Industrialiseringen har historisk set forstyrret håndværkere og kunsthåndværkere, ligesom informationsteknologi og automatisering har transformeret jobroller og gjort visse færdigheder forældede. Efterhånden som kunstig intelligens (AI) og relaterede teknologier hurtigt udvikler sig, opstår der spørgsmål om deres indvirkning på arbejdstagere, potentiel omplacering og de samarbejdsevner, som AI muligvis vil fremme. For at addressere disse bekymringer afholdt Center for Human-Computer Interaction + Design (HCI+D) ved Northwestern University en virtuel paneldiskussion med David Autor fra MIT og Eric Horvitz fra Microsoft. Begge har bidraget til National Academies of Sciences’ rapport, "Artificial Intelligence and the Future of Work, " som vurderer AI’s økonomiske og arbejdsrelaterede implikationer. Eventmoderator Liz Gerber fremhævede, at selvom AI medfører betydelig eksperimentering, er fremtiden ikke forudbestemt. Beslutninger truffet i dag vil forme nye former for værdifuldt arbejde. Rapporten kategoriserer AI som en general-purpose teknologi, der er væsentlig for langsigtet økonomisk vækst og i stand til at transformere kognitive opgaver på tværs af forskellige industrier. Selvom der stadig er usikkerhed om AI’s økonomiske indvirkning, er Autor og Horvitz enige om, at den vil omforme arbejdsmarkedet ujævnt.

Mens nogle job muligvis bliver automatiseret, kan AI skabe nye stillinger og forbedre menneskelige færdigheder, især inden for beslutningstagning og komplekse problemløsninger. Autor understregede AI's evne til at hjælpe menneskelig vurdering i kritiske situationer, og han sammenlignede dens vejledning med navigationsværktøjer. Horvitz anerkendte det store, ubenyttede potentiale for menneske-AI samarbejde og opfordrede til at fokusere på at fremme menneskelig handlekraft gennem AI-teknologier. AI kunne også demokratisere adgangen til traditionelt specialiserede områder, hvilket potentielt kræver mindre formel uddannelse. Autor og Horvitz advarede mod at undervurdere teknologiens evne til at muliggøre nye kapaciteter, og nævnte Apollo Guidance Computer som et eksempel på banebrydende teknologisk indflydelse. De diskuterede AIs transformative potentiale i sektorer som uddannelse, sundhedspleje og videnskab, især inden for lægemiddelopdagelse og sundhedsdiagnostik, hvor AI kan forbedre opdagelseshastigheder og tackle betydelige globale udfordringer. Set i fremtiden advarede paneldeltagerne imod en passiv tilgang til AI og anbefalede proaktive politikker, governance og træning for effektivt at forme AIs rolle på arbejdsmarkedet. De understregede samfundets ansvar for at designe en fremtid, hvor delt velstand kan realiseres i stedet for at forværre økonomiske uligheder. Som Autor bemærkede, bør fremtiden ikke blot ses som en forudsigelse, men som en fælles designøvelse, hvor kollektiv beslutningstagning former udfald.