एआय-चालित उपकरणांमुळे — एजंटिक ब्राउझर्सपासून एंटरप्रायझ कोपिलॉटपर्यंत — ग्राहकांच्या शोध, शिकण्याच्या पद्धती आणि खरेदी प्रक्रियेत लवकरच मोठे बदल होत आहेत, त्यामुळे नेत्यांना त्यांच्या तंत्रज्ञानाचा ढाचा, संघटना, प्रक्रिया आणि अपेक्षा ही सर्व गोष्टी पुन्हा विचारण्या लावतात. ९२% कंपन्या एआयमध्ये गुंतवणूक वाढवण्याचा विचार करत आहेत, तर फक्त १% जण त्यांचे इंस्टॉलमेंट्स परिपक्व मानतात, त्यामुळे एआयसाठीचा उत्साह आणि प्रत्यक्ष तयारी यामध्ये मोठा अपुरा भाग दिसतो. जसे जसे संघटना प्रगत तंत्रज्ञान स्वीकारण्यासाठी धाव घेतात, खरी भिंत जाणवू लागते: ज्या लोकांना, कौशल्यांना आणि जुळवुद्दमाला समान महत्त्व दिले जाते, तेच अधिक प्रभावीपणे AI क्षमतांचा उपयोग करून प्रत्यक्ष कार्यक्षमतेत सुधारणा करू शकतात. म्हणून, प्रत्येक व्यवसाय नेत्यांसाठी मुख्य प्रश्न असा आहे: आपण कसे परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानांचा अवलंब करणे केवळ मानवी असताना अवश्ये आणि परिणामकारकरीत्या करू शकतो? तुम्ही कामात असताना, Rogue Marketing ने सादर केलेल्या "While You Were Working" मध्ये स्वागत आहे. या नव्या सत्रात, व्यवस्थापन भागीदार Chip Rosales आणि James Loomstein यांची भागीदारी आहे ज्यामध्ये आजच्या मार्केटिंग, तंत्रज्ञान आणि नेतृत्व यांना आकार देणाऱ्या मोठ्या प्रवाहांचे अवलोकन केले जाते.

एजंटिक ब्राउझर्सच्या उदयापासून संस्थांना आवश्यक दूरदर्शी कौशल्ये विकसित करण्यापर्यंत, त्यांची चर्चा पुढील मार्गदर्शक सिद्धांत रेखाटते ज्याद्वारे नेते जलद बदलांमध्ये मार्गक्रमण करू शकतात. तुम्ही काय जाणुन घ्याल… एजंटिक ब्राउझर शोध घेताना “रेटिंग”ऐवजी “निवडले जाणे” या दिशेने बदलतात. Chip आणि James चर्चा करतात की, सामग्री आता असे रचली पाहिजे की एजंट्स — फक्त मानव नाहीत — तिच्यावर विश्वास ठेवू शकतात, तिची पडताळणी करू शकतात आणि त्यावर कारवाई करू शकतात, ज्यामुळे डिजिटल धोरणात मूलभूत बदल होतात. एआय व्यवसायाला वाढवण्याचं काम करायला हवं, त्याला बनवण्याचं नाही. अतिप्रमाणात AI अंगिकारण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी, गरजेनुसार टार्गेटेड AI अवलंबनावर लक्ष केंद्रित करावं — विशेषतः ग्राहकांच्या आवाज, कार्यक्षमता सुधारणा, आणि भविष्यातील दृष्टीकोन असलेल्या अभिप्रायात, न की मागील विश्लेषणात. भविष्यातील कामगारवर्ग तांत्रिक साक्षरता आणि मानवी कौशल्य यांचा संयोग असावं. प्रणाली विचार, जिज्ञासा आणि जीवनभर शिकणे ही सर्वात महत्त्वाची (आणि अनेकदा कमी विकसित) कौशल्ये आहेत ज्या AI-आधारित वातावरणात यशस्वी होण्यासाठी आवश्यक आहेत — त्यातल्या दीर्घकालीन “तांत्रिक पाया” सर्वांसाठी आणि प्रगत “तांत्रिक कौशल्ये plus मऊ कौशल्ये” तंत्रज्ञांसाठी असावीत.