L'industrializzazione ha storicamente interrotto il lavoro degli artigiani e dei mestieri, simile a come la tecnologia dell'informazione e l'automazione hanno trasformato i ruoli lavorativi e reso obsolete alcune competenze. Con l'avanzamento rapido dell'intelligenza artificiale (IA) e delle tecnologie correlate, sorgono domande riguardo al loro impatto sui lavoratori, ai potenziali spostamenti e alle competenze collaborative che l'IA potrebbe promuovere. Per affrontare queste preoccupazioni, il Center for Human-Computer Interaction + Design (HCI+D) della Northwestern University ha ospitato un panel virtuale con David Autor del MIT ed Eric Horvitz di Microsoft. Entrambi sono contributori del rapporto delle National Academies of Sciences, "Artificial Intelligence and the Future of Work", che valuta le implicazioni economiche e lavorative dell'IA. La moderatrice dell'evento, Liz Gerber, ha sottolineato che sebbene l'IA induca esperimenti significativi, il futuro non è predeterminato. Le decisioni prese oggi plasmeranno nuove forme di lavoro prezioso. Il rapporto classifica l'IA come una tecnologia di uso generale, essenziale per la crescita economica a lungo termine e capace di trasformare compiti cognitivi in vari settori. Sebbene ci sia incertezza riguardo all'impatto economico dell'IA, Autor e Horvitz concordano sul fatto che essa rimodellerà in modo disuguale il mercato del lavoro.

Mentre alcuni lavori potrebbero essere automatizzati, l'IA può creare nuove posizioni e migliorare le competenze umane, in particolare nella presa di decisioni e nella risoluzione di problemi complessi. Autor ha enfatizzato la capacità dell'IA di assistere il giudizio umano in situazioni critiche, paragonando la sua guida a strumenti di navigazione. Horvitz ha riconosciuto il vasto potenziale ancora inesplorato per la collaborazione tra uomo e IA, esortando a concentrare l'attenzione sullo sviluppo dell'autonomia umana attraverso le tecnologie IA. L'IA potrebbe anche democratizzare l'accesso a campi tradizionalmente specializzati, richiedendo potenzialmente meno formazione formale. Autor e Horvitz hanno avvertito contro la sottovalutazione del potere della tecnologia di abilitare nuove capacità, citando il Apollo Guidance Computer come esempio di impatto tecnologico innovativo. Hanno discusso il potenziale trasformativo dell'IA in settori come l'istruzione, la salute e la scienza, in particolare nella scoperta di farmaci e nella diagnostica della salute, dove l'IA può migliorare i tassi di scoperta e affrontare sfide globali significative. Guardando al futuro, i relatori hanno avvertito contro un approccio passivo verso l'IA, sostenendo politiche proattive, governance e formazione per plasmare efficacemente il ruolo dell'IA nel mercato del lavoro. Hanno sottolineato la responsabilità della società di progettare un futuro in cui la prosperità condivisa possa essere realizzata piuttosto che esacerbare le disuguaglianze economiche. Come ha notato Autor, il futuro dovrebbe essere visto non solo come una previsione, ma come un esercizio di design condiviso, con decisioni collettive che plasmano i risultati.