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April 19, 2025, 10:33 p.m.
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なぜ一部のブロックチェーンは失敗し、他のものは2025年に存続し続けるのか

Brief news summary

ブロックチェーンは、トークノミクスの欠陥、詐欺、セキュリティの脆弱性、開発やコミュニティの支援不足などにより失敗する可能性があります。ビットコインやイーサリアム、ソラナのようなトッププラットフォームも、常に革新し、ユーザーを惹きつけ続ける必要があります。テラのような一部のプロジェクトは、不安定な仕組みや不十分なガバナンスのために崩壊しました。2025年までに、ブロックチェーンの普及は、規制の不確実性、分断されたツール、インフラの弱さ、ボットによる低い本物のユーザー活動などの課題に直面しています。成功するためには、強固な開発者エコシステム、信頼できるバリデーター、活発なコミュニティが必要です。イーサリアム、ソラナ、ビットコイン、BNBチェーン、ポルカドット、ニア、スイ、トロンといった主要なブロックチェーンは、高い取引量と継続的なイノベーションを伴うニッチ市場に焦点を当てています。重要な健康指標には、取引量、総ロック価値、開発者の関与、バリデーターの数などがあります。回復は、新しいアプリケーションやアップグレード、インセンティブ、コミットメントのあるコミュニティによって可能です。例として、SolanaはFTX危機後の反発を示しています。最終的に、ブロックチェーンの長寿命は、実用性の提供、信頼の構築、革新の促進、持続的なユーザーの関与にかかっています。

