اصطلاح "هوش مصنوعی در سطح دکتری" در صنعت هوش مصنوعی ظهور کرده است، به طوری که گزارشی از The Information نشان می‌دهد که OpenAI در آماده‌سازی برای راه‌اندازی "عامل‌های" هوش مصنوعی تخصصی است. این شامل یک سطح ۲۰۰۰۰ دلاری ماهیانه است که هدف آن بهبود "تحقیقات در سطح دکتری" می‌باشد، در کنار یک عامل ۲۰۰۰ دلاری برای کارگران دانشی با درآمد بالا و یک عامل توسعه‌دهنده نرم‌افزار ۱۰۰۰۰ دلاری. اگرچه OpenAI این برنامه‌های قیمتی را تأیید نکرده است، اما پیشتر در مورد مدل‌های هوش مصنوعی با توانایی‌هایی مشابه تخصص دکتری بحث کرده‌اند. "هوش مصنوعی در سطح دکتری" به مدل‌هایی اشاره دارد که قادر به انجام تحقیقات پیشرفته، برنامه‌نویسی کدهای پیچیده و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ هستند. ادعاهای OpenAI به طور جزئی توسط نتایج آزمون‌های معیار پشتیبانی می‌شوند؛ به عنوان مثال، مدل‌های o1 آن‌ها نتایج مشابهی با دانشجویان دکتری انسانی در رشته‌های علوم، برنامه‌نویسی و ریاضی نشان دادند. ابزار Deep Research آن‌ها همچنین در ارزیابی‌های گسترده به‌طور قابل توجهی عملکرد خوبی داشت. نوآوری‌های اخیر OpenAI شامل مدل‌های o3 و o3-mini است که در دسامبر معرفی شدند و از روشی به نام "زنجیره تفکر خصوصی" استفاده می‌کنند که به مدل اجازه می‌دهد تا در استدلال شبیه‌سازی‌شده شرکت کند و بنابراین مسائل پیچیده را به‌صورت مؤثرتری در طول زمان حل کند. مدل o3 امتیازهای چشمگیری در آزمون‌های مختلف کسب کرد، از جمله یک رکورد در آزمون استدلال دیداری ARC-AGI و امتیاز عالی در آزمون ریاضی دعوتی ایالات متحده. کاربردهای بالقوه دنیای واقعی برای چنین هوش مصنوعی پیشرفته‌ای می‌تواند شامل تحلیل داده‌های تحقیق پزشکی، مدل‌سازی اقلیم و خودکارسازی وظایف تحقیقاتی روتین باشد.

هزینه‌های بالای مرتبط با این عامل‌های هوش مصنوعی نشان‌دهنده اعتقاد OpenAI به ارزش تجاری قابل توجه آن‌هاست، به خصوص با تعهد سرمایه‌گذاران از طرف SoftBank. قیمت‌گذاری OpenAI به شدت با راه‌حل‌های مقرون به صرفه‌تر هوش مصنوعی مانند ChatGPT Plus و Claude Pro تفاوت دارد و سوالاتی درباره بازده واقعی این پیشنهادات با قیمت بالا را به وجود می‌آورد. با وجود موفقیت‌های آن‌ها در بنچ‌مارک‌ها، نگرانی‌ها درباره تمایل این مدل‌ها به تولید اطلاعات گمراه‌کننده، به‌خصوص در سناریوهای تحقیقاتی بحرانی وجود دارد. منتقدان تأکید می‌کنند که استخدام دانشجویان واقعی دکتری از نظر هزینه مؤثرتر است و اشاره می‌کنند که برچسب "هوش مصنوعی در سطح دکتری" بیشتر به‌عنوان یک استراتژی بازاریابی خدمت می‌کند تا منعکس‌کننده توانایی‌های واقعی فکری. در حالی که این سیستم‌های هوش مصنوعی چشمگیر هستند، پیچیدگی‌های تفکر خلاق و تحقیق اصیل همچنان چالش‌هایی به همراه دارند. با این حال، آن‌ها بی‌وقفه باقی می‌مانند و پیش‌بینی می‌شود که در طول زمان بهبود یافته و هزینه‌هایشان کاهش یابد.