Kad AI pagrįstos įrankiai – nuo agentinių naršyklių iki įmonių pagalbininkų – greitai keičia tai, kaip vartotojai ieško, mokosi ir perka, vadovai turi permąstyti ne tik technologijų struktūrą, bet ir savo komandų, procesų bei lūkesčių požiūrį. Nuo 92 % įmonių planuoja didinti AI investicijas, o tik 1 % mano, kad jų diegimai yra brandūs, matomas akivaizdus skirtumas tarp AI entuziazmo ir tikrosios pasirengimo lygio įgyvendinti. Kai organizacijos skuba įgyvendinti pažangias technologijas, tikroji diferenciacija tampa aiški: tie, kurie investuoja vienodai į žmones, įgūdžius ir lankstumą, geriausiai pasirengę paversti AI potencialą matomais veiklos pagerėjimais. Todėl pagrindinis klausimas kiekvienam verslo vadovui yra: kaip integruoti transformacines technologijas, išlaikant aiškų – ir efektyvų – žmogaus vaidmenį? Sveiki atvykę į „While You Were Working“, kurį pristato Rogue Marketing. Šioje naujausioje laidoje bendruomenės partneriai Čipas Rosales ir James Loomstein kartu nagrinėja pagrindines šiuo metu formuojančias rinkodaros, technologijų ir vadovavimo tendencijas.

Nuo agentinių naršyklių atsiradimo iki būsimų kompetencijų, kurias turi ugdyti organizacijos, jų diskusija pateikia kelią vadovams, naviguojantiems sparčiai besikeičiančiame pasaulyje. Kas jūsų lauks… Agentinės naršyklės keičia paieškos dėmesį nuo „reitingavimo“ prie „pasirinkimo“. Čipas ir James diskutuoją, kaip dabar turėtų būti struktūrizuotas turinys, kad agentai – ne tik žmonės – galėtų patvirtinti, patikėti ir veikti remdamiesi juo, kas iš esmės keičia skaitmeninę strategiją. AI turėtų būti naudojama verslui tobulinti, o ne jo kurti. Vietoj to, kad siektų masiškai diegti AI, laidų vedėjai siūlo taškinį AI taikymą – ypač tokiose srityse kaip klientų balsas, efektyvumo gerinimas ir iš anksto žvalgybinės įžvalgos, o ne retrospektyvinė analizė. Ateities darbo jėga sujungia techninį raštingumą su žmogiškais įgūdžiais. Sisteminio mąstymo, smalsumo ir nuolatinio mokymosi gebėjimai tampa svarbiausiais (nors dažnai ir nepakankamai išvystytais), kurie būtini sėkmei AI pasaulyje – papildomi bendru „techniniu pagrindu“ visiems ir pažangiu „techninių žinių bei minkštųjų įgūdžių“ rinkinį technologijų specialistams.