Jos työskentelet työssä, joka usein sisältää alustoja kuten Zoom, erityisesti yrityksessä, joka haluaa testata uusia ohjelmistotoimintoja, saatat olla saanut päivityksiä parannuksista kokouksissa. Esimerkiksi Microsoft Teamsin käyttäjät saattavat saada ilmoituksia tekoälyn tuottamista kokouskatsauksista, kun taas Google Workspace -käyttäjät voivat saada kehotuksia käyttää chatbotteja muistiinpanojen tekemiseen. Jos kalenterisi on täynnä päällekkäisiä Zoom-puheluja, olet ehkä törmännyt ominaisuuksiin, joita kutsutaan "AI Companioniksi", tarjoten tiivistettyjä transkriptejä, chat-käyttöliittymiä päivityksille ja automaattisia videokoosteita. Vaikka et välttämättä ole vielä käyttänyt näitä ominaisuuksia, ne yleistyvät tekoälyteknologian, erityisesti suurten kielimallien (LLM), kehityksen myötä, mikä tekee transkriptiosta ja tiivistämisestä helpompaa ja edullisempaa. Nämä innovaatiot ovat olemassa ensisijaisesti, koska niiden toteuttaminen on nyt mahdollista. Automaattinen transkripti, jota usein tukee OpenAI, kehittyy nopeasti, mikä saa yritykset kuten Zoom ja Microsoft omaksumaan ne näkökulmasta "Miksi ei?" Vetovoima on selkeä: entä jos sinun ei tarvitsisi tehdä muistiinpanoja kokousten aikana, voisit vaivattomasti tarkistaa unohtamasi asiat tai katsoa, mitä sanottiin myöhemmin?Kuitenkin, nämä työkalut palvelevat muuta kuin pelkkää päivitystä; ne muuttavat kokoukset haettavaksi ja jaettavaksi sisällöksi. Tämä muutos voi olla sekä hauskaa että masentavaa, paljastaen kokouksia, jotka saattoivat olla tarpeettomia alun perin. Vaikka transkriptien läpikäyminen voi olla erittäin hyödyllistä, on huolta siitä, että nämä ominaisuudet voivat luoda harhan siitä, että kokoukset ovat työn perusta, varjostaen työntekijöiden todellisia tehtäviä. Lisäksi siirtyminen näkemään kokoukset sisällönä avaa ovia uusille mittareille. Kun yritykset kuten Microsoft ja Google etenevät varovasti kokousten kvantifioinnin suhteen, startupit hyödyntävät tätä trendiä.

Esimerkiksi Read. ai, tekoälytyökalu kokousanalyysiin, tarjoaa reaaliaikaisen hallintapaneelin kokousten aikana, joka seuraa osallistumista ja sitoutumista. Tämä sisältää yksilöllisen suorituskyvyn mittareita, kuten puheenvuorojen kesto ja täytesanojen käyttö. Muilla startupeilla on samankaltaisia tavoitteita, ja ne luovat alustoja, jotka arvioivat kokousten suorituskykyä tai seuraavat osallisuutta. Aluksi tällaiset mittarit saattavat vaikuttaa mielenkiintoisilta mutta eivät erityisen käytännöllisiltä osallistujille. Kuitenkin, ne voivat olla hyödyllisiä osallisuuden ja sitoutumisen arvioimiseksi. Nämä hallintapaneelit muistuttavat liikenneseurantapalveluita, joita käytetään verkkojulkaisemisessa, ja suoran lähetyksen jännitystä, jossa suorituskykytiedot vaihtelevat reaaliaikaisesti. Kun pohditaan metriikkavetoisten kokousten vaikutuksia, on tärkeää tunnistaa, että nämä työkalut palvelevat ensisijaisesti yritysintressejä, antaen johdolle mahdollisuuden kvantifioida osallistumisen ja huomiointi tasot. Ne tarjoavat näkemyksiä siihen, miten kokoukset etenevät ja arvioivat yksilöllistä suorituskykyä, toimien näin valvontamuotona eikä pelkästään organisaatioapuna. Videokokousten kehitys vihjaa tulevaisuudesta, jossa tekoäly yhä enemmän tunkeutuu toimistoon, samalla tavoin kuin se on aiemmin toiminut tehtaissa ja asiakaspalvelukeskuksissa. Työntekijöille tulee hyötyä älykkäistä avustajista muistiinpanojen tekemisessä ja tiedonhallinnassa, mutta nämä avustajat raportoivat myös johdolle, seuratessaan suorituskykyä ja ohjatessaan käyttäytymistä ennalta määritettyjen tavoitteiden mukaan. Tässä tekoälyvetoisessa työpaikassa kaikilla saattaa olla robotti-interni, mutta ongelmana on, että tämä internivn on myös esimiehesi.