ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่จำกัดของ AI และศักยภาพในอนาคต: ข้อมูลจากนักเศรษฐศาสตร์ Daron Acemoglu

แม้ว่าจะมีการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และศักยภาพในการปฏิวัติสังคม แต่ผลกระทบทางเศรษฐกิจยังคงไม่ชัดเจน AI กำลังดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก แต่ผลลัพธ์นั้นยังคาดเดาไม่ได้ ดารอน อาเซโมลู นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบลและศาสตราจารย์สถาบัน MIT มุ่งเน้นการวิจัยของเขาเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการส่งผลต่อการตลาดงานและประสิทธิภาพการผลิต งานของเขาล่าสุดรวมถึงการประเมินว่า AI จะสนับสนุนการเติบโตจีดีพีของสหรัฐฯ อยู่เพียงเล็กน้อย โดยคาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้น 1. 1 ถึง 1. 6 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษหน้า โดยมีการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตประจำปีประมาณ 0. 05 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งคาดการณ์นี้ขัดแย้งกับการอ้างว่า AI จะกระตุ้นการเติบโตอย่างมาก การวิเคราะห์ของอาเซโมลูมีพื้นฐานจากการศึกษาที่เผยว่าประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของงานในสหรัฐอาจถูกสัมผัสด้วยการอัตโนมัติของ AI โดยงานบางด้านของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถทำอัตโนมัติอย่างมีกำไรภายในสิบปี อย่างไรก็ตาม เขาเน้นย้ำว่าผลกำไรทางประสิทธิภาพที่ AI คาดหวังยังไม่เกิดขึ้นในขนาดที่อุตสาหกรรมและสื่อได้คาดการณ์ไว้ อีกทั้ง อาเซโมลูเน้นศักยภาพสองด้านของ AI: มันอาจเสริมสร้างประสิทธิภาพของแรงงานหรือพยายามที่จะทดแทนงานโดยเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ เขาแย้งว่าการพัฒนา AI ในปัจจุบันเน้นไปที่การทำอัตโนมัติมากกว่าการส่งเสริม และการเน้นนี้ต้องปรับสมดุลใหม่เพื่อส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจที่เป็นประโยชน์ต่อแรงงานเช่นเดียวกับชนชั้นสูง นอกเหนือจากการตรวจสอบผลกระทบของ AI อาเซโมลูกำลังสำรวจแนวคิดว่าการนำนวัตกรรมมาใช้อย่างรวดเร็วไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุด การผนวกรวมอย่างช้ากว่าอาจช่วยให้การจัดการผลลบที่เป็นไปได้ของ AI ต่อสังคม เช่น การแทนที่งานหรือข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว อาเซโมลูเสนอว่า การกำกับดูแลของรัฐบาลและการลดกระแสความตื่นตัวเกี่ยวกับ AI อาจส่งเสริมการนำไปใช้อย่างมีเหตุผลมากขึ้น ในท้ายที่สุด อาเซโมลูสนับสนุนให้มีการพิจารณาอย่างถี่ถ้วนในการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งาน เพื่อให้มั่นใจว่าพวกมันมีส่วนร่วมในทางที่ดีต่อสังคม แทนที่จะรีบเร่งสู่การนวัตกรรมที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่าความก้าวหน้าเศรษฐกิจแบบครอบคลุม
Brief news summary
