lang icon En
April 18, 2025, 11:47 a.m.
2889

ブロックチェーン技術の総合ガイド:利点、ネットワーク、セキュリティ

Brief news summary

ブロックチェーンは、分散型で改ざんが不可能なデジタル台帳であり、ネットワーク全体の取引を安全に記録し、透明性と改ざん防止のデータを保障します。2008年にビットコインとともに誕生し、それ以来、サプライチェーン管理、金融、医療、投票などさまざまな分野に拡大しています。データはリンクされたブロックに保存されることで、データの完全性を保ち、イーサリアムのようなプラットフォームは、仲介者を必要としないスマートコントラクトをサポートし、自動化された契約を実現しています。ブロックチェーンの主な利点は、コンセンサスメカニズムによるセキュリティの強化、透明な監査証跡によるトレーサビリティの向上、自動化による効率の増大です。パブリック、プライベート、パーミッションド、コンソーシアムといったさまざまなタイプのブロックチェーンは、異なるガバナンスニーズに対応しており、ハイパーレジャーファブリック、イーサリアム、コルダ、クォーラムなどの企業向けプロトコルが一般的に使用されています。安全性を維持するために、アイデンティティ管理、暗号化、監査、コンプライアンス、継続的な監視といった対策が講じられています。さらに、ブロックチェーンと人工知能を統合することで、安全かつ透明なデータ解析が可能となり、サプライチェーンの最適化、リスク管理、個別化医療などの分野での応用が拡大しています。これらの能力により、ブロックチェーンは暗号通貨を超えた幅広い分野で変革をもたらす技術として位置付けられています。

著者 ステファニー・ススニャラ イアン・スマリー、シニアエディトリアルストラテジスト ブロックチェーンとは何か? ブロックチェーンは、取引を記録し、ビジネスネットワーク内の資産を追跡する共有・不可変のデジタル台帳であり、真実の唯一の情報源を提供します。これは、複数のコンピュータにデータを保存する分散型のデータベースとして機能し、不正改ざんに対して堅牢です。取引はコンセンサスメカニズムによって検証され、ネットワーク全体の合意を確保します。取引はブロックにまとめられ、互いにリンクされた安全で透明性のあるチェーンを形成し、データの完全性と改ざん防止記録を保証します。これにより、暗号通貨やサプライチェーン管理に最適な仕組みとなっています。主な利点は、セキュリティ、透明性、信頼性の向上で、従来の仲介者に頼らずに済むため、詐欺やエラーの削減に役立ちます。特に金融や医療の分野で重宝されます。さらに、プロセスの合理化と説明責任の向上により、効率性の改善とコスト削減も実現します。 ブロックチェーンの進化の歴史 ブロックチェーン技術は2008年にビットコインとともに始まりました。匿名のサトシ・ナカモトによって作られたこの分散型デジタル通貨は、信頼できる仲介者なしでのピアツーピア転送を可能にしました。ブロックチェーンは二重支出を防止する公共台帳として機能しました。2015年にはイーサリアムがスマートコントラクトを導入し、条件によって自動的に実行される自己執行型の契約を実現しました。これにより、不動産、金融、サプライチェーン、医療、投票、分散型金融(DeFi)、NFTなど、さまざまな分野への応用が広がりました。現在もスケーラビリティやプライバシーの向上、AIやIoTとの連携強化を目指した開発が進められています。Statistaによると、2021年からの複合年間成長率は56. 1%で、2032年には約1兆ドルに成長すると予測されています。 ブロックチェーンの利点 ブロックチェーンは、産業界全体で信頼性、セキュリティ性、追跡可能性、効率性を向上させ、ビジネスの運営を革新します。主な利点は次の通りです: - 信頼の向上:セキュアなメンバー限定ネットワークにより、権限を持つ者だけがアクセスでき、エンドツーエンドの可視性を確保。 - セキュリティの強化:コンセンサス検証と不可変性により、取引の削除や改ざんを防止。 - 追跡性の向上:透明な監査証跡により、出所データの即時確認が可能となり、持続可能性の促進やサプライチェーンの非効率性を明らかにします。 - 効率性の向上:分散型台帳により記録の照合作業を省略し、スマートコントラクトによってプロセスを自動化し、迅速化。 - 自動取引:条件の達成時にスマートコントラクトが自動的に次のステップをトリガーし、手動介入を最小化します。 ブロックチェーン技術の主要な特徴 - 分散型台帳技術:全参加者がアクセス可能な共有台帳。取引を一度だけ記録し、重複を排除。 - 不変性記録:一度記録された取引は変更できず、誤りがあれば新たな取引で修正され、すべての履歴が見える状態に。 - スマートコントラクト:コードによる自己実行契約で、処理の自動化、透明性向上、仲介者の排除、取引の迅速化を実現。 - 公開鍵暗号技術:ペアの公開鍵と秘密鍵を使用し、取引の安全確保、所有権の証明、ネットワーク内アクセスの管理。 ブロックチェーンの仕組み 1. 取引をブロックとして記録:各取引は、取引相手、タイムスタンプ、金額、条件、資産データなどの詳細を含むブロックとなる。 2. ブロックを連結:暗号ハッシュを用いて前のブロックを参照し、シーケンスと改ざん防止を確保。 3.

