कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल (AI) आणि समाज परिवर्तनाच्या त्याच्या संभाव्यतेबद्दलच्या विस्तृत चर्चांनंतरही, त्याचे आर्थिक परिणाम अजूनही अस्पष्ट आहेत. AI मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक आकर्षित करते, परंतु त्याचे परिणाम अनपेक्षित आहेत. नोबेल पारितोषिक विजेते अर्थतज्ञ आणि MIT इन्स्टिट्यूट प्रोफेसर डॅरन असीमोग्लू यांचे संशोधन AI च्या सामाजिक परिणामांवर केंद्रित आहे, विशेषतः रोजगार बाजारपेठ आणि उत्पादकतेवरील त्याचे परिणाम. त्यांच्या अलीकडील कामामध्ये असे मुल्यमापन आहे की AI अमेरिकेच्या GDP मध्ये केवळ मामुली वाढ होण्यास योगदान देईल, पुढील दशकात 1. 1 ते 1. 6 टक्क्यांची वाढ होईल अशी अपेक्षा आहे, वार्षिक उत्पादकता सुमारे 0. 05 टक्क्यांनी वाढेल. ही प्रक्षेपणे AI द्वारे वाढीमध्ये मोठा बदल होईल या दाव्यांच्या विरोधात आहेत. असीमोग्लू यांचे विश्लेषण त्या अभ्यासांवर आधारित आहे ज्यात असे दिसून येते की अमेरिकेतील सुमारे 20 टक्के रोजगार कार्यांना AI ऑटोमेशनचा धोका आहे, काही संगणकीय दृष्टिकोनात्मक कार्ये दहा वर्षांत फायदेशीर रीतीने ऑटोमेट केली जाऊ शकतात.

तथापि, ते यावर जोर देतात की AI च्या अपेक्षित उत्पादकता वाढी अजूनही उद्योग आणि मीडिया यांनी अपेक्षित केली जाणारी स्तरावर पोहोचलेल्या नाहीत. तसेच असीमोग्लू AI च्या द्वितीयक संभाव्यता उघड करतात: ते वर्कर्सच्या उत्पादकतेला वाढवू शकते किंवा मानवी बुद्धिमत्तेची नक्कल करून नोकऱ्या बदलण्याचा प्रयत्न करू शकते. ते युक्तिवाद करतात की AI विकास सध्या ऑटोमेशनकडे झुकले आहे पेक्षा सशक्तीकरण, आणि या लक्ष्यात संतुलन करणे आवश्यक आहे जेणेकरून कर्मचारी तसेच उच्च वर्गीयांना फायद्याचा आर्थिक विकास होऊ शकेल. AI च्या प्रभावाचे परीक्षण करण्याबरोबरच, असीमोग्लू त्वरित तांत्रिक अंगीकृत करणे नेहमीच इष्टतम नसण्याची संकल्पना सुद्धा शोधतात. मंद गतीने गुंतवणूक संभाव्य सामाजिक त्रुटींचे, जसे की रोजगार विस्थापन किंवा गोपनीयता चिंतेचे, योग्य व्यवस्थापन करू शकते. असीमोग्लू सुचवतात की सरकारी नियम आणि AI भोवती असलेल्या बढ़ाई कमी करण्याने एक अधिक संतुलित पद्धतीने अंगीकृत करणे शक्य होईल. असीमोग्लू अखेरीस संलग्न आर्थिक प्रगतीवरील कार्यक्षमता प्राधान्य देण्यापेक्षा समाजासाठी सकारात्मक योगदान देण्यासाठी AI तंत्रज्ञानाच्या तैनातीसाठी विचारशीलता प्रोत्साहन देतात.