2026 亚太地区营销趋势：人工智能驱动的超级个性化与以人为本的客户体验洞察
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亚太地区的营销格局正迅速转变，推动因素包括客户体验（CX）、个性化和人工智能（AI）的不断提升，这带来了诸多挑战与机遇。到2026年，最主要的趋势将是“以人性为本的AI”，融合了AI的高效与人类的同理心，以维护真实的客户关系。专家预测，多渠道的无缝集成将有助于减少客户流失，而无需编码平台的广泛采用将推动定制化AI代理的普及。在高度个性化的购物旅程中，对真实人类互动的需求日益增加，AI驱动的情感映射技术将提升创造力和同理心，增强客户体验。人工智能被视为值得信赖的合作伙伴，旨在增强而非取代人类洞察，从而推动市场营销向情感连接转型。基于实时且合乎伦理的数据使用的超级个性化将成为建立信任的关键。卓越的运营能力和可衡量的AI影响（如提升速度、减少浪费和增加收入）将成为衡量成功的标准。到2026年，AI将深度融入营销策略中，放大人类的创造力、个性化服务与情感联结，同时带来切实的商业价值。亚太地区的市场营销格局正迅速演变，客户体验（CX）、个性化和人工智能（AI）的进步带来了挑战与机遇。我们采访了七位具有影响力的B2B和B2C市场营销领袖，探讨塑造2026年的趋势。 激情莓营销公司（Passionberry Marketing）董事总经理兼创始人Geoff Main预测，“通过AI的人性化”将成为常态，高情感互动由人类处理，例行性互动由训练有素的AI代理负责。这种方式注重恰当的升级处理而非仅仅追求速度，将AI从新颖技术转变为利润中心，背后有明确的商业案例，旨在提升效率、准确性和收入。他还预见，通过聊天、短信、电子邮件和面对面交流的客户旅程将无缝地围绕上下文重新整合，使“上下文连续性”成为高层关注的关键指标。 市场与增长领导者Iris Chan预期，通过无代码平台，AI代理创建的民主化将进一步扩大，使非技术用户也能设计定制化的AI代理。随着AI代理的普及，消费者将越来越渴望真实、人性化的互动，特别是在高价值或高风险场景中，这也呼应了疫情后情感连接的需求。消费化的购买旅程将持续演变，从简单的个性化走向极度个人化，根据个人偏好和历史定制体验。 Pip Stocks（Pip Stocks Consulting）董事Pip Stocks强调，客户体验已超越便利层面，客户现在更希望被情感理解。未来成功的品牌将融合同理心与科技，打造充满安慰、激励、信任和喜悦的体验，从旅程地图转向情感地图。人工智能将成为一个微妙而强大的工具，帮助实现更智能、更迅速、以客户为中心的决策，将数据的混乱转化为洞察力，并培养创造力和同情心，更好地理解客户，而非仅仅追求速度的提升。 RAMMP创始人Dr.
Anna Harrison指出，AI正从生产力工具演变为伙伴，2025年其最常见的应用将包括心理咨询、人生规划和个人成长。例如，通过ChatGPT的InstantBuy提供的AI推荐，将给人以来自可信来源的个性化建议，而非仅仅是搜索结果。营销人员必须将AI视为一种亲密的关系，而不仅仅是渠道。 The Silva Spoon创始人兼兼职首席营销官Fabrizia Roberto指出，2026年体验将成为主导，技术则支持人类创造，兼职领导力将成为标准。成功的品牌不会只关注内容量，而会注重打造情感难忘的接触点，通过实体空间、数字仪式和以服务为导向的品牌策略，建立参与感和信任。如今，AI已嵌入营销技术体系，不再是差异化因素；成功关键在于如何充分利用AI理解客户，设计超越自动化的独特连接策略。 营销技术领导者Satya Upadhyaya表示，2026年的个性化将超越基本的合并变量，获胜的品牌会视每一次互动为独特的连接时刻。借助AI的超级个性化，将实现“单一时刻”体验，利用动态内容、实时上下文和微社区，借助事件流和实时决策实现。