நீங்கள் அடிக்கடி ஜூம் போன்ற தளங்களை உள்ளடக்கிய பணி ஒன்றிலிருக்கிறீர்களானால், குறிப்பாக புதிய மென்பொருள் அம்சங்களை சோதிக்க வரும் ஒரு நிறுவனத்தில், சந்திப்புகளில் மேம்பாடுகளைப் பற்றிய புதுப்பிப்புகளை நீங்கள் பெற்றிருப்பீர்கள். எடுத்துக்காட்டாக, மைக்ரோசாஃப்ட் டீம்ஸ் பயனர் வாட்ஸ் அப் மூலம் உள்நுழைவதற்கான AI உருவாக்கிய சந்திப்பு சுருக்கங்களைப் பற்றிய அறிவிப்புகளைப் பெறலாம், அதேவேளை, கூகிள் வொர்க்ஸ்பேஸ் பயனர்கள் நோட்ஸ் எடுத்துக்கொள்வதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பேச்சாளர்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான விளக்கங்களைப் பெறலாம். உங்கள் காலண்டர் ஒரே நேரத்தில் பல ஜூம் அழைப்புகளை கொண்டிருந்தால், நீங்கள் "AI தோழன்" என்ற பெயரில் இக்கூட்டங்களில் சுருக்கப்பட்ட ஆன்லைன் உரை, தகவல்களைப் புதுப்பிக்க உரையாடல் இடங்களை வழங்கும் அம்சங்களை சந்தித்திருக்கலாம். நீங்கள் இதுவரை இந்த அம்சங்களைப் பயன்படுத்தவில்லை என்றாலும், இவை AI தொழில்நுட்பத்தில், குறிப்பாக பெரும் மொழி மாதிரிகளில் (LLMs), முன்னேற்றங்கள் காரணமாக பரவலாக அமையவுள்ளது, இதனால் உரைவிளக்கம் மற்றும் சுருக்கப்படுதலை எளிதாகவும் குறைந்த செலவிலானதாகவும் உருவாக்க முடியுமானது. இந்த புதுமைகள் முதன்மையாக இவற்றைப் நடைமுறைபடுத்துவது இப்போது சாத்தியமாக இருப்பதால் தான் இருக்கின்றன. ஓட்டோமேடிக் உரைவிளக்கம், பெரும்பாலும் OpenAI மூலம் பயிற்சி பெற்றது, விரைவாக மேம்படுத்தப்படுகிறது, இதனால் ஜூம் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் போன்ற நிறுவனங்கள் "ஏன் இல்லை?" என்ற பார்வையில் அவற்றைப் ஏற்றுக்கொள்ள வைப்பதாக உள்ளது. இதற்கு இலகுவான தாக்கம்: நீங்கள் கூட்டங்களில் குறிப்புகள் எடுக்க வேண்டியதில்லை, தவறாகவையாக டிக்டே நொதைகளை போன்றவற்றைப் புதிதாகப் பார்க்கலாம் அல்லது பிறகு எப்படி பேசப்பட்டது என்பதைப் பார்க்கலாம் என்பதுவே. என்றாலும், இந்த கருவிகள் வெறும் மேம்பட்டங்களை தவிர்த்து, கூட்டங்களை தேடக்கூடிய மற்றும் பகிரக்கூடிய உருவாக்கங்களில் மாற்றுகின்றன. இந்த மாற்றம் மீண்டும் சந்திப்புகள் தேவை இல்லாதவை எனக் காட்டுவதில் சிரிப்பூட்டவும் மனமாரியவன்மாகவும் இருக்கலாம். உரை மூலம் தேடுவதற்கு உதவியாக இருப்பதாக இருக்கலாம் என்றாலும், இந்த அம்சங்கள் கூட்டங்கள் வேலைக்கு அடிப்படை என்று எதிர்பார்ப்பை ஏற்படுத்துவதால் ஊழியர்களின் உண்மையான பணிகளை மறைப்பதில் கவலை இருக்கிறது. மேலும், கூட்டங்களை உள்ளடக்கமாகப் பரவலாகக் கற்றுக்கொள்வதில் மாறுதல் புதிய அளவுகோட்டங்களுக்கு வாயில் திறக்கிறது.