ดารอน อาเซโมลู นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI โดยตั้งคำถามถึงความสามารถของมันในการสร้างงานใหม่หรือเพิ่มการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่า AI อาจช่วยเพิ่ม GDP และผลิตภาพเล็กน้อย แต่สามารถส่งผลกระทบต่อหน้าที่งานในสหรัฐอเมริกาประมาณ 20-23% ทำให้ต้นทุนลดลงราว 27% อาเซโมลูเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีสถาบันประชาธิปไตยที่แข็งแกร่ง เพื่อให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นประโยชน์ต่อสังคมและส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน เขาสนับสนุนการใช้ AI เพื่อเพิ่มผลิตภาพของแรงงาน แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติซึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียงาน ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีไม่ได้ให้ประโยชน์อย่างแพร่หลายหากไม่ได้มีการแทรกแซงอย่างตั้งใจ ในผลงานล่าสุดของเขา อาเซโมลูเสนอให้เราระมัดระวังในการนำเทคโนโลยีมาใช้ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบ เช่น การหยุดชะงักของงานและข้อมูลที่ผิดพลาด เขาวิจารณ์กระแส AI ปัจจุบันที่นำไปสู่การลงทุนที่เร็วไปและเรียกร้องให้มีการวางกลยุทธ์ที่สมดุลเพื่อทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อประโยชน์ของสังคม
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ชูซิมธ์สนับสนุนการนำ AI ไปใช้ด้วยโบนัสมูลค่า 1 ล้านปอนด์
เมื่อเดือนที่แล้ว สัทธิสัญลักษณ์ของกฎหมายในอังกฤษ ประกาศว่าจะจัดสรรเงินโบนัสจำนวน 1 ล้านปอนด์ให้กับพนักงานทุกคน หากพวกเขาร่วมกันนำเครื่องมือ AI ของไมโครซอฟท์, Copilot มาใช้ในกระบวนการทำงาน วันนั้นเป็นเป้าหมายที่มุ่งเน้นให้การนำ AI เข้าสู่การดำเนินงานประจำวันเป็นไปอย่างรวดเร็ว ผู้บริหารระดับสูงอย่าง David Jackson เน้นย้ำว่า AI ไม่ใช่เทรนด์ชั่วคราว แต่เป็นพลังในการเปลี่ยนแปลงที่กำลังปรับโฉมเส้นทางอาชีพด้านกฎหมาย เขาเรียกร้องให้พนักงานยอมรับเครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและคงความสามารถในการแข่งขันในยุคดิจิทัลนี้ เพื่อสนับสนุนเป้าหมายนี้ สัทธิสัญลักษณ์จึงมุ่งมั่นที่จะติดตามการใช้งาน AI อย่างใกล้ชิดทั่วทั้งองค์กร บริษัทมองว่า Copilot เป็น “เครื่องมือที่ทรงพลัง” ซึ่งช่วยเสริมทักษะด้านกฎหมายแทนที่จะทดแทนก่อนหน้านี้ การใช้ AI ในบริษัทกฎหมายไม่ค่อยเป็นเรื่องเปิดเผย แต่ Shoosmiths เห็นโอกาสที่จะเป็นผู้นำด้านการนำ AI มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของพวกเขา การตัดสินใจนี้อิงจากการวิจัยที่เปิดเผยรูปแบบการนำ AI เข้าสู่ที่ทำงาน ผลการศึกษาบอกว่า แม้ประมาณ 77% ของผู้ประเมินสามารถระบุเอกสารที่ช่วยโดย AI ได้ บางครั้งผู้จัดการก็ไม่รู้ว่าข้อมูลนั้นถูกสร้างโดย AI ที่น่าสนใจคือ ผู้จัดการให้คะแนนเอกสารที่ช่วยโดย AI ในแง่ดีแม้จะไม่รู้ว่ามีการใช้ AI นี่เป็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “การนำ AI ไปใช้แบบเงา” ซึ่งพนักงานใช้ AI อย่างลับๆ โดยไม่แจ้งให้ฝ่ายบริหารทราบ ทำให้การนำเทคโนโลยีไปใช้งานกว้างขวางไม่เท่ากัน นอกจากการติดตามการใช้งานแล้ว บริษัทเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความกังวลของพนักงานเกี่ยวกับ “ภาพหลอน” จาก AI ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดที่ AI