なぜ一部のブロックチェーンは死に、他は生き続けるのか ブロックチェーンは、トークン経済の不備、詐欺、セキュリティ問題、コミュニティや開発の勢い不足により失敗することがあります。活発な参加がなければ、先進的な技術も時代遅れになってしまいます。多くのブロックチェーンは使われない幽霊都市のようになり、開発者も持ち主も価値のないトークンに固まったまま放置されているケースも少なくありません。では、なぜブロックチェーンは静かになり、復活できるのか? すべてのブロックチェーンが長続きするわけではありません。ビットコインやイーサリアム、ソラナのような耐久性の高いチェーンは市場の混乱を生き延びてきましたが、一方でテラのように、2022年にアルゴリズム型ステーブルコインが崩壊したことで崩れたものもあります。善意で始めたプロジェクトでも、継続的な開発やユーザーのインセンティブ、強力なコミュニティがなければ失敗します。検証者がノード運営を止めると、ネットワークは機能不全に陥ることもあります。 2025年のブロックチェーン採用の課題 2025年、ブロックチェーンの普及には規制の不透明さ、開発者ツールの断片化、インフラのギャップ、ボットではなく実在のユーザーを惹きつける難しさなど、多くのハードルがあります。規制の不確実性は大きな障壁であり、一貫性のないあるいは厳しい政策はイノベーションを妨げます。活発な開発者エコシステムの構築も不可欠ですが、SolidityやRust、Moveなど多様なプログラミング言語を扱える柔軟性を持つブロックチェーンは多くありません。 また、真のユーザーエンゲージメントも重要です。多くのネットワークはエアドロップを追いかけるボットによる表面的な活動に支配されており、実質的な活気を感じられません。インフラには強力なツール、信頼できるRPC(リモートプロシージャコール)サービス、そして稼働とセキュリティを担保する分散型検証者セットが必要です。 さらに、繁栄するブロックチェーンは、チェーンの未来を信じるユーザー、ビルダー、サポーターによる活発なコミュニティに依存しています。FUD(恐怖・不確実性・疑念)を信頼できる方法で扱うことも信頼と忠誠心を維持するために重要です。イーサリアムは複数のサイクルを乗り越え、コアデベロッパーやユーザーを守ってきました。2022年のFTX崩壊後は、ソラナがスピードや効率性、コミュニティ支援の向上により評判とエコシステムを回復しています。 特に、ブロックチェーンのノードはRPCエンドポイント(HTTPまたはWebSocketを通じて)を公開しており、DAppsやウォレットがネットワークと連携できるようになっています。これらはInfuraやAlchemyといったサービスを利用しています。 2025年のアクティブなブロックチェーン 2025年4月現在、イーサリアム、ソラナ、ビットコイン、BNBチェーン、ポルカドット、Near、Sui、トロンなどがアクティブなブロックチェーンとして挙げられ、分散性、スピード、価値の保管、コスト、相互運用性、スケーラビリティなど各分野で優れています。これらのチェーンは日常的なユーザーの関与、開発者活動、取引量が多いことも特徴です。 - ビットコインは価値の保存手段として €1兆6360億の時価総額を維持し、ライトニングネットワークなどのスケーラビリティ向上策を進めつつ、スマートコントラクト機能は限定的です。 - イーサリアムはDeFi、NFT、DAppsを牽引し、Layer 2(レイヤー2)ソリューション(Arbitrumなど)を通じて毎日何百万もの取引を処理しています。2023年 mid時点で月間活発開発者は5, 900人超、高いTVLを誇るものの、ガス代はLayer 2が普及しないと依然高めです。 - ソラナは2025年4月時点で約368万のアクティブアドレスを持ち、取引速度と低コストの利点を生かし、2022年のFTX破綻から回復してゲームやDeFiを支えています。開発者も1, 400人超いますが、過去の停止事件やTRUMPトークンの2025年暴落は勢いを削っています。 - BNBチェーンは約193万人のユーザーと手頃な取引コストを誇り、DeFiやゲーム分野で利用されています。ただし、その中央集権性には疑問も持たれています。 - ポルカドットはパラチェーンを通じてブロックチェーンを接続し、開発者も増加中です。 - Nearはシャーディングを採用し、約318万のアドレスとDeFiやゲームを支えつつも、大手チェーンと競っています。 - Suiはオブジェクト指向モデルを用いて高速化を図り、約246万の利用者がDeFiやゲームに従事していますが、エコシステムはまだ成熟段階です。 - トロンは約245万のアドレスを処理し、USDTなどステーブルコインの送金に特化していますが、DAppsは他チェーンに比べ少なめです。 対照的に、EOSやテラのようにガバナンス問題や崩壊を経験したチェーンは、教訓として残っています。 ブロックチェーンの失敗要因 EOSやテラの例からもわかるように、話題性だけではブロックチェーンは持続しません。実用性、信頼、継続的な革新こそが成功の鍵です。EOSは2017年ICOで40億ドルを調達したものの、ガバナンスの問題と低採用で衰退しました。テラの崩壊はステーブルコインの崩壊により数十億ドルが消え去る結果となりました。 コミュニティの関与が、存続か消滅かを左右する重要な要素です。イーサリアムの長続きは、多くの開発者とアクティブなユーザーによる成長、流動性、信頼の好循環が支えています。これらがなければ、先進的なブロックチェーンも苦境に立たされます。 健全なブロックチェーンの兆候 その活力を示す指標には、取引量、TVL(総ロック済み価値)、開発者活動、検証者数があります。取引量が高く安定していることは実用性の証明です。TVLの低下はユーザー離れを示すこともあります。継続的な開発やアップデート、新たな価値提供も重要です。検証者数が多いことは分散化とセキュリティの強さを示し、流動性も経済的健全性を映し出します。 開発者やプロジェクトはスケーリングの問題で別チェーンへ移ることもあり、例えばゲームプロジェクトのInfecteddotfunは、Baseの混雑を避けてSolanaにシフトし、そのスケーラビリティと強力なユーザーベースを選んだ例があります。 死にかけたブロックチェーンの復活 一部の使われていないブロックチェーンは、魅力的なユースケースを採用したり、強力なコミュニティ育成、助成金やエアドロップなどのインセンティブを用いたり、Layer-2に進化したり、より活発なエコシステムと合併したりすることで、復活の可能性を秘めています。熱意あるコミュニティの存在も復活の決め手となり、ソラナのFTX崩壊後の再生例などがその好例です。 まとめ ブロックチェーンの世界は日進月歩です。成功する分散性の高いプロジェクトは、コミュニティの支援、実用性、継続的な革新という共通点を持っています。いったん「死」または活動停止状態になったチェーンでも、復活は可能です。ただし、それには希望だけでなく、実質的なエンゲージメントと継続的な開発・適応力が求められます。