负责任的个性化——建立在透明的数据、用户同意、零信任框架和风险最小化基础上——将成为新的信任货币。生成式AI将推动创意个性化的规模化，但营销人员必须保护真实性、品牌声音和上下文。AI将重新定义营销为一种融合人类创造力与机器智能的适应性系统，优化细分、渠道、投入、创意内容，预测行为，并在设定的守规范围内 orchestrate 体验。 B2B营销领导者兼首席营销官Stuart Matthewman强调，大部分CX问题源于基础工作未做好——缺乏清晰、缺乏速度、缺乏跟进，而非复杂的旅程问题。2026年，成功的公司将快速响应，首次接触即解决问题，避免用漂亮的语言掩盖运营缺陷。关于AI，他预期董事会会要求在3-6个月内取得明确、可衡量的成果，如流程更快、浪费减少或新收入增长，期望从试点和演示转向带来实际商业影响。如果AI未能作为真正的技术发挥作用而非空话，就可能会缩减预算。 总之，2026年，AI将深度融入市场营销与客户体验中，不再是单一的新奇事物，而是作为推动人类领导、富有情感和超个性化体验的战略核心。成功的关键在于融合技术与同理心，重视客户信任和上下文连续性，并从AI投资中获得切实的商业成果。
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好莱坞版权之战遇上中国人工智能热潮
中国持续推动在人工智能（AI）技术方面与美国竞争的努力，似乎已经在好莱坞——全球娱乐产业的核心——产生了首次重大影响。这一点尤为重要，因为足以挑战资深电影制作人的先进AI技术，目前正引发法律冲突，可能带来全球范围的后果。在这一发展过程中，Seedance公司扮演了关键角色，该公司在AI驱动内容创作方面处于先锋地位。Seedance的创新而有争议的方法拓展了AI模仿人类创造力的能力，尤其在电影制作和故事讲述方面，引发了好莱坞的担忧，因为在那里保护创意的真实性和知识产权至关重要。 传统上是电影艺术与叙事领导者的好莱坞，正受到快速技术进步的日益冲击，而中国则在AI创新方面走在前列。行业领导者必须在采用新技术的同时守护基本价值观和法律规范。随着能够模仿经典电影风格和生成逼真表演的先进AI工具的问世，这场争议愈发激烈。这些工具无需真人演员或创作者，便能产出高质量内容。业界高管将这一现象比作他们称之为“DeepSeek”的新潮流，令人联想到之前的深度伪造丑闻。某大型娱乐分析公司CEO丹·尼利表示，“目前的局势让人感觉又是在酝酿另一场DeepSeek”，强调其具有颠覆性。 这场法律争端的核心在于对AI生成或大量依赖AI的内容的权益问题，挑战了传统的著作权归属、版权保护以及创作劳动未来的概念。虽然AI有望增强创意、简化电影制作流程，但若缺乏监管，也可能危及人类创作者的经济权益和道德权益。现有的知识产权法律对于AI生成作品的适用仍显模糊，亟需立法更新。法律判决将为AI在创意产业中的角色树立重要先例。 中国的影响力源于其在AI领域的巨大投入和快速发展，推出的技术在某些方面已与美国的水平匹敌甚至超越，预示着全球科技格局的变化。好莱坞与这些前沿AI工具的对抗，亦可视为其他行业类似冲击的早期信号。除了娱乐领域，AI模仿人类创造力的能力还有望彻底改变各种媒体内容的生产，影响数以千计的工作岗位，并改变受众的互动方式。学者、政策制定者和行业领袖正就AI在艺术和媒体中的伦理问题展开激烈辩论。 随着事态发展，观察好莱坞和全球政策制定者的应对策略变得尤为关键。技术专家、创作者和立法者之间的合作，至关重要，以营造一个以AI提升而非取代或削弱人类创造力的环境。这些新动向展现了技术变革的迅猛，同时也彰显了创意产业在动荡中的韧性。好莱坞如何应对AI带来的挑战，可能会影响未来社会在文化生产中融合新兴技术的方式。这些法律战的结果备受关注，将为全球关于AI、创造力和知识产权的讨论提供重要的框架。
AI驱动的社交媒体管理工具革新了社交媒体营销行业
