Модели на светот, познати и како симулатори на светот, се појавуваат како ветувачки развој во вештачката интелигенција. Pioneer на вештачката интелигенција Феи-Феи Ли и нејзината World Labs собраа 230 милиони долари за создавање на големи модели на светот, а DeepMind го вработи креаторот на Сора за да се фокусира на слична технологија. Овие модели се инспирирани од подсвесните ментални модели кои луѓето ги користат за да го разберат светот, како што ги опишаа истражувачите Дејвид Ха и Јирген Шмидхубер. На пример, играчите на бејзбол ја предвидуваат патеката на топката инстинктивно, потпирајќи се на внатрешни модели наместо на свесно планирање. Моделите на светот добија популарност поради својот потенцијал во генеративните видео апликации. Сегашните видеа генерирани од вештачка интелигенција често паѓаат во "долината на необичност", но моделите на светот можат да го подобрат ова со разбирање зошто објектите се однесуваат како што се однесуваат. Тие се обучени на разновидни податоци за да развијат внатрешни претстави на динамиката на реалниот свет.

Како што објаснува Алекс Машрабов од Higgsfield, силниот модел на светот го разбира однесувањето на објектите, елиминирајќи ги досадните рачни влезови. Покрај генерирањето видео, моделите на светот ветуваат и напредно предвидување и планирање, како што сугерира главниот на вештачката интелигенција на Meta, Јан Лекан. На пример, модел на светот може да планира активности за чистење на соба користејќи подлабоко расудување наместо препознавање на шаблони. И покрај овој потенцијал, постојат значајни технички пречки. Моделите на светот бараат огромна компјутерска моќ и склони се на пристрасности од податоците за обука. Дополнително, тие се соочуваат со предизвици како прецизно симулирање на различни сценарија. Ако овие проблеми се решат, моделите на светот би можеле значително да ја поврзат вештачката интелигенција со апликациите во реалниот свет, подобрувајќи го создавањето на виртуелни светови, роботиката и донесувањето одлуки со вештачка интелигенција. Тие би можеле да обезбедат на роботите поголема свесност за нивната околина, подобрувајќи ги нивните способности за навигација и интеракција со реалниот свет.