สร้างข้อมูลผิดพลาด และประเด็นด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการตรวจสอบการใช้งาน AI การตรวจจับการใช้งาน AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้รายงาน ทำให้มีความยากลำบากสำหรับฝ่ายบริหาร กลยุทธ์ของ Shoosmiths ที่ผสมผสานการเปิดตัว Copilot กับโบนัสทางการเงินเป็นแนวคิดที่สร้างสรรค์ เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดจากการใช้ AI อย่างลับๆ หรือไม่โปร่งใส การให้รางวัลนี้สร้างความมุ่งมั่นร่วมกันในการนำ AI มาใช้แทนที่การทดลองใช้แบบแยกส่วน นักวิเคราะห์อย่าง Restrepo Amariles ยกย่องโบนัสเช่นนี้ว่าเป็น “แนวทางที่ฉลาดมาก” ในการส่งเสริมให้เกิดการใช้อย่างแพร่หลายและลดการต่อต้าน Shoosmiths รายงานว่าความก้าวหน้าไปสู่โบนัส 1 ล้านปอนด์ “โดยรวมอยู่ในเส้นทาง” Jackson ชื่นชมโครงการนี้ โดยกล่าวว่ามีหุ้นส่วนหนึ่งที่ยอมรับความสามารถของ AI อย่างเต็มที่ เขาเชื่อว่า AI จะไม่มาแทนทนายความ แต่จะช่วยเสริมประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา ถือเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่า ตัวอย่างนี้ชี้ให้เห็นบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในบริการวิชาชีพ และแสดงให้เห็นว่าการจูงใจเชิงกลยุทธ์สามารถเร่งการบูรณาการ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการสนับสนุนความโปร่งใส ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของกลุ่ม และการรับมือกับความกังวลอย่างรอบคอบ เช่นนี้ บริษัทอย่าง Shoosmiths จึงเป็นผู้นำทางแห่งการนำ AI ไปใช้อย่างรอบคอบและมีประสิทธิผลในที่ทำงาน

เจพี มอร์แกน จับจ่ายครั้งแรกในธุรกรรมคลังสินทรัพย์แบ…
เจพี มอร์แกน ได้ทำธุรกรรมแรกบนบล็อกเชนสาธารณะ เป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของยักษ์ใหญ่วงการการเงินต่อระบบนิเวศ Web3 เมื่อวันพุธ ธนาคารระดับโลกได้ทำธุรกรรมเกี่ยวกับตราสารหนี้รัฐบาลสหรัฐที่ถูกโทเค็นเป็นบน Ondo Finance โดยใช้ Chainlink เพื่อเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายส่วนตัวและเครือข่ายสาธารณะ ซึ่งเป็นถ้อยแถลงร่วมจากบริษัทที่เกี่ยวข้อง ความริเริ่มนี้เป็นความก้าวล่าสุดในโครงการการเงินแบบกระจายศูนย์ของเจพี มอร์แกน ชื่อ Kinexys ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมและ DeFi “ธุรกรรมเปิดตัว

ชิป AI เป็น 'เหรียญของราชอาณาจักร' ใหม่ ขณะที่มันช่ว…
© 2025 Fortune Media IP Limited สงวนสิทธิ์ทั้งหมด การใช้เว็บไซต์นี้โดยท่านแสดงว่า ท่านยอมรับ ข้อกำหนดในการใช้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา | แจ้งเตือนตามกฎหมายในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลและนโยบายความเป็นส่วนตัว | ห้ามขาย/แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Fortune Media IP Limited ซึ่งได้รับการรับรองในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ FORTUNE อาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์บางลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์และบริการที่พบในเว็บไซต์นี้ ข้อเสนอทั้งหมดอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

ธนาคารกลางสำรวจบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงนโยบายการเงิน
ธนาคารกลางเริ่มทำการสำรวจว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนโปรแกรมได้สามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินนโยบายการเงินอย่างไรบ้าง โครงการนำร่องล่าสุดที่ชื่อว่า Project Pine ซึ่งดำเนินการโดยศูนย์นวัตกรรมของธนาคารเฟดยูร์กของนิวยอร์ก ร่วมกับศูนย์นวัตกรรม BIS (Swiss Centre) แสดงให้เห็นว่าสัญญาอัจฉริยะอาจให้เครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นและตอบสนองได้ดีขึ้นในระบบการเงินดิจิทัล โดยออกจากโครงสร้างพื้นฐานเก่าแก่ที่ช้า การทดลองนี้จำลองเครื่องมือบนบล็อกเชนที่ช่วยให้ปรับเปลี่ยนเงื่อนไขทางการเงินได้อย่างรวดเร็วในเวลาจริง ในตัวอย่างหนึ่ง สัญญาอัจฉริยะอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงเกือบจะทันทีในเงื่อนไขหลักประกันและอัตราดอกเบี้ย โดยตอบสนองภายในไม่กี่นาทีต่อแรงกระแทกของตลาดสมมติ ต้นแบบนี้สร้างขึ้นโดยใช้มาตรฐานโทเค็นบน Ethereum และมีการควบคุมการเข้าใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยในแบบจำลอง แม้ว่าผลลัพธ์จะเป็นไปในเชิงบวกและแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นและความรวดเร็วที่น่าประทับใจ ผู้วิจัยก็เตือนว่าระบบการเงินในปัจจุบันยังไม่พร้อมสำหรับการบูรณาการทางเทคโนโลยีในระดับนี้ นอกการทดลอง ความสนใจในโทเคนไรเซชันก็เติบโตอย่างรวดเร็ว ในงาน Consensus 2025 โจเซฟ สไพรโอ จาก DTCC Digital Assets กล่าวว่า สกุลเงินเสถียร (stablecoins) เหมาะสมเป็นพาหนะในกิจกรรมทางการเงินแบบเรียลไทม์ เช่น การโอนหลักประกันในตลาดอนุพันธ์ แม้จะยังอยู่ในระหว่างการทดลองในภาครัฐผลลัพธ์เบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าการเงินสามารถโปรแกรมได้อาจกลายเป็นส่วนสำคัญในเครื่องมือของนโยบายการเงินในอนาคต

การแสดงพิเศษของเทคนิคเอฟเฟกต์ภาพด้วย AI ใน Star Wa…
ถ้าการนำของผู้บริหาร Disney เป็นไปตามแผน เราจะถูก inundated ด้วยการสร้างซ้ำ, ภาคต่อ, และสปินออฟของ Star Wars อย่างไม่รู้จบ จนกว่าดวงอาทิตย์จะระเบิดเสียเอง แล้วจะมีวิธีไหนที่ดีไปกว่าการใช้ประโยชน์จาก AI ที่สร้างสรรค์แบบเก่าๆ?

บิตคอยน์ Solaris จะเปิดตัวชุด API สำหรับนักพัฒนา เ…
ทาลินน์ ประเทศเอสโตเนีย 17 พฤษภาคม 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitcoin Solaris เครือข่ายบล็อกเชนขั้นสูงที่เน้นความสามารถในการทำงานพร้อมกันของแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ที่มีปริมาณสูง กำลังเตรียมเปิดตัวชุด API สำหรับนักพัฒนาที่เป็นมิตร เพื่อรองรับการเปิดตัวแอปที่รวดเร็ว Modular และสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ชุด API ของ Bitcoin Solaris ที่จะเปิดตัวในอนาคตนี้ ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้การพัฒนาบล็อกเชนและการย้ายข้อมูลง่ายขึ้น มอบเครื่องมือสำคัญให้กับนักพัฒนาเพื่อเปิดตัวหรือโอนถ่ายแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมหลัก