Pokud pracujete na pozici, která často zahrnuje platformy jako Zoom, zejména ve společnosti, která se chce zaměřit na testování nových softwarových funkcí, pravděpodobně jste obdrželi aktualizace o zlepšeních během schůzek. Například uživatelé Microsoft Teams mohou dostávat upozornění na shrnutí schůzek generovaná umělou inteligencí, zatímco uživatelé Google Workspace by mohli být vyzváni, aby používali chatbota pro pořizování poznámek. Pokud máte v kalendáři plno překrývajících se schůzek na Zoomu, možná jste narazili na funkce nazvané "AI Companion", které poskytují shrnuté přepisy, chatovací rozhraní pro aktualizace a automatické video úryvky. Ačkoli jste tyto funkce ještě nemuseli používat, stávají se široce rozšířenými díky pokrokům v technologii umělé inteligence, zejména velkým jazykovým modelům (LLMs), které usnadňují a zlevňují přepis a shrnutí. Tyto inovace existují především proto, že je nyní možné je implementovat. Automatický přepis, často poháněný OpenAI, se rychle zlepšuje, což vede společnosti jako Zoom a Microsoft k tomu, aby je přijímaly s perspektivou "Proč ne?" Atraktivita je jasná: co kdybyste nemuseli během schůzek psát poznámky, mohli si bez námahy projít schůzky, které jste zmeškali, nebo zkontrolovat, co bylo řečeno později?Tyto nástroje však slouží nejen jako jednoduché vylepšení; transformují schůzky na vyhledávatelný a sdílený obsah. Tato transformace může být zábavná nebo deprimující, odhalující schůzky, které mohly být v prvním místě zbytečné. I když může být procházení přepisy nesmírně užitečné, obavy vyvolává to, že tyto funkce by mohly vytvářet iluzi, že schůzky jsou základem práce, a přehlušovat skutečné úkoly zaměstnanců. Navíc posun k tomu, aby byly schůzky vnímány jako obsah, otvírá dveře pro nové metriky. Zatímco společnosti jako Microsoft a Google postupují opatrně co se týče kvantifikace schůzek, startupy tuto tendenci využívají.

Například Read. ai, nástroj AI pro analýzu schůzek, nabízí živý panel během schůzek, který sleduje účast a zapojení. To zahrnuje metriky individuální výkonnosti, jako je čas mluvení a používání výplňových slov. Další startupy mají podobné cíle, vytvářejí platformy, které hodnotí výkon schůzek nebo sledují inkluzivitu. Zpočátku se tyto metriky mohou zdát zajímavé, ale pro účastníky nikoli příliš praktické. Mohou však být užitečné pro hodnocení zapojení a angažovanosti. Tyto panely připomínají služby sledování provozu používané v online publikování a vzrušení z live streamingu, kde statistiky výkonu kolísají v reálném čase. Při úvahách o důsledcích schůzek řízených metrikami je zásadní si uvědomit, že tyto nástroje se primárně zaměřují na korporátní zájmy, což managementu umožňuje kvantifikovat úroveň účasti a pozornosti. Poskytují přehled o tom, jak schůzky probíhají, a hodnotí individuální výkon, efektivně fungující jako forma dohledu spíše než pouhé organizační pomůcky. Evoluce video schůzek naznačuje budoucnost, kde AI stále více proniká do kanceláří, podobně jako tomu bylo v minulosti v továrnách a call centrech. Zaměstnanci budou mít prospěch ze smart asistentů pro pořizování poznámek a správu informací, avšak tito asistenti také podávají zprávy managementu a sledují výkon a řídí chování podle předem stanovených cílů. V této pracovním prostředí řízeném umělou inteligencí by mohl mít každý robotického stážistu, ale problém je v tom, že tento stážista je také vaším nadřízeným.