Termín "AI na úrovni PhD" se objevil v odvětví umělé inteligence, přičemž zpráva od The Information naznačuje, že OpenAI chystá spuštění specializovaných AI "agentů. " Mezi nimi je měsícový tarif za 20 000 dolarů zaměřený na vylepšení "výzkumu na úrovni PhD", vedle agenta za 2 000 dolarů pro vysoce příjmové znalostní pracovníky a agenta pro softwarové vývojáře za 10 000 dolarů. Ačkoli OpenAI tyto cenové plány nepotvrdila, dříve diskutovali o AI modelech s schopnostmi podobnými doktorandskému znalostem. "AI na úrovni PhD" odkazuje na modely schopné provádět pokročilý výzkum, programovat složitý kód a analyzovat rozsáhlé datové soubory. Tvrzení OpenAI jsou částečně podložena výkony v referenčních testech; například jejich modely o1 prokázaly výsledky srovnatelné s lidskými studenty PhD v oblastech vědy, programování a matematiky. Jejich nástroj Deep Research také dosahoval pozoruhodných výsledků ve rozsáhlých hodnoceních. Mezi nedávné inovace OpenAI patří modely o3 a o3-mini, oznámené v prosinci, které využívají metodu zvanou "privátní řetězec myšlení, " což modelu umožňuje zapojit se do simulovaného uvažování a tím efektivněji řešit složité problémy v průběhu času. Model o3 dosáhl impozantních skóre v různých benchmarkových testech, včetně rekordního výkonu v testu vizuálního uvažování ARC-AGI a vynikajícího skóre v Americkém pozvaném matematickém zkoušení. Potenciální reálné aplikace pro takto pokročilou AI by mohly zahrnovat analýzu dat v lékařském výzkumu, modelování klimatu a automatizaci rutinních výzkumných úkolů.

Vysoké náklady spojené s těmito AI agenty odrážejí víru OpenAI v jejich významnou obchodní hodnotu, zejména s ohledem na závazek investorů ze SoftBank. Cenová politika OpenAI ostře kontrastuje s dostupnějšími AI řešeními, jako je ChatGPT Plus a Claude Pro, což vyvolává otázky o hmatatelných výnosech z takto drahých nabídek. I přes úspěchy v referenčních testech zůstávají obavy o tendenci těchto modelů produkovat klamné informace, zejména v kritických výzkumných scénářích. Kritici poukazují na to, že najímání skutečných studentů PhD je nákladově efektivnější a zdůrazňují, že označení "AI na úrovni PhD" slouží spíše jako marketing než jako odraz skutečných intelektuálních schopností. I když jsou tyto AI systémy impozantní, složitosti kreativního myšlení a původního výzkumu stále představují výzvy. Nicméně, zůstávají neúnavné a očekává se, že se v průběhu času zlepší a zlevní.