மைக்ரோசாஃப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற நிறுவனங்கள் கூட்டங்களின் அளவீடு குறித்த கவனமாக முன்னேறும்போது, ஸ்டார்ட்அப் நிறுவங்கள் இந்த போக்கை நன்கு பயன்பெறும் என்று நம்புகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, Read. ai, கூட்டத்த_analysisக்கு ஒரு AI கருவியாகும், கூட்டத்துக்குள்கான நேரடி டாஷ்போர்ட் வழங்குகிறது, இதில் பங்கேற்பு மற்றும் ஈடுபாட்டை கண்காணிக்கிறது. இதில் பேசும் நேரம் மற்றும் புளார் சொற்களின் பயன்பாடு போன்ற தனிப்பட்ட செயல்திறன் அளவுகோடுகள் அடங்கும். மற்ற ஸ்டார்ட்அப்களும் இந்தோப்பாக அமைக்கப்பட்டுள்ளன, கூட்டக் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்ய அல்லது அடக்கத்தை கண்காணிக்கவும் உருவாகின்றன. தொடக்கம், இப்படியொரு அளவீடு சந்திக்கவெनेट ஏற்பட்டுவிட்டது, ஆனால் உள்ளது, இது பங்கேற்குபவர்களுக்கு சாதாரணமாகப் பயனுள்ளதாக இருக்க முடியும். ஆனால், இது ஈடுபாடு மற்றும் பங்கேற்புகளை மதிப்பீடு செய்ய பயனுள்ளதாக அமைகிறது. இந்த டாஷ்போர்ட்கள் ஆன்லைனில் வெளியீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் போக்குவரத்து கண்காணிப்பு சேவைகளுக்கு மற்றும் நேரடி ஸ்ட்ரீமிங்கின் மயக்கம் போன்றவற்றைப் போலவே காண்கின்றன, இது செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்கள் நேரம் கடந்து மாறுபாடு காணக்கூடியது. அளவீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு கூட்டங்களின் விளைவுகளைப் பற்றிப் பரிசீலிக்கும்போது, இந்த கருவிகள் முதன்மையாக நிறுவனத்தின் ஆர்வங்களுக்கு இடையூறு செய்ய உள்ளன, மேலாண்மை பங்கேற்பு மற்றும் கவனத்துக்கான அளவுகோடுகளை அளிக்கும். அவை கூட்டங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பற்றி வெளிப்படுத்துகிறது மற்றும் தனிப்பட்ட செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்கின்றன, மேலும் இது நிறுவன உதவிகளாகவே பெரிதும் உள்ளது இல்லாமல் கண்காணிப்பு வடிவமாக செயல்படுகிறது. காணொளி கூட்டங்களின் வளர்ச்சி AI க்கான தொல்லை போன்ற வேலைக்கு வரும் வருங்காலத்தை குறிக்கிறது, இது முந்தைய கட்டிடங்கள் மற்றும் அழைப்புகளின் மையங்களில் அதன் செயல்திறனைக் காட்டிலும். ஊழியர்கள் குறிப்புகள் எடுப்பதற்கும் தகவல்களை நிர்வகிப்பதற்கான புத்திசாலித்தனமாக இணக்கமான உதவியாளர்களைப் பெறத்தொத்துக்கொள்ள வேண்டும், ஆனால் அந்த உதவியாளர்கள் மேலாண்மைக்கு அஞ்சலில் உள்ளன, செயல்திறனை கண்காணித்து அமைந்த நிரல்களை வழிகாட்டுகின்றன. இந்த AI இயக்குப்பணியகம், அனைவருக்கும் ரோபோ டிரெயினீனருக்குள் இருக்கும், ஆனால் தோழராக வேலை முடியாது.