Termi "tohtoritasoinen tekoäly" on noussut esiin tekoälyteollisuudessa, ja The Informationin raportin mukaan OpenAI on asettumassa lanseeraamaan erikoistunutta tekoälyä "agentteina". Näihin sisältyy 20 000 dollarin kuukausimaksu, joka on suunnattu "tohtoritasoiseen tutkimukseen", sekä 2000 dollarin agentti korkeapalkkaisille asiantuntijoille ja 10 000 dollarin ohjelmistokehittäjäagentti. Vaikka OpenAI ei ole vahvistanut näitä hinnoittelusuunnitelmia, he ovat aiemmin keskustelleet tekoälymalleista, joilla on tohtoritason asiantuntemusta. "Tohtoritasoinen tekoäly" viittaa malleihin, jotka pystyvät suorittamaan edistynyttä tutkimusta, ohjelmoimaan monimutkaista koodia ja analysoimaan suuria tietoaineistoja. OpenAIn väitteet saavat osittaista tukea vertailutestien suorituksista; esimerkiksi heidän o1-mallinsa osoittivat tuloksia, jotka olivat verrattavissa ihmisten tohtoriopiskelijoiden suorituksiin tieteellisissä, ohjelmoinnillissa ja matemaattisissa tehtävissä. Myös heidän Deep Research -työkalunsa suoriutui huomattavasti laajoissa arvioinneissa. OpenAIn viimeisimmät innovaatiot sisältävät o3- ja o3-mini-mallit, jotka ilmoitettiin joulukuussa ja jotka hyödyntävät "yksityistä ajatusketjua" nimeltä menetelmää, joka mahdollistaa mallin osallistuvan simuloituun päättelyyn ja näin kohdata monimutkaisempia ongelmia tehokkaammin ajan myötä. O3-malli saavutti vaikuttavia tuloksia erilaisissa vertailutesteissä, mukaan lukien ennätys ARC-AGI-visuaalisen päättelyn testissä sekä erinomaisen tuloksen American Invitational Mathematics Exam -kokeessa. Tällaisille edistyneille tekoälyille mahdolliset käytännön sovellukset voisivat kattaa lääketieteellisen tutkimusdatan analysoinnin, ilmastomallinnuksen ja rutiininomaisten tutkimustehtävien automatisoinnin.

Näiden tekoälyagenttien korkeat kustannukset heijastavat OpenAIn uskoa niiden merkittävään liiketoiminta-arvoon, erityisesti SoftBankin investointitouhujen kanssa. OpenAIn hinnoittelu erottuu jyrkästi edullisemmista tekoälyratkaisuista, kuten ChatGPT Plus ja Claude Pro, mikä herättää kysymyksiä näiden korkeahintaisia tarjouksia koskevista konkreettisista tuotoista. Huolimatta vertailutestien menestyksistä, huoli näiden mallien taipumuksesta tuottaa harhaanjohtavaa tietoa, erityisesti kriittisissä tutkimustilanteissa, on edelleen olemassa. Kritisoijat korostavat, että oikeiden tohtoriopiskelijoiden palkkaaminen on kustannustehokkaampaa ja että “tohtoritasoinen tekoäly” toimii enemmän markkinointiterminä kuin todellisen älyllisen kykynä ilmentymänä. Vaikka nämä tekoälyjärjestelmät ovat vaikuttavia, luovan ajattelun ja alkuperäisen tutkimuksen monimutkaisuudet tuovat yhä haasteita. Kuitenkin ne pysyvät neuvokkaina ja niiden odotetaan paranevan ja halpenevan ajan myötä.