Термін "AI на рівні PhD" з'явився в індустрії штучного інтелекту, і в доповіді The Information йдеться про те, що OpenAI планує запустити спеціалізовані "агенти" ШІ. Серед них – рівень за 20, 000 доларів на місяць, спрямований на покращення "досліджень на рівні PhD", а також агент за 2, 000 доларів для працівників з високими доходами і агент для розробників програмного забезпечення за 10, 000 доларів. Хоча OpenAI не підтвердила ці цінові плани, раніше вони обговорювали моделі ШІ з можливостями, подібними до докторських експертиз. "AI на рівні PhD" відноситься до моделей, здатних виконувати просунуті дослідження, програмувати складний код і аналізувати великі набори даних. Заяви OpenAI частково підтверджуються результатами бенчмарк-тестів; наприклад, їх моделі o1 продемонстрували результати, схожі на результати студентів PhD у науці, програмуванні та математичних завданнях. Їх інструмент Deep Research також показав задовільні результати на великих оцінках. Останні інновації OpenAI включають моделі o3 та o3-mini, оголошені в грудні, які використовують метод "приватного ланцюга думок", що дозволяє моделі займатися імітованим міркуванням і, таким чином, більш ефективно долати складні проблеми з часом. Модель o3 досягла вражаючих результатів на різних бенчмарках, включаючи рекорд на тесті візуального міркування ARC-AGI та видатний бал на Американському запрошеному математичному екзамені. Можливі реальні застосування такого просунутого ШІ можуть включати аналіз даних медичних досліджень, моделювання клімату та автоматизацію рутинних дослідницьких завдань.

Високі витрати на цих агентів ШІ відображають переконання OpenAI у їхній значній бізнес-цінності, особливо з урахуванням інвестиційних зобов'язань з боку SoftBank. Ціни OpenAI різко контрастують з більш доступними рішеннями ШІ, такими як ChatGPT Plus та Claude Pro, що піднімає питання про реальні повернення від таких дорогих пропозицій. Незважаючи на їхні успіхи в бенчмарках, залишаються побоювання щодо тенденції цих моделей до створення оманливої інформації, зокрема в критичних дослідницьких сценаріях. Критики підкреслюють, що наймати справжніх студентів PhD є більш економічно вигідним, зазначаючи, що ярлик "AI на рівні PhD" більше служить маркетинговим цілям, ніж відображає справжні інтелектуальні можливості. Хоча ці системи ШІ вражаючі, складності творчого мислення та оригінальних досліджень, все ще представляють виклики. Однак вони залишаються невтомними і очікується, що з часом покращаться та зменшать свої витрати.