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Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

OpenAIはビジネス販売でより良い利益率を見込んでいると報告書が伝えている

この発表によると、同社は「コンピュートマージン」と呼ばれる内部指標を向上させたとされている。これは、法人および個人向け製品の運用モデルのコストを差し引いた後に残る収益の割合を示すものだ。2024年10月までに、OpenAIのコンピュートマージンは70%に上昇し、2024年末の52%から増加、2024年1月時点の水準の2倍になったと、情報源が引用した資料によれば述べている。 OpenAIの広報担当者は、これらの数値は同社から正式に発表されたものではなく、コメントの申し出も控えた。 続きを読む:OpenAIの幹部たちがAIの費用増加懸念に直面 ChatGPTの開発者は、現代AIブームの火付け役となったが、利益を上げていないこともあり、業界に潜むバブルの懸念を抱える投資家にとっては重要な課題となっている。2024年10月の時点では、OpenAIの評価額は5000億ドルとされており、同社は大規模な計算コストや野心的なインフラ整備を賄う収益源の模索を続けている。 同時に、同社は支出と競争激化により、強いプレッシャーにさらされている。GoogleのGeminiモデルの好調なパフォーマンスを受けて、OpenAIのサム・アルトマンCEOは「コードレッド」を宣言し、内部資源をChatGPTの強化に再配分する方針を示した。その結果、広告サービスの開始計画は延期された。 多くのユーザーは無料バージョンのChatGPTを利用しているが、OpenAIはビジネス版や有料ソフトウェアの機能を積極的に推進しており、金融サービスや教育などの分野をターゲットにしている。これらの分野では、Googleや競合のAnthropicと競合している。 The Informationによると、有料アカウントに関する点では、OpenAIのコンピュートマージンはAnthropicを上回っているものの、Anthropicは全体的なサーバー運用効率ではより優れていると報じている。

Dec. 22, 2025, 9:19 a.m.

