Klíčové poznatky o B2B obsahovém marketingu v roce 2026 Jak se na trhu objevuje vlna obsahu generovaného umělou inteligencí, odlišit se začíná stále víc záviset na emocionálním příběhovém vyprávění, jasné sémantické struktuře a tvorbě obsahu srozumitelného jak AI, tak lidem. Fixní publikační kalendáře a obecná automatizace ztrácejí na účinnosti; místo toho by se obsah měl zaměřovat na „moment pravdy“, skutečné třenice kupujících a dobře definované případy použití AI. Úspěšné škálování obsahu vyžaduje křížovou funkční spolupráci s řízením a lidským dohledem, nikoli jen více nástrojů. Rok 2025 představoval zlom v B2B marketingu: tradiční strategie selhaly kvůli měnícím se chováním kupujících a disruptivnímu vlivu AI. Obsah zůstává klíčový, ale potřebuje úpravy – nové začátky a ukončení, spolu s lekcemi, které je třeba se naučit či zapomenout. V roce 2026 vám deset marketingových lídrů nabídne rady, jak se přizpůsobit evoluci přístupů. 1. Vyprávění příběhů před produktovou diferenciací (Renu Upadhyay, Omnissa) Přestaňte se příliš spoléhat na produktové vlastnosti, protože obsah generovaný AI dělá mnoho produktů podobnými. Začněte tvořit poutavá vyprávění, která vytvářejí emocionální spojení, zlepšují zapamatovatelnost a nahrazují abstraktní fakta srozumitelnými narativy. Zachovejte lidský dohled, aby obsah vzbuzoval správné pocity. 2. Obsah pro „Momenty pravdy“ kupujících (Katie Ryan O’Connor, Asana) Přestaňte publikovat obsah jen podle pevného rozvrhu. Začněte je navrhovat kolem klíčových bodů zlomů zákazníků – kdy zažívají třenice, potřebují sladění či narazí na aktivizační stěnu. Zvolte rezonanci před mechanickou automatizací v prostředí zaplaveném AI. 3. Struktura, taxonomie a GEO pro viditelnost AI (Christine Zender, Autodesk) Přestaňte tvořit nestrukturovaný, nesourodý obsah, který generativní stroje nedokážou zpracovat. Místo toho investujte do silné taxonomie, sémantických modelů a autoritativních datových signálů, aby AI systémy mohly přesně zobrazovat obsah vaší značky a zvyšovat tak viditelnost a důvěryhodnost v AI řízeném hledání. 4. Strategie na prvním místě, AI až druhé (Taylor Narewski, Cisco) Přestaňte vnímat AI jako zkratku. Začněte tvorbou jasných případů použití AI, které zapadají do soudržné marketingové strategie. AI urychluje, ale nenahradí základní práci; bez strategie je čas ušetřený AI promarněn na obsah, který nemá dopad. 5.

Přijmout kreativní rizika (Karri Chamberlain, Sandisk) Přestaňte se držet bezpečných, nudných marketingových nápadů. Začněte zařazovat odvážný, i polarizující obsah, který vytváří napětí a osobnost značky. Cílem je zapamatovatelný, autentický obsah uprostřed nezapamatovatelného B2B šumu. 6. Prioritizace obsahu na dolním konci trychtýře (BOFU) (Lashay Lewis, BOFU. ai) Přestaňte podceňovat dobře prozkoumaný obsah na konci trychtýře. Začněte vytvářet obsah, který konvertuje díky hluboké spolupráci napříč produktovým, prodejním a zákaznickým týmy, podpořený sdílenými poznatky o zákaznících. Špatné výsledky BOFU často signalizují vnitřní nesoulad, nikoli kvalitu obsahu. 7. Škálovat tvorbu obsahu pomocí AI-umožněných procesů (Alicia Saia) Přestaňte vše zpracovávat jen v rámci marketingu. Začněte nasazovat vlastnì vyvíjené GPT modely a směrnice, které umožní prodeji a dalším týmům vytvářet obsah v souladu s značkou a kvalitativně – přičemž marketing bude obsah kontrolovat a dolaďovat, čímž zajistíte škálovatelné a efektivní pracovní postupy. 8. Vytvářejte vlastní LLM pro hlas značky (Rachel Burger, OneStream) Přestaňte produkovat generický obsah AI pomocí standartních nástrojů. Začněte vyvíjet vlastní jazykové modely trénované na vlastních sděleních, tónu a zákaznických poznatcích, aby obsah odpovídal vaší značce, byl relevantní a zaměřený na publikum. 9. Vraťte lidský úsudek do AI obsahu (Anne McSilver, LinkedIn) Přestaňte tvořit jednotvárný, obecný B2B obsah. Začněte využívat lidskou kreativitu, empatii vůči publiku, vlastní data a jazyk bez žargonu, aby AI generovaný materiál vedl zkušeným způsobem, zajistil originalitu a hodnotu přesahující možnosti AI. 10. Přechod od statických person na dynamické AI modely (Lindy Roux, Tendo Communications) Přestaňte se spoléhat na statické kupní persony. Začněte používat AI řízené, pravidelně aktualizované persony vytvořené na základě chování, průzkumů, hovorů s prodejci a zákaznické podpory. Zapojte se do práce s těmito AI personami, abyste kontinuálně zdokonalovali jazyk a relevanci obsahu. Navzdory urychlenému rozvoji AI – 72 % B2B marketérů se cíti zahlceno – zůstávají základní principy obsahu v roce 2026 klíčové. Úspěch závisí na vyprávění příběhů, struktuře, strategii, lidském dohledu, dynamickém porozumění zákazníkům a cíleném přijímání rizik, čímž se překoná hluk AI a splní se vyšší očekávání.