Ha olyan munkahelyen dolgozik, ahol gyakran használnak olyan platformokat, mint a Zoom, különösen egy olyan cégnél, amely szívesen tesztel új szoftverfunkciókat, akkor valószínűleg kapott már frissítéseket a találkozók során végrehajtott fejlesztésekről. Például a Microsoft Teams felhasználói értesítéseket kaphatnak az AI által generált találkozói összefoglalókról, míg a Google Workspace felhasználóit chatbottal való jegyzetelésre is ösztönözhetik. Ha a naptárában átfedésben lévő Zoom hívások vannak, előfordulhat, hogy találkozott az „AI Companion” nevű funkciókkal, amelyek összefoglalt átiratokat, chatfelületeket a frissítésekhez és automatikus videókiemeléseket kínálnak. Bár még nem használta ezeket a funkciókat, egyre elterjedtebbek az AI technológia, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlődése miatt, amelyek megkönnyítik és megfizethetővé teszik az átirat készítést és az összefoglalást. Ezek az újítások elsősorban azért léteznek, mert most már megvalósíthatók. Az automatikus átirat készítés, amelyet gyakran az OpenAI hajt, gyorsan fejlődik, arra ösztönözve a Zoomot és a Microsoftot, hogy elfogadják őket azzal a kérdéssel: „Miért ne?” A vonzerő egyértelmű: mi lenne, ha nem kellene jegyzetelni a megbeszélések során, könnyedén átnézhetné a kihagyottakat, vagy később ellenőrizhetné, hogy mi hangzott el?Azonban ezek az eszközök nem csupán egyszerű fejlesztések; átalakítják a találkozókat kereshető és megosztható tartalommá. Ez az átalakulás lehet szórakoztató vagy elkeserítő, felfedve olyan találkozókat, amelyek talán eredetileg feleslegesek voltak. Bár az átiratok áttekintése rendkívül hasznos lehet, aggodalomra ad okot, hogy ezek a funkciók olyan illúziót kelthetnek, hogy a találkozók a munka alapját képezik, elhomályosítva a munkavállalók tényleges feladatait. Ezenkívül a találkozók tartalomként való kezelésére tett lépés új metrikák előtt nyitja meg az ajtót. Miközben a Microsoft és a Google óvatosan jár el a találkozók mennyiségének meghatározásával kapcsolatban, a startupok kihasználják ezt a trendet.

Például a Read. ai, egy AI eszköz a találkozók elemzésére, élő irányítópultot kínál a találkozók során, amely nyomon követi a részvételt és az elköteleződést. Ez magában foglalja az egyéni teljesítmény metrikáit, mint például a beszédidő és a kitöltő szavak használata. Más startupok hasonló célokat tűztek ki, olyan platformokat létrehozva, amelyek értékelik a találkozók teljesítményét vagy figyelik az inkluzivitást. Elsőre ezek a metrikák érdekesnek tűnhetnek, de nem feltétlenül praktikusak a résztvevők számára. Azonban hasznosak lehetnek a részvétel és az elköteleződés értékelésében. Ezek az irányítópultok hasonlítanak az online kiadásban használt forgalomkövető szolgáltatásokhoz és a livestreaming izgalmaival, ahol a teljesítmény statisztikái valós időben ingadoznak. Miközben a metrikák által vezérelt találkozók következményein gondolkodunk, fontos felismerni, hogy ezek az eszközök elsősorban a vállalati érdekeket szolgálják, lehetővé téve a vezetőség számára a részvétel és a figyelem szintjének kvantifikálását. Rálátást nyújtanak arra, hogyan zajlanak a találkozók és értékelik az egyéni teljesítményt, hatékonyabban működve, mint egyfajta megfigyelés, nem csupán szervezési segédeszközként. A videómegbeszélések fejlődése egy olyan jövőt sejtet, ahol az AI egyre inkább áthatja az irodát, hasonlóan ahhoz, ahogyan korábban a gyárakban és a call centerekben volt. A munkavállalók okos asszisztensek segítségét vehetik igénybe a jegyzetelés és az információkezelés terén, de ezek az asszisztensek egyúttal jelentést is tesznek a vezetőségnek, nyomon követve a teljesítményt és irányítva a viselkedést a beállított célok szerint. Ebben az AI-vezérelt munkakörnyezetben mindenkinek lehet egy robotgyakornoka, de a bökkenő az, hogy ez a gyakornok a felügyelője is.