Якщо ви працюєте в компанії, де часто використовують платформи, такі як Zoom, особливо в компанії, яка прагне тестувати нові функції програмного забезпечення, ви, можливо, отримували оновлення про вдосконалення в зустрічах. Наприклад, користувачі Microsoft Teams можуть отримувати сповіщення про підсумки зустрічей, створені ШІ, тоді як користувачі Google Workspace можуть отримувати підказки щодо використання чат-ботів для запису нотаток. Якщо у вас в календарі багато перекриваючихся дзвінків Zoom, ви, напевно, натрапляли на функції, звані "AI Companion", які надають узагальнені стенограми, інтерфейси чату для оновлень та автоматичні відео-нарізки. Хоча ви, можливо, ще не використовували ці функції, вони стають популярними завдяки розвитку технологій ШІ, зокрема великим мовним моделям (LLMs), які спрощують транскрипцію та узагальнення і роблять їх більш доступними. Ці інновації з'явилися переважно тому, що їх тепер можливо реалізувати. Автоматична транскрипція, часто забезпечувана OpenAI, швидко покращується, спонукаючи такі компанії, як Zoom і Microsoft, впроваджувати їх з підходом "Чому б і ні?" Чимало людей це приваблює: а що, якби вам не потрібно було робити нотатки під час зустрічей, ви змогли б легко переглянути пропущені або перевірити, що було сказано пізніше?Однак ці інструменти слугують не лише простими оновленнями; вони перетворюють зустрічі на контент, який можна шукати та ділитися ним. Ця трансформація може бути як веселою, так і розчаровуючою, виявляючи зустрічі, які, можливо, були непотрібними з самого початку. Хоча пошук у стенограмах може бути надзвичайно корисним, існує занепокоєння, що ці функції можуть створити ілюзію, що зустрічі є основною частиною роботи, затінюючи фактичні завдання співробітників. Крім того, зміна підходу до зустрічей як до контенту відкриває двері для нових метрик. Оскільки компанії, такі як Microsoft і Google, обережно ставляться до кількісних оцінок зустрічей, стартапи використовують цю тенденцію.

Наприклад, Read. ai, інструмент ШІ для аналізу зустрічей, пропонує живу панель інформації під час зустрічей, яка відстежує участь і залученість. Це включає метрики індивідуальної продуктивності, такі як час виступу та використання заповнювачів. Інші стартапи мають подібні цілі, створюючи платформи, які оцінюють ефективність зустрічей або контролюють інклюзивність. На перший погляд, такі метрики можуть здаватися цікавими, але не особливо практичними для учасників. Проте вони можуть бути корисними для оцінки участі та залученості. Ці панелі нагадують послуги з відстеження трафіку, які використовуються в онлайн-публікаціях, та адреналін при прямій трансляції, коли статистика продуктивності змінюється в реальному часі. Розмірковуючи про наслідки зустрічей, орієнтованих на метрики, важливо усвідомлювати, що ці інструменти в першу чергу задовольняють корпоративні інтереси, дозволяючи керівництву кількісно оцінювати участь і рівень уваги. Вони надають уявлення про те, як проходять зустрічі, і оцінюють індивідуальну продуктивність, ефективно слугуючи формою спостереження, а не просто організаційними допоміжними засобами. Еволюція відеозустрічей натякає на майбутнє, в якому ШІ все частіше проникає в офіс, подібно до його ролі в фабриках і кол-центрах у минулому. Співробітники отримають користь від розумних помічників для ведення нотаток та управління інформацією, але ці помічники також звітують перед керівництвом, відстежуючи продуктивність і направляючи поведінку відповідно до попередньо встановлених цілей. У цьому офісі, що керується ШІ, у кожного може бути роботизований стажер, але справа в тому, що цей стажер також є вашим керівником.