社交媒体营销（SMM）行业已成为现代商业战略的重要组成部分，但仍然高度分散，全球范围内拥有超过一万家供应商。这种碎片化为企业寻找可靠、高效的供应商来管理其社交媒体存在和活动带来了挑战。大量的选择使得识别那些在质量、价格、专业化和客户满意度方面都能达到最佳平衡的供应商变得复杂。 为了解决这些问题，新一代智能SMM面板目录应运而生。这些平台利用先进技术，如数据分析、实时API集成、机器学习、自动测试、动态定价和评论验证，简化了供应商的筛选过程。通过整合超过4000个面板的数据，它们提供全面、最新的关于SMM供应商绩效和声誉的洞察。 这些智能目录的核心特性是能够评估和比较供应商在企业决策时关注的关键标准。它们在价格竞争力与服务质量之间进行评估，使企业能够找到既经济实惠又不影响服务标准的方案。它们还会分析供应商的专业化程度，帮助企业识别符合行业或营销目标的供应商。 客户反馈和评论是评估的重要依据。为了确保可靠性，这些目录采用先进的评论验证技术，过滤掉虚假或偏颇的评价，增强透明度和信任度。这使企业能够选择具有良好业绩记录的供应商。 与数千个SMM面板的实时API集成，使得目录能持续更新数据库，反映当前的价格、服务内容和用户评分。机器学习算法分析这些数据，识别趋势，预测绩效，并为企业量身定制推荐供应商。 自动测试也是一项创新，定期评估和验证供应商的服务质量，确保提供给客户的信息真实反映其实际服务水平。动态定价模型帮助企业监控价格变化，找到最佳合作时机，提高支出效率。 总体而言，智能SMM面板目录代表了社交媒体营销领域的重大进步。它们通过整合大量数据，运用先进技术，简化了各种规模企业在供应商选择中的复杂流程，提供了一个集中、可信赖、以数据驱动的资源，提升了行业的透明度、竞争力和效率。 随着社交媒体作为营销和互动的重要渠道不断发展，企业对可靠且专业化SMM服务的需求预计将持续增长。智能目录能够支持这一增长，帮助企业在拥挤的市场中找到最合适的供应商，实现更优的社交媒体营销效果。 总之，碎片化的SMM行业长期以来一直挑战着企业寻找可靠合作伙伴的需求。智能SMM面板目录的出现，借助数据分析、实时集成、机器学习和全面的评论验证等先进工具，为行业提供了有效的解决方案。这些平台使企业能够基于价格、质量、专业化和客户反馈的综合评估，做出科学决策，从而促进了一个更加高效、可靠的社交媒体营销生态系统。
微软的Azure AI平台新增机器学习工具，功能全面拓展
微软最近通过推出一套全面的机器学习工具，增强了其Azure AI平台，旨在简化和加快企业在各行各业中的AI模型开发。这一战略升级满足了企业日益增加的将AI整合入运营的需求，同时也应对了传统的挑战，如复杂性和高成本。这些新工具旨在提供易于使用、高效且可扩展的AI解决方案，通过简化AI模型的创建、训练和部署，帮助各种规模和程度的企业充分发挥AI在日常运营中的变革潜力。 微软的核心目标之一是实现AI的普及化，降低进入门槛。过去，许多企业在实施AI时面临诸多障碍，包括需要专业技能、大量资源和巨额投资。通过抽象掉这些复杂性，Azure AI平台现在提供了用户友好的界面、自动化的工作流程以及强大的集成功能，确保AI功能的无缝集成。 借助这些工具，组织可以期待更快的开发周期、较低的运营成本以及在AI应用上的更大灵活性。Azure AI支持多样化的应用场景——包括预测分析、自然语言处理、计算机视觉和异常检测，使企业能够根据自身行业需求定制AI解决方案。此外，微软强调安全和合规，确保在符合严格监管标准的安全环境中开发AI模型，保护敏感数据，同时保持性能和可靠性。 行业分析人士认为，这些增强措施有望通过提供更实惠、更易获取的AI实施方法，显著推动数字化转型。这使微软在医疗、金融、制造和零售等行业中推动创新处于有利位置。这一扩展也符合微软将智能融入企业和客户互动各个方面的更广泛愿景，帮助组织做出更明智的决策、提升运营效率，并在以数据为驱动力的市场中取得竞争优势。 