Wichtige Erkenntnisse zum B2B-Content-Marketing im Jahr 2026 Während KI-generierte Inhalte den Markt überschwemmen, kommt es immer mehr darauf an, durch emotionale Geschichten, klare semantische Strukturen und verständliche Inhalte sowohl für KI als auch für Menschen hervorzustechen. Feste Veröffentlichungspläne und generische Automatisierung verlieren an Wirksamkeit; stattdessen sollte sich Content auf „Momente der Wahrheit“, echte Käuferprobleme und klar definierte KI-Anwendungsfälle konzentrieren. Erfolgreiche Skalierung von Content erfordert bereichsübergreifende Abstimmung mit Governance und menschlicher Aufsicht, nicht nur mehr Tools. Das Jahr 2025 markierte einen Wendepunkt im B2B-Marketing: Traditionelle Strategien gerieten ins Stolpern, da sich das Käuferverhalten änderte und KI-Disruptionen einsetzten. Content bleibt zentrale Säule, muss aber angepasst werden — mit neuen Ansätzen zum Starten und Stoppen sowie Lektionen, die gelernt und verlernt werden müssen. Im Jahr 2026 geben zehn Marketingführer Empfehlungen für die Weiterentwicklung der Ansätze. 1. Storytelling statt Produktdifferenzierung (Renu Upadhyay, Omnissa) Hören Sie auf, sich zu sehr auf Produktmerkmale zu verlassen, da KI-Inhalte viele Produkte gleich klingen lassen. Beginnen Sie damit, packende Geschichten zu entwickeln, die emotionale Verbindungen schaffen, die Erinnerung fördern und abstrakte Fakten durch relatable Erzählungen ersetzen. Behalten Sie menschliche Aufsicht bei, um sicherzustellen, dass die Inhalte die richtigen Gefühle hervorrufen. 2. Inhalte für „Momente der Wahrheit“ beim Käufer (Katie Ryan O’Connor, Asana) Hören Sie auf, Inhalte nur nach festen Zeitplänen zu veröffentlichen. Entwickeln Sie Content rund um wichtige Wendepunkte beim Kunden — wenn Käufer auf Schwierigkeiten stoßen, Abstimmung benötigen oder auf Aktivierungsbarrieren treffen. Setzen Sie auf Resonanz statt bloße Automatisierung in einem von KI durchdrungenen Umfeld. 3. Struktur, Taxonomie & GEO für KI-Sichtbarkeit (Christine Zender, Autodesk) Hören Sie auf, unstrukturierte, inkonsistente Inhalte zu erstellen, die generative Engines nicht verarbeiten können. Investieren Sie stattdessen in eine starke Taxonomie, semantische Modelle und autoritative Datensignale, damit KI-Systeme Ihre Markeninhalte exakt sichtbar machen und so Sichtbarkeit sowie Glaubwürdigkeit bei KI-gesteuerten Suchen verbessern. 4. Strategie zuerst, KI second (Taylor Narewski, Cisco) Hören Sie auf, KI als Abkürzung zu behandeln. Entwickeln Sie zunächst klare Anwendungsfälle für KI, die in eine kohärente Marketingstrategie passen. KI beschleunigt, ersetzt aber nicht die grundlegende Arbeit; ohne Strategie ist eingesparte Zeit verschwendet an inhaltsleeren Beiträgen. 5.

Kreative Risiken eingehen (Karri Chamberlain, Sandisk) Hören Sie auf, sich mit langweiligem Marketing zu begnügen. Integrieren Sie mutige, sogar polarisierende Inhalte, die Spannung und Markenpersönlichkeit schaffen. Ziel ist es, unvergesslichen, authentischen Content inmitten des B2B-Noise zu platzieren. 6. Bottom-of-Funnel-Inhalte priorisieren (Lashay Lewis, BOFU. ai) Hören Sie auf, schlecht durchdachte BOFU-Inhalte zu vernachlässigen. Entwickeln Sie Inhalte, die durch enge Zusammenarbeit von Produkt, Vertrieb und Kundenservice konvertieren, basierend auf gemeinsamen Kunden Insights. Schlechte BOFU-Ergebnisse deuten oft auf interne Missstände hin, nicht auf Content-Qualität. 7. Skalierung der Content-Erstellung durch KI-gestützte Prozesse (Alicia Saia) Hören Sie auf, die gesamte Content-Produktion ausschließlich im Marketing zu managen. Setzen Sie maßgeschneiderte GPTs und Richtlinien ein, die Vertrieb und andere Teams befähigen, markenkonforme, hochwertige Inhalte zu erstellen – mit Marketing als Koordinator und Prüfer für effiziente Workflows. 8. Entwicklung eigener LLMs für die Markenstimme (Rachel Burger, OneStream) Hören Sie auf, generische KI-Inhalte mit Standard-Tools zu erzeugen. Entwickeln Sie individuelle Sprachmodelle, die auf firmeneigenen Botschaften, Tonalität und Kunden-weighted Insights trainiert sind, um markenkonforme, relevante, zielgruppenorientierte Inhalte zu liefern. 9. Menschliches Urteilsvermögen wieder einbeziehen (Anne McSilver, LinkedIn) Hören Sie auf, langweilige, generische B2B-Inhalte zu produzieren. Nutzen Sie menschliche Kreativität, Empathie für die Zielgruppe, firmeneigene Daten und eine jargonfreie Sprache, um KI-generierten Content gezielt zu steuern, Originalität und Mehrwert jenseits der KI-Möglichkeiten sicherzustellen. 10. Von statischen Personas zu dynamischen KI-Modellen wechseln (Lindy Roux, Tendo Communications) Hören Sie auf, sich auf starre Käufer-Personas zu verlassen. Verwenden Sie stattdessen KI-gestützte, regelmäßig aktualisierte Personas, die auf Verhalten, Umfragen, Verkaufsgesprächen und Support-Anfragen basieren. Arbeiten Sie mit diesen KI-basierten Personas kontinuierlich daran, den Content sprachlich und inhaltlich zu verfeinern. Trotz des disruptiven Tempos der KI – 72 % der B2B-Marketer fühlen sich überfordert – bleiben die Kernprinzipien des Contents im Jahr 2026 essenziell. Erfolg entsteht durch Storytelling, Struktur, Strategie, menschliche Aufsicht, dynamisches Kundenverständnis und mutiges Risiko, um im KI-Rauschen hervorzustechen und die gestiegenen Erwartungen zu erfüllen.