รองรับฟังก์ชันแอปพลิเคชันหลากหลาย เช่น การส่งธุรกรรม การติดต่อกับสมาร์ทคอนเทรค การจัดการสถานะ และการฟังเหตุการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยและโครงสร้างลอจิกที่ยืดหยุ่น โครงสร้างพื้นฐานหลัก แกนหลักของชุด API คือ สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบสองชั้นของ Bitcoin Solaris ซึ่งออกแบบมาเพื่อความรวดเร็วและความทนทาน: - ชั้นฐาน: รวม Proof-of-Stake (PoS) และ Proof-of-Capacity (PoC) เพื่อรักษาความปลอดภัยของบัญชีแยกประเภททั่วโลก พร้อมลดการใช้พลังงาน - ชั้น Solaris: ใช้ Proof-of-History (PoH) และ Proof-of-Time (PoT) ซึ่งสามารถดำเนินการธุรกรรมได้มากกว่า 10,000 รายการต่อวินาที ด้วยความเสร็จสมบูรณ์ในเวลา 2 วินาที โครงสร้างนี้สนับสนุนแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแบบเรียลไทม์ เช่น แพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ตลาดซื้อขาย NFT และเกมบนบล็อกเชน ระบบนิเวศน์มือถือและประโยชน์สำหรับนักพัฒนา นอกจากความสามารถของระบบหลังบ้าน นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับ Nova App ซึ่งเป็นเกตเวย์มือถือของ Bitcoin Solaris ได้อย่างไร้รอยต่อ ผ่านแพลตฟอร์มนี้ผู้ใช้สามารถขุดเหรียญ BTC-S มีส่วนร่วมใน dApps และใช้เครื่องมือบล็อกเชนภายในประสบการณ์เดียวกัน ข้อดีสำหรับนักพัฒนารวมถึง: - เข้าถึงฐานผู้ใช้มือถือที่กำลังเติบโต - API แบบโมดูลาร์ที่ต้องการการตั้งค่าน้อยที่สุด - สิ่งจูงใจในระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกับกิจกรรมใน Nova App และสถานะของเหรียญ BTC-S ช่วงเปิดขายล่วงหน้า ระยะที่ 3: การเสนอเหรียญ BTC-S ปัจจุบันอยู่ในช่วงเปิดขายล่วงหน้า ระยะที่ 3 Bitcoin Solaris ขายเหรียญพื้นฐาน BTC-S ในราคา 3 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อเหรียญ ช่วงนี้ประกอบด้วยเหรียญ 4

การศึกษาเผยว่าโมเดล AI ไม่สามารถบอกเวลา หรืออ่านปฏิท…
การวิจัยใหม่ได้ระบุชุดของภารกิจที่มนุษย์ทำได้อย่างง่ายดาย แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลับมีความยากลำบาก โดยเฉพาะการอ่านนาฬิกาอนาล็อกและการกำหนดวันในสัปดาห์จากวันที่ที่กำหนด แม้ว่า AI จะสามารถสร้างโค้ด รูปภาพ ข้อความที่ดูเหมือนมนุษย์ และแม้แต่สอบผ่านในระดับต่าง ๆ แต่ก็มักจะเข้าใจผิดเกี่ยวกับตำแหน่งของเข็มนาฬิกาและล้มเหลวในการคำนวณปฏิทินพื้นฐาน งานวิจัยนี้ได้รับการนำเสนอในการประชุมวิชาการนานาชาติด้านการเป็นตัวแทนการเรียนรู้ (ICLR) ในปี 2025 และเผยแพร่บนแพลตฟอร์มผลงานวิจัยล่วงหน้า arXiv (ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ) ซึ่งเน้นให้เห็นช่องว่างสำคัญในความสามารถของ AI ในการทำงานที่มนุษย์สามารถเชี่ยวชาญตั้งแต่เด็กเล็ก ผู้เขียนหลัก Rohit Saxena จากมหาวิทยาลัยเอดินบะระ เน้นว่าสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้ AI ถูกนำไปใช้ในบริบทที่ต้องการความแม่นยำและความรวดเร็ว เช่น การจัดตารางเวลา ระบบอัตโนมัติ และเทคโนโลยีช่วยเหลือ นักวิจัยทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบหลายโหมด (MLLMs) ต่าง ๆ รวมถึง Llama 3