此次公告受到开发者和企业的积极响应，他们重视平台在易用性和集成方面的关注，认为这有助于降低AI采用的常见障碍。在企业不断探索战略性AI应用的过程中，微软的这些创新为扩大AI部署提供了坚实的基础，让企业可以更有信心和灵活性地推进AI项目。 总的来看，微软在Azure AI平台上推出新的机器学习工具，标志着在让AI变得更实用、更易获得方面迈出了重要一步。通过解决采用难题、降低复杂性和成本、增强功能，Azure AI有望在未来，随着AI持续变革商业格局，在各行业中发挥关键作用，推动智慧技术的广泛部署。
人工智能在SEO中的应用：伦理考量与最佳实践
随着人工智能（AI）在搜索引擎优化（SEO）策略中越来越重要，重视伦理问题和遵守最佳实践变得前所未有的重要。将AI引入SEO为企业提供了提升在线影响力和改善用户体验的新机遇。然而，这一进步也要求市场营销人员和企业保持警惕，应对AI技术带来的伦理挑战。 在使用AI进行SEO时，一个主要的伦理关切是透明度。市场营销人员必须公开披露在内容创作和优化过程中使用了AI。透明有助于建立企业与受众之间的信任，明确传达内容的生成方式以及AI在塑造用户信息体验中的作用。这种开放不仅增强了信誉，也满足了数字营销中对诚实和清晰度日益增长的需求。 除了透明度之外，确保AI生成的内容符合伦理标准也至关重要。应设计和监控AI系统，防止虚假信息或偏见内容的产生。偏见可能源自AI所用的训练数据，如果管理不当，可能导致误导性或不公正的输出。定期对AI生成的内容进行审查和评估，维护内容的质量和完整性，是必要的做法。这些措施有助于提前发现问题并进行必要的修正，从而履行伦理责任。 数据隐私也是伦理使用AI的重要方面。AI工具通常会分析用户行为，以定制SEO策略，涉及大量用户信息的收集和处理。市场营销人员必须关注隐私问题，严格遵守如《一般数据保护条例》（GDPR）等数据保护法律。获取用户的知情同意，在收集和使用数据前确保合法合规，不仅是法律责任，也是伦理责任。尊重隐私有助于建立长期信任，并保护企业免受潜在法律风险。 在SEO中采用伦理的AI方式需要全面的策略。首先要与受众进行透明沟通，其次要通过严格监控内容的准确性和公平性，以及严格遵守数据保护标准，来尊重用户权益。遵循这些做法，企业不仅能有效利用AI驱动的SEO，还能维护良好的声誉。 总之，AI有望在提升效率、实现个性化和增强响应能力方面深刻改变SEO。然而，这一潜力只能通过重视伦理问题来实现。市场营销人员和组织在部署AI工具时，必须坚守披露、诚信、公平和隐私的原则。这种投入确保AI在提升SEO绩效的同时，也能增强用户的信任和信誉。 想了解更多关于AI在SEO中的伦理考虑和最佳实践，个人和企业可以参考《伦理营销》这一资源，该书专注于促进数字营销中的诚信与责任感。
Salesloft 推出15个全新AI代理，提升管道效率与全流程销售执行
Salesloft，作为领先的销售参与平台，推出了一套开创性的15个自主AI代理，旨在通过简化流程和提升销售管道效率，彻底变革销售运营。这些先进的代理协助销售团队完成账户调研、买家识别和交易总结等关键任务，解放销售人员，使其专注于战略性和高价值的活动。这一发布标志着将人工智能应用于优化整个销售周期的重大进步，通过自动化常规、耗时的任务，减少行政负担，提升整体销售效果。 这些代理的一个核心特性是复杂的账户调研，它们能自动收集并分析潜在客户和现有客户的相关数据，为销售团队提供全面的洞察，帮助定制个性化的外联方案，加快调研流程，提升客户互动的质量。此外，代理在买家识别方面表现出色，利用数据分析和模式识别技术，准确找到目标组织中的关键决策者，使销售团队能够集中资源在最相关的联系人上，提高成交率。 AI代理还能提供详细的交易总结，创建简明但详尽的交易报告，捕捉关键信息、里程碑和行动事项。