Kung ikaw ay nasa isang trabaho na madalas na gumagamit ng mga platform tulad ng Zoom, partikular sa isang kumpanya na masigasig na sumusubok ng mga bagong tampok sa software, maaari kang nakatanggap ng mga update tungkol sa mga pagpapabuti sa mga pulong. Halimbawa, maaaring nakatanggap ng mga abiso ang mga gumagamit ng Microsoft Teams tungkol sa mga AI-generated na buod ng pulong, habang ang mga gumagamit ng Google Workspace ay maaaring mahikayat na gumamit ng mga chatbot para sa pagkuha ng tala. Kung ang iyong kalendaryo ay puno ng sabay-sabay na Zoom calls, maaari mong narinig ang mga tampok na tinatawag na "AI Companion, " na nagbibigay ng mga summarized na transcript, interface ng chat para sa mga update, at awtomatikong highlights ng video. Bagaman maaaring hindi mo pa nagagamit ang mga tampok na ito, kumakalat na ang mga ito dahil sa mga pagsulong sa teknolohiya ng AI, lalo na ang malalaking modelo ng wika (LLMs), na nagpapadali at nagpapababa ng gastos sa transcription at summarization. Ang mga inobasyong ito ay umiiral pangunahin dahil sa ngayon ay posible na silang ipatupad. Ang awtomatikong transcription, na kadalasang pinapagana ng OpenAI, ay mabilis na umuunlad, na nagtutulak sa mga kumpanya tulad ng Zoom at Microsoft na tanggapin ang mga ito na may pananaw ng "Bakit hindi?" Malinaw ang apela: paano kung hindi mo na kailangang kumuha ng mga tala sa mga pulong, maaari mong madaling suriin ang mga na-miss mong pulong, o tingnan kung ano ang sinabi pagkatapos?Gayunpaman, ang mga tool na ito ay higit pa sa simpleng mga upgrade; binabago nila ang mga pulong sa mga searchable at shareable na nilalaman. Ang pagbabagong ito ay maaaring maging nakakatawa o nakakalungkot, na nagbubunyag ng mga pulong na maaaring hindi kinakailangan sa simula pa lamang. Bagaman ang pag-hahanap sa mga transcript ay maaaring maging labis na kapaki-pakinabang, may mga alalahanin na ang mga tampok na ito ay maaaring lumikha ng ilusyon na ang mga pulong ay ang batayan ng trabaho, na humahadlang sa aktwal na mga gawain ng mga empleyado. Bilang karagdagan, ang paglipat sa pagtingin sa mga pulong bilang nilalaman ay nagbubukas ng mga pintuan para sa mga bagong metriko. Habang ang mga kumpanya tulad ng Microsoft at Google ay nag-iingat sa pagsukat ng mga pulong, ang mga startup ay kumikita mula sa trend na ito.

Halimbawa, ang Read. ai, isang AI tool para sa pagsusuri ng pulong, ay nag-aalok ng isang live dashboard sa panahon ng mga pulong na nagtatala ng pakikilahok at pakikipag-ugnayan. Kasama rito ang mga metriko ng indibidwal na pagganap, tulad ng oras ng pagsasalita at paggamit ng mga filler words. Ang iba pang mga startup ay nagbabahagi ng katulad na mga layunin, gumagawa ng mga platform na sumusuri sa pagganap ng pulong o nagmamasid sa inclusivity. Sa simula, ang mga ganitong metriko ay maaaring magmukhang kawili-wili ngunit hindi partikular na praktikal para sa mga kalahok. Gayunpaman, maaari silang maging kapaki-pakinabang para sa pagtatasa ng pakikilahok at pakikipag-ugnayan. Ang mga dashboard na ito ay katulad ng mga serbisyong nagmamasid sa trapiko na ginagamit sa online publishing at ang adrenaline rush ng live streaming, kung saan ang mga estadistika ng pagganap ay nagbabago sa real-time. Habang iniisip ang mga implikasyon ng mga metric-driven na pulong, mahalagang kilalanin na ang mga tool na ito ay pangunahing naglilingkod sa mga interes ng korporasyon, na nagbibigay-daan sa pamamahala na sukatin ang antas ng pakikilahok at atensyon. Nagbibigay sila ng mga pananaw kung paano nagaganap ang mga pulong at sinusuri ang indibidwal na pagganap, na epektibong gumagana bilang isang anyo ng pagmamasid sa halip na simpleng mga organizational aids. Ang ebolusyon ng mga video na pulong ay nagmumungkahi ng isang hinaharap kung saan ang AI ay lalong nagiging bahagi ng opisina, katulad ng papel nito sa mga pabrika at call center noon. Makikinabang ang mga empleyado mula sa mga smart assistant para sa pagkuha ng tala at pamamahala ng impormasyon, ngunit ang mga assistant na ito ay nag-uulat din sa pamamahala, na sumusubaybay sa pagganap at nagbibigay ng mga gabay na batay sa mga nakatakdang layunin. Sa ganitong AI-driven na lugar ng trabaho, ang bawat isa ay maaaring magkaroon ng robotic intern, ngunit ang kapalit ay ang intern na ito ay din ang iyong superbisor.