Begrebet "PhD-niveau AI" er blevet fremhævet i AI-branchen, med en rapport fra The Information, der antyder, at OpenAI er klar til at lancere specialiserede AI "agenter. " Disse inkluderer et niveau til $20. 000 om måneden, der sigter mod at forbedre "PhD-niveau forskning, " samt en agent til $2. 000 for højindkomst videnarbejdere og en udvikleragent til $10. 000. Selvom OpenAI ikke har bekræftet disse prisplaner, har de tidligere diskuteret AI-modeller med evner svarende til doktorgrads ekspertise. "PhD-niveau AI" refererer til modeller, der kan udføre avanceret forskning, programmere kompleks kode og analysere store datasæt. OpenAIs påstande understøttes delvist af benchmark testpræstationer; for eksempel viste deres o1-modeller resultater, der var sammenlignelige med menneskelige PhD-studerende i videnskab, kodning og matematikopgaver. Deres Deep Research-værktøj præsterede også bemærkelsesværdigt på omfattende evalueringer. OpenAIs seneste innovationer inkluderer o3 og o3-mini modellerne, der blev annonceret i december, og som anvender en metode kaldet "privat kæde af tanker, " der gør det muligt for modellen at engagere sig i simuleret ræsonnering og dermed tackle komplekse problemer mere effektivt over tid. O3-modellen opnåede imponerende scores på forskellige benchmarktests, herunder en rekord på ARC-AGI visuel ræsonneringstest og en fremragende score på den amerikanske invitational matematikeksamen. Potentielle anvendelser af sådan avanceret AI kunne omfatte medicinsk forskningsdataanalyse, klimamodellering og automatisering af rutineforskningsopgaver.

De høje omkostninger forbundet med disse AI-agenter afspejler OpenAIs tro på deres betydelige forretningsværdi, især med investeringsforpligtelse fra SoftBank. OpenAIs prissætning står i skarp kontrast til mere overkommelige AI-løsninger som ChatGPT Plus og Claude Pro, hvilket rejser spørgsmål om de konkrete gevinster ved sådanne højt prissatte tilbud. På trods af deres benchmark-successer er der stadig bekymringer omkring disse modellers tendens til at producere vildledende information, især i kritiske forskningsscenarier. Kritikere fremhæver, at ansættelse af faktiske PhD-studerende er mere omkostningseffektivt og påpeger, at betegnelsen "PhD-niveau AI" mere fungerer som markedsføring end en refleksion af sande intellektuelle kapaciteter. Selvom disse AI-systemer er imponerende, er kompleksiteterne ved kreativ tænkning og original forskning stadig en udfordring. De forbliver dog utrættelige og forventes at forbedre sig og blive billigere over tid.