Industrializarea a perturbat în mod istoric meșteșugarii și artizanii, similar felului în care tehnologia informației și automatizarea au transformat rolurile de muncă și au făcut unele abilități să devină obsolete. Pe măsură ce inteligența artificială (IA) și tehnologiile înrudite avansează rapid, apar întrebări despre impactul lor asupra lucrătorilor, posibilele dezlocuiri și abilitățile de colaborare pe care IA ar putea să le încurajeze. Pentru a aborda aceste preocupări, Centrul pentru Interacțiune Om-Computer + Design (HCI+D) de la Universitatea Northwestern a organizat un panel virtual cu David Autor de la MIT și Eric Horvitz de la Microsoft. Ambii sunt contribuitori la raportul Academiilor Naționale de Științe, "Inteligența Artificială și Viitorul Muncii", care evaluează implicațiile economice și în forța de muncă ale IA. Moderatorul evenimentului, Liz Gerber, a subliniat că deși IA generează experimente semnificative, viitorul nu este predeterminat. Deciziile luate astăzi vor modela noi forme de muncă valoroasă. Raportul categorisește IA ca o tehnologie de uz general, esențială pentru creșterea economică pe termen lung și capabilă să transforme sarcinile cognitive în diverse industrii. Deși există incertitudini cu privire la impactul economic al IA, Autor și Horvitz sunt de acord că aceasta va remodela piața muncii în mod inegal.

În timp ce unele locuri de muncă pot fi automatizate, IA poate crea noi poziții și îmbunătăți abilitățile umane, în special în luarea deciziilor și în rezolvarea problemelor complexe. Autor a subliniat capacitatea IA de a ajuta judecata umană în situații critice, comparând ghidarea acesteia cu instrumentele de navigație. Horvitz a recunoscut potențialul vast și neexplorat al colaborării om-IA, îndemnând la o concentrare pe încurajarea agenției umane prin tehnologiile IA. IA ar putea, de asemenea, să democratizeze accesul la domenii tradițional specializate, necesitând potențial mai puțină pregătire formală. Autor și Horvitz au avertizat împotriva subestimării puterii tehnologiei de a permite noi capabilități, citând Computerul de Ghidare Apollo ca exemplu de impact tehnologic revoluționar. Cei doi au discutat despre potențialul transformator al IA în sectoare precum educația, sănătatea și știința, în special în descoperirea medicamentelor și diagnosticele de sănătate, unde IA poate îmbunătăți ratele de descoperire și poate aborda provocări globale semnificative. Privind înainte, participanții la discuție au avertizat împotriva unei abordări pasive față de IA, pledând pentru politici proactive, guvernare și formare pentru a modela în mod eficient rolul IA pe piața muncii. Aceștia au subliniat responsabilitatea societății de a concepe un viitor în care prosperitatea împărtășită poate fi realizată, fără a agrava inegalitățile economice. Așa cum a observat Autor, viitorul ar trebui văzut nu doar ca o predicție, ci ca un exercitiu comun de design, în care luarea deciziilor colective să modeleze rezultatele.