Ak ste v zamestnaní, ktoré často zahŕňa platformy ako Zoom, najmä v spoločnosti, ktorá sa zaujíma o testovanie nových softvérových funkcií, mohli ste dostávať aktualizácie o vylepšeniach počas stretnutí. Napríklad užívatelia Microsoft Teams môžu dostávať oznámenia o zhrnutiach stretnutí generovaných AI, zatiaľ čo užívatelia Google Workspace môžu byť vyzvaní, aby používali chatboty na anotovanie. Ak je váš kalendár preplnený kolidujúcimi videohovorami cez Zoom, mohli ste naraziť na funkcie nazývané "AI Companion", ktoré poskytujú zhrnuté prepisy, chatové rozhrania pre aktualizácie a automatické zvýraznenia videa. Aj keď ste možno tieto funkcie ešte nepoužívali, stávajú sa bežnými vďaka pokrokom v technológii AI, najmä veľkým jazykovým modelom (LLMs), ktoré uľahčujú a sprístupňujú prepisovanie a zhrnutie. Tieto inovácie existujú v prvom rade preto, lebo ich implementácia je teraz možná. Automatický prepis, často podporovaný OpenAI, sa rýchlo zlepšuje, čo povzbudzuje spoločnosti ako Zoom a Microsoft, aby ich prijali s perspektívou "Prečo nie?". Atraktivita je jasná: čo ak by ste nemuseli robiť poznámky počas stretnutí, mohli by ste bez námahy preskúmať chýbajúce stretnutia alebo skontrolovať, čo sa povedalo?Avšak tieto nástroje slúžia viac ako len jednoduché vylepšenia; transformujú stretnutia na vyhľadateľný a zdieľateľný obsah. Táto transformácia môže byť zábavná alebo demotivujúca, odhaľujúc stretnutia, ktoré mohli byť zbytočné. Aj keď môže byť prehľadávanie prepisov mimoriadne užitočné, existuje obava, že tieto funkcie môžu vytvoriť ilúziu, že stretnutia sú základom práce, zatiaľ čo skutočné úlohy zamestnancov sú zatienené. Okrem toho posun smerom k považovaniu stretnutí za obsah otvára dvere pre nové metriky.

Ako spoločnosti ako Microsoft a Google postupujú opatrne, pokiaľ ide o kvantifikáciu stretnutí, startupy využívajú tento trend. Napríklad Read. ai, AI nástroj na analýzu stretnutí, ponúka živý dashboard počas stretnutí, ktorý sleduje účasť a angažovanosť. To zahŕňa metriky individuálneho výkonu, ako je čas reči a používanie filler slov. Iné startupy zdieľajú podobné ciele, vytvárajúc platformy na hodnotenie výkonu stretnutí alebo sledovanie inkluzivity. Na začiatku sa takéto metriky môžu zdať zaujímavé, ale nie obzvlášť praktické pre účastníkov. Môžu však byť užitočné na hodnotenie zapojenia a angažovanosti. Tieto dashboardy sú podobné službám na sledovanie prevádzky používaným v online publikovaní a adrenalínovému vzrušeniu z živého vysielania, kde štatistiky výkonu kolísajú v reálnom čase. Pri zvažovaní implikácií stretnutí riadených metrikami je dôležité uvedomiť si, že tieto nástroje sú primárne zamerané na korporátne záujmy, čo umožňuje vedeniu kvantifikovať účasť a úroveň pozornosti. Poskytujú prehľad o priebehu stretnutí a hodnotia individuálny výkon, efektívne fungujúc ako forma sledovania, a nie len ako organizačné pomôcky. Evolúcia videostretnutí naznačuje budúcnosť, kde AI čoraz viac preniká do kancelárií, podobne ako to bolo v továrňach a call centrách v minulosti. Zamestnanci budú ťažiť zo smart asistentov na poznámky a správu informácií, avšak títo asistenti sa tiež hlásia vedeniu, sledujú výkon a usmerňujú správanie v súlade s prednastavenými cieľmi. V tejto AI riadenej pracovnej iste môže mať každý robotického internistu, ale problém je, že tento internista je tiež váš nadriadený.