AI動画生成ツールがパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを可能にする

急速に進化するデジタルマーケティングの分野において、人工知能(AI)はブランドとそのオーディエンスのつながり方を変革する重要な役割を果たしています。この分野での大きなブレークスルーは、AIビデオ生成ツールの採用です。マーケターはこれらを活用して、個別化された動画コンテンツを大量に制作しています。これらの先進的なツールは膨大な顧客データを分析し、個人の嗜好に正確に合わせた動画を作り出すことを可能にします。このようなパーソナライズ戦略は高い効果を上げており、コンバージョン率の向上や顧客満足度の大幅な向上につながっています。 パーソナライズされた動画コンテンツは、従来の一般的な広告を超え、視聴者一人ひとりに対してユニークで魅力的な体験を提供します。視聴者の名前、好み、過去の行動、属性情報など具体的な詳細を組み込むことで、より深く共感を呼ぶ動画を作成できるのです。これにより、注目を集めるだけでなく、顧客との関係を強化するより意義のあるエンゲージメントが生まれます。 AIを活用した動画ソリューションのリーディングプラットフォームとして、特にVidoolyやWibbitzが注目されています。これらのプラットフォームは、動画制作を自動化しながらも個人的なタッチを維持するツールを開発しています。洗練されたアルゴリズムや機械学習モデルを使って顧客データを分析し、視聴者の興味やニーズに合わせてダイナミックにコンテンツを生成します。 これらのAIツールの自動化機能は、マーケターにとって大きな利点です。従来は、パーソナライズされた動画コンテンツの制作には多大な時間と資源、創造的な労力が必要でした。しかし今や、企業は効率的に大量のカスタマイズされた動画を作成できるようになり、品質や relevancyを犠牲にすることなく、多様な顧客層に的確なメッセージを届けることが可能です。このスケーラビリティにより、マーケターはより効果的にターゲットを絞ったコミュニケーションを実現できます。 さらに、AIを動画マーケティングに取り入れることは、デジタル広告におけるハイパーパーソナリゼーションの流れとも一致しています。今日の消費者は、ブランドが自分の個別の嗜好を理解し、適切でタイムリーなコンテンツを提供することを期待しています。AIビデオ生成ツールは、この要求に応え、リアルタイムで調整や最適化を行うことで、顧客とのインタラクションやフィードバックに基づく改善を可能にします。 AI技術の進歩に伴い、ビデオ生成ツールにはさらなる機能拡張が期待されています。例えば、感情知能の向上により、視聴者の気分や状況に応じて動画が適応する機能や、他のマーケティングチャネルとの深い連携によるオムニチャネル体験の提供などです。 業界の専門家は、パーソナライズされた動画コンテンツがデジタルマーケティング戦略の標準要素となると予測しています。これらのAI駆動型ソリューションを採用する企業は、より効果的に顧客と関わり、ブランドロイヤルティを高めることで競争優位を獲得できると考えられています。 結論として、AIによる動画生成ツールの登場は、マーケティングにおける顧客エンゲージメントの大きな変革をもたらしています。データと自動化を駆使して、これらの技術は優れたビジネス成果を生み出すパーソナライズ動画の制作を促進します。VidoolyやWibbitzのようなプラットフォームは、この分野のイノベーションを示しており、自動化とパーソナライズを融合させたスケーラブルなソリューションを提供しています。今後もAIの普及とともに、パーソナライズド動画コンテンツは、成功するデジタルマーケティングキャンペーンに不可欠な要素となるでしょう。

Dec. 22, 2025, 9:15 a.m.