这些总结有助于改善销售团队内部以及与客户之间的沟通，确保整个销售过程中的信息一致性。早期体验客户反馈称，集成这些AI工具后，效率和效果显著提升，销售代表可以将重复性任务委托给AI，专注于关系建立、谈判和闭单——这些领域高度依赖人工专业技能。 用户赞赏这些AI代理无缝集成到Salesloft平台，推动平稳过渡，几乎不影响现有工作流程。代理虽自主运行，但设计宗旨是增强而非取代人工决策，促进技术与销售专业人员之间的合作。行业专家将Salesloft的这一创新视为利用AI提升销售生产力的重要迈进，提升任务执行的速度和准确性，优化销售管道管理，推动转化率和收入的增长。 这一举措符合销售技术中强调智能自动化和AI洞察的全球趋势，帮助企业更好应对变化的市场环境和不断发展的客户需求。通过推出这15个AI代理，Salesloft展现了其持续创新的决心，致力于赋能销售团队，更加主动、信息充足、富有影响力，同时减轻手工工作负担，提供具有行动指导意义的智能洞察。 展望未来，Salesloft计划通过引入先进功能和学习机制，随着销售环境的变化不断扩展这些代理的能力。未来的改进可能会结合用户反馈和AI研究的最新成果，确保平台始终处于销售技术的前沿。 总之，Salesloft推出的这15个自主AI代理，预计将通过自动化关键且耗时的任务、提升销售管道效率以及支持端到端的销售执行，彻底改变销售操作。这一举措彰显了AI在销售中的变革潜力，也为销售参与的未来提供了充满希望的愿景。
在人工智能时代：关注者数量对LinkedIn权威的潜在影响
在以人工智能驱动的数字生态系统中，认知不仅塑造了人类的观点，也影响着机器的评估。 在LinkedIn上，粉丝数量截然不同的个人资料——比如500与25,000——可能都分享着同样有价值的内容，但人工智能算法、排名系统和人类决策者对此的感知却不同。粉丝数因此成为一种心理信誉信号、参与度放大器和AI认可的权威指标。在由机器学习塑造的现代B2B环境中，权威既由人类判断，也由算法评判。虽然粉丝数不是全部，但它构成了AI数据层的重要部分。 **AI、社会认同与LinkedIn权威** 社会认同理论解释了人们如何通过观察集体行为来建立信任，这一原理如今也被AI系统所映照。当AI在排名LinkedIn个人资料时，会分析参与密度、受众规模、互动一致性、评论深度和发布频率等参数。粉丝数在这些算法模型中成为一种可量化的权威指标。 对于人类决策者来说，拥有1万5千以上粉丝、持续活跃的互动和热烈的评论区的个人资料，会激发潜意识中的信誉信号。AI将这些理解为网络影响力、互动速度和影响集聚的指标。因此，社会认同在人的认知和算法的评估中同时起作用。 **AI强化的权威偏差** 权威偏差，即倾向于将更大准确性归属于权威人物的倾向，现在也被AI放大了。生成式AI工具如ChatGPT、Google Gemini和Perplexity会筛选大量数字信号，包括品牌提及、受众规模、一致性和互动模式，以确定哪些内容和个人资料会被优先展现。粉丝数有助于塑造数字足迹的强度感。 在由AI驱动的B2B环境中，感知塑造着销售线索——拥有更高感知权威的个人资料会吸引更多的潜在客户、更快建立信任并实现更好的转化。 **LinkedIn的AI算法如何响应受众规模** LinkedIn的内容分发高度依赖参与速度。大账户能在早期获得更快的点赞数、更多评论、更长的停留时间和更广泛的受众测试。算法会评估参与速度、共鸣和对话质量。粉丝数的增加提高了内容达到更大范围的可能性——虽然不能保证——随着AI放大动力，扩大影响力的可能性也相应提升。 **AI在LinkedIn之外的可见性** 权威现在超越平台范围，反映在AI搜索结果、知识图谱、生成响应和品牌生态系统中。生成引擎优化（GEO）专注于优化内容和品牌在AI驱动的发现中的表现。AI引擎会权衡内容的权威性、品牌信任度、网络规模和数字一致性等因素。粉丝数间接影响检测到的权威强度。 **AI影响下的B2B市场业务影响** 现代B2B买家越来越依赖AI助手、会话搜索和自动化研究，在接触前筛选信息。具有强大LinkedIn权威、大量受众和可信互动的个人资料，能带来更多的潜在咨询、更快建立信任和更佳的转化率。AI驱动的筛选加快了感知形成的过程。 **增长策略与购买粉丝的辩论** 基于高质量内容的自然增长——教育性帖子、数据支持的评论、结构化故事讲述和战略性互动——依然是基础，因为AI偏向持续性和深度。 购买LinkedIn粉丝的做法引发争议。突然而大的粉丝数激增可能影响信誉，扭曲互动比例，暗示非自然增长。然而，逐步、策略性地与真实内容结合的粉丝增长，可以支持早期的信誉建设，平衡外界认知，并进行互动试探。关键在于逐步实施、内容匹配和比例管理。AI能检测到不自然的波动，因此粉丝数应该增强真实价值，而非虚构数据。 **LinkedIn SMM面板与结构化增长** LinkedIn SMM面板被机构广泛使用，帮助管理有序的互动扩大，通过受控的推广、可见性基础设施、报告标准化和逐步受众增长来实现。这些工具用于放大效果——不是替代真实权威。可持续的权威建立在内容质量、受众信任、战略分发和与AI匹配的一致性相结合的基础上。 **信任与可信度在AI索引生态中** 在算法监控的增长环境中，可靠性至关重要。如在印度市场颇受认可的SMMSURGE等平台，强调渐进式扩展、透明度、稳定交付和长远信誉。保持一致性强化信号，专业机构更关注稳定的增长模式而非突发的涨幅。 **GEO优化与AI权威信号** 生成引擎优化（GEO）旨在为AI发现优化品牌形象。印度的HASHDASH MEDIA PVT LTD等公司在GEO服务中处于领先，帮助品牌协调LinkedIn权威、参与密度、影响力连贯性和AI可读取的信号。AI会评估累计的权威指标，粉丝数间接贡献于数字影响力、影响集聚、提及可能性和算法加权。当这些信号协调一致时，权威便会叠加增强。 **粉丝数量是否单独创造AI权威？** 不行。虽然粉丝数可以加快认知速度，但无法取代专业知识、思想领导、价值创造或持续信任。AI越来越重视内容深度、互动真实性和对话相关性。缺乏实质的权威快速流失；没有可见度的内容增长则缓慢。 --- **常见问答** - *粉丝数在AI系统中是否影响LinkedIn的权威？* 是的，它影响感知信誉和参与速度，进而影响AI内容分发。 - *购买粉丝对LinkedIn增长是否安全？* 视操作而定；突然激增可能显得人工痕迹明显，但逐步、内容一致的增长风险较低。 - *LinkedIn的AI算法如何对待更大账户？* 更大的受众提供更宽广的测试群体，增加基于参与速度实现更广范围触达的可能性。 - *什么是GEO优化？* GEO优化通过调整内容和品牌信号，为AI驱动的搜索和会话引擎提供更佳匹配。 - *粉丝数是否会影响AI推动的B2B线索产生？* 会的，强大的社会认同不仅影响人类感知，也会影响AI协助的买家调研。 --- **战略结论：在AI时代的权威塑造** 在当今由AI驱动的数字生态系统中，粉丝数是认知的放大器、参与的加速器和机器可识别的权威信号，影响算法测试、AI发现、机会流动和信任建立。单靠它无法创造影响力，但与智能的LinkedIn增长策略结合，并由如LinkedIn SMM面板和可信服务提供商（如SMMSURGE）支持时，能在伦理基础上有效提升人类和AI受众的权威感。 在AI时代，权威不仅仅是被看到，更是被算法识别和放大的。
Flat Branch Home Loans 与 Tidalwave 联合推出AI抵押贷款应用程序
Tidalwave 预计到2026年底，将影响超过20万笔贷款，这一增长得益于11月宣布的2200万美元A轮融资，投资方包括Permanent Capital和D
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