客户内容符合领先AI数据源标准的能力。 公司领导强调，适应AI时代的SEO策略对保持竞争力和提升可见性至关重要。随着基于AI的搜索界面变得越来越普及，重塑用户行为，企业需要相应地调整其数字营销策略。SEO优化师的创新服务为这一转型提供了实用的指导和工具。 这些以AI为核心的SEO服务的推出，代表了数字营销的重大进步，反映了行业朝着融合人工智能以优化搜索结果的趋势发展。这一扩展彰显了公司在创新和响应市场变化方面的承诺，为客户提供尖端解决方案，以在以AI为中心的搜索生态系统中获得成功。 随着AI技术的不断进步，像SEO优化师这样的数字营销机构将在帮助企业理解和利用这些复杂系统方面发挥关键作用。凭借成熟的专业经验和早期的成功案例，公司已成为应对快速变化的AI驱动搜索环境的行业领导者。希望在这个不断演变的搜索格局中保持相关性和客户参与的企业，建议探索SEO优化师的服务，以确保在未来的搜索竞争中占据有利位置。
人工智能（AI）正在深刻改变数字营销领域，特别是在搜索引擎优化（SEO）方面。随着企业寻求增强在线存在感，它们越来越多地采用AI驱动的技术来优化营销策略。将AI融入SEO能够提升关键流程的效率和效果，如关键词研究、内容创作和绩效评估。 AI对SEO的主要影响之一在于其增强的关键词研究能力。传统方法通常依赖手动分析和直觉，这既耗时又不够精准。相比之下，AI算法可以分析大量数据，以更高的精度识别当前的热门和相关关键词。这些系统会评估搜索行为、用户意图和市场趋势，从而推荐更有可能带来自然流量的关键词。 内容创作也是AI大幅推进的领域之一。由AI驱动的工具能够生成高质量、搜索引擎优化的内容，专为目标受众量身定制。利用自然语言处理（NLP）技术，这些工具能够理解用户查询的语境和语义，从而生成符合搜索引擎标准的内容。这不仅提升了内容的可读性和相关性，也增强了排名潜力。因此，营销人员可以高效地扩大内容策略规模，而不影响内容质量。 绩效分析作为SEO中至关重要的一环，也受益于AI的进步。AI解决方案可以实时监控和分析SEO推广的结果，提供可操作的见解。这些分析帮助营销人员解读用户行为，突出成功的策略，并识别需要改进的方面。此外，基于AI的预测分析可以预测未来的趋势和用户行为，使营销人员能够预先调整策略，以获得最佳效果。 AI的个性化能力在SEO中也是一个变革因素。通过分析个体用户的数据和行为，AI可以帮助营销人员为不同的受众群体定制内容和SEO策略。这种定制化的方法增强了用户参与度，提高了转化率，并培养了更强的客户忠诚度。随着AI的发展，它在提供超个性化SEO策略方面的能力也将不断提升。 展望未来，AI在SEO中的整合预计会变得更加复杂和先进。机器学习和深度学习等新兴技术将提供更深入的洞察和更高的自动化水平。这些进步将使数字营销人员能够以前所未有的精度和效率优化SEO工作。而且，AI在语音搜索优化和图像搜索增强方面的作用也预计会持续扩大，以适应用户搜索习惯的变化。 尽管这些前景令人振奋，但我们仍然应明确认识到，AI是作为人类专业知识的补充，而非取代。有效的SEO策略仍然需要平衡AI驱动的自动化与人类的创造力。营销人员必须保持对AI发展的关注，不断调整和提升自己的技能，以充分利用这些技术。 总之，AI通过实现更精准的关键词研究、简化的内容创作、深刻的绩效分析和个性化的营销策略，正在彻底革新SEO。随着AI的不断发展，它将为数字营销带来新的机遇，帮助提升搜索排名，增加自然流量。未来的SEO依赖于先进AI工具与人类智慧的无缝结合，共同推动数字营销环境变得更加动态高效。
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