AIを活用したSEO:ベストプラクティスとツール

人工知能(AI)の進歩に伴い、その検索エンジン最適化(SEO)における重要性は著しく増しています。企業やウェブサイト運営者は、AIを活用してオンラインプレゼンスを高め、サイトパフォーマンスを改善し、より高い検索エンジンランキングを獲得することに努めています。AIをSEOに組み込むことで、作業効率化だけでなく、競争力を維持・向上させるための重要なデータに基づく洞察も得られます。 AIの影響を大きく受けているSEOの分野の一つがキーワードリサーチです。AI駆動のツールは、検索動向やユーザー行動に関する膨大なデータを分析し、高性能・ニッチに関連したキーワードを抽出します。これにより、マーケターやコンテンツ作成者は、実際にユーザーが検索しているキーワードに沿ったコンテンツを作成でき、自然流入の増加につながります。従来の方法と異なり、AIはリアルタイムの検索データを迅速に処理し、動的かつ正確なアプローチを可能にします。 キーワードリサーチだけでなく、AIはコンテンツ作成もサポートします。特定のトピックに関するアイデア出しや記事の下書き作成を自動化し、人間の創造性や監修による品質維持も重要ですが、AIは関連するドラフトの作成や改善提案、読みやすさやSEO基準への最適化を促進します。この協働により、作業の効率化と高品質でターゲットに合ったコンテンツの提供が可能になります。 オンページ最適化の分野でもAIは非常に効果を発揮します。AIツールはウェブサイトの構造やコンテンツを分析し、メタタグや見出し、内部リンクの改善を提案します。これらは検索エンジンのインデックス化やユーザーエクスペリエンスの向上に直結し、順位向上に不可欠です。AIの正確さと処理速度により、迅速かつ効果的な改善策の実施が実現します。 パフォーマンス分析は、サイトの弱点を見つけ出すために重要です。AIはページの読み込み速度、ユーザーのエンゲージメント、バウンス率などの指標を監視し、継続的な分析による具体的な改善策を提供します。これにより、企業はサイト全体のパフォーマンスや訪問者満足度を向上させ、検索順位の向上につなげています。 AIを用いた競合分析は、競合他社の強みや弱み、キーワード戦略、バックリンク状況、コンテンツの効果などを詳細に比較し、市場のギャップや新たな機会を見つけ出すのに役立ちます。この情報は、競争優位性を維持し、データに基づく意思決定を促進します。 AIを活用したSEOの導入は、今や変化し続けるデジタル環境において不可欠となっています。これらの技術は、キーワードリサーチ、コンテンツ作成、オンページ最適化、パフォーマンス監視、競合分析など多くの分野で、より効果的なSEO戦略を推進し、トラフィックの増加と検索エンジンでの可視性向上を実現します。 しかし、AIはあくまで人間の専門知識を補完するものであり、置き換えるものではありません。人間の判断は、AIから得た情報を適切に解釈し、コンテンツの質の維持やブランドの声の一貫性を保ち、ターゲット層に刺さるクリエイティブな戦略を構築するうえで不可欠です。AIの能力とプロフェッショナルな経験を組み合わせることで、企業はSEOの潜在能力を最大限に引き出し、持続的な成功を手に入れることができます。 このガイドは、AIを活用したSEO戦略の概要を示しています。企業は、専門のマーケティング専門家と相談し、自社の目標に合わせた最適な施策をカスタマイズすることを推奨します。AIの進化に伴い、新しいツールやベストプラクティスを常に把握し続けることが、SEO競争力を維持するためには重要です。

Dec. 22, 2025, 9:14 a.m.

AIが広告とマーケティングに与える影響の解読

人工知能(AI)は、広告・マーケティング業界を根本から変革しており、従来の技術革新を超えた大きな変化をもたらしています。この変化は新しい技術の採用だけにとどまらず、エージェンシーがキャンペーンを設計し、ターゲット設定し、評価する方法を根本的に再定義しています。従来の広告は人間の直感やクリエイティブなブレインストーミング、デモグラフィック調査、従来のデータ分析に頼っていましたが、これらには規模、精度、柔軟性に限界がありました。AIはこれを革新し、マーケターがデータをこれまでにない方法で活用できるようにし、非常にパーソナライズされた効果的なキャンペーンを展開しています。 AIの最も重要な影響の一つは、膨大な消費者データを収集・分析できる能力です。機械学習や高度な分析を通じて、エージェンシーは消費者の行動、嗜好、トレンドについて深い洞察を得ることができます。これにより、特定のオーディエンスに最適なタイミングで、個別化されたメッセージを届けるハイパーターゲティング広告が実現し、エンゲージメントや投資収益率(ROI)が大幅に向上します。加えて、AIはコンテンツ作成、広告配置、予算最適化などの多くの反復的なマーケティング作業を自動化します。AI駆動のツールは複数の広告バリエーションを生成し、リアルタイムでテストし、最良の成果を出すものを特定することで、データに基づいた意思決定を可能にし、キャンペーンの効果を高めます。 創造性やターゲティングを超えて、AIは新たな指標や評価手法も導入しています。従来のインプレッションやクリック率に加え、消費者のエンゲージメントや sentiment(感情)、長期的なブランドへの影響を評価する分析も活用されるようになっています。予測分析は、エージェンシーが結果をより正確に予測し、戦略を積極的に調整するのに役立っています。さらに、AIはリアルタイムビッディングやプログラマティック広告などのダイナミックで応答性の高い広告手法を促進し、市場状況やオーディエンスの行動、競合状況に応じて広告配置を瞬時に最適化します。これにより、予算の効率的な配分と、消費者の関心が高まる瞬間にインパクトのある広告が配信されます。 クリエイティブな広告活動においても、AIは革新的な応用をもたらしています。例えば、AI生成のパーソナライズ動画やインタラクティブな体験、広告コピーの自然言語生成などです。これらの技術はコンテンツ制作をスピードアップし、大規模でも実現可能な新しいカスタマイズやエンゲージメントを可能にしています。AIの進化に伴い、倫理的な問題も重要になってきています。データのプライバシーやアルゴリズムの偏り、責任あるAI生成コンテンツの利用など、信頼性を保つための枠組みづくりが求められています。エージェンシーは、倫理的にAIを運用しつつ、消費者の信頼を維持し、規制に準拠した持続可能な業界の成長を促進する必要があります。 また、マーケティング専門家の教育とスキル向上も不可欠です。エージェンシーはデータ分析やAIツール、デジタル技術の習得を目的とした研修に投資し、チームが人間の創造力とAIの能力を融合させた革新的で効果的なキャンペーンを展開できるよう支援しています。 まとめると、人工知能は、従来の広告・マーケティングの範囲を超えた革命的な変化をもたらしています。キャンペーンの創造、ターゲティング、測定方法を刷新することで、パーソナライズ、効率性、効果の面で前例のない機会を提供しています。AIの統合が深まるにつれ、その変革力はさらに拡大し、マーケターと消費者の両方にとってエキサイティングな時代を迎えています。

Dec. 22, 2025, 9:12 a.m.

Nvidia:AI分野で最も重要な企業にわずか3%のプレミアム(NASDAQ:NVDA)

Nvidia:最も重要なAI企業にわずか3%のプレミアム J理論 1

Dec. 22, 2025, 5:21 a.m.

「AI SMM」ハラケイトの新しいトレーニング - 人工知能を活用してソーシャルネットワークを効果…

技術が私たちのコンテンツ作成やソーシャルネットワーク管理の方法を変革している時代、ハラカテはこの新時代に合わせた新たなトレーニング、AI SMMを提供します。 現在、BehuAiSMMトレーニングの第2グループへの応募受付中です。 このトレーニングは6月23日から6月27日まで、毎日午後6時から午後9時まで開催されます。FAST TRACKプログラムはわずか4日間で、実践的な内容で構成されており、ソーシャルメディアのエキスパートであるヴァロン・カナシが指導します。 「AI SMM」は、人工知能を日常の業務に取り入れる方法を学ぶ実習型コースであり、ソーシャルメディア管理をより簡単に、迅速に、効率的にすることを目的としています。 参加者は何を得られるのか? – 毎日使えるパーソナライズされたChatGPT – AI支援のコンテンツカレンダーとコピーライティングテンプレート – トレーニングに合わせた構造化されたプロンプトフレームワークと特別プロンプト – 簡単で効果的なAIサポートによるパフォーマンス報告 – ハラカテからの参加証明書 – 継続的なサポートと交流のための『SMM卒業生』グループアクセス 特典:実用的なテンプレート3点 – ソーシャルメディア戦略 – コンテンツカレンダー(Google Sheets) – 各トレーニングステップのキープロンプトを集めた資料 対象者は? 初心者からマーケティング専門家、コンテンツクリエーターまで誰でも参加可能です。高度な技術的知識は必要なく、好奇心と学ぶ意欲があれば十分です。 料金と申し込み方法: すべてこのプログラムがわずか199ユーロでご利用いただけます。オンラインで申し込みを受け付けており、残席が限られています。 👉 こちらからAI SMMに申し込む

Dec. 22, 2025, 5:19 a.m.

AIトレーニングGPUクラスター販売市場規模 | 年平均成長率17%

レポート概要 グローバルAIトレーニングGPUクラスター販売市場は、2035年までに約875億ドルに達すると予測されており、2025年の182億ドルから成長し、2026年から2035年の間の年平均成長率(CAGR)は17

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