不可逆のブロックチェーンを構築:ブロックはノードによるコンセンサスアルゴリズム(例:プルーフ・オブ・ワーク、プルーフ・オブ・ステーク)でセキュアに検証され、台帳の改ざんが困難に。 4. 信頼と不変性の確保:各新しいブロックの追加により、チェーンの安全性が高まり、過去の取引の変更はほぼ不可能となり、信頼できる透明な台帳となる。 ブロックチェーンの種類 - パブリックブロックチェーン:誰でも参加可能(例:ビットコイン)、分散性は高いがリソース消費が多く、プライバシーは低め。ただし、エンタープライズ用途には注意点も。 - プライベートブロックチェーン:一つの組織が運営し、参加者やコンセンサス、台帳管理を制御。企業のファイアウォール内で運用されることが多く、制御された環境に適しています。 - パーミッションドブロックチェーン:参加や取引の提出に制限があり、一般にプライベートに近い。公開型もパーミッション型に設定可能。 - コンソーシアムブロックチェーン:複数の企業や団体が運営し、共同管理やアクセス制御を行う。エネルギーや医療、金融分野など、協働とデータ共有が重要なケースに最適。 ブロックチェーンのプロトコルとプラットフォーム ブロックチェーンのプロトコルは、データの記録、共有、保護のルールを定め、一方プラットフォームはこれらのプロトコルを基にツールや環境を提供し、分散型アプリ(dApps)の開発や運用を支援します。多くは重複もあります。代表的な例は: - ハイパーレッジャー・ファブリック:Linux Foundationが提供するオープンソースのモジュール式フレームワークで、エンタープライズ用途に広く採用され、カスタマイズ可能なプラグ&プレイコンポーネントを提供。 - イーサリアム:スマートコントラクトとdAppsのための分散プラットフォーム。ビジネス応用に特化したイーサリアム・エンタープライズも存在。 - コーダ:許可制ネットワーク上での安全でプライベートな取引を可能にする分散台帳。金融、医療、サプライチェーンなど、プライバシーとコンプライアンスを重視する分野に最適。 - クォーラム:イーサリアムを改良した許可制ブロックチェーンで、プライバシー・スケーラビリティ・高速なコンセンサスを提供。金融機関の機密管理に特によく用いられる。 ブロックチェーンとセキュリティ エンタープライズ向けのブロックチェーンアプリケーション構築には、サイバーセキュリティの枠組みや保障サービス、アイデンティティ・アクセス管理のベストプラクティス、強固な暗号化、攻撃に耐えられるコンセンサスメカニズムの採用が不可欠です。その他のセキュリティ対策は次の通りです: - スマートコントラクトの定期的な監査とテストによる脆弱性の排除。 - GDPRなどの規制遵守とともに、ゼロ知識証明などのプライバシー強化技術の導入。 - 信頼性の高い通信を確保するためのセキュアなメッセージングプロトコル。 - 継続的な監視とインシデント対応計画の策定により、セキュリティ問題の早期発見と対処。 ブロックチェーンとビットコインの違い (詳細は省略しますが、ブロックチェーンはビットコインを可能にした基盤技術です。) ブロックチェーンとAI ブロックチェーンとAIを連携させることで、改ざん不可能で分散型の台帳とAIの分析や自動化能力を組み合わせ、新たなビジネスチャンスが生まれます。例えば、サプライチェーンでは、ブロックチェーンが製品の追跡性を保証し、AIが需要予測や物流最適化を担います。金融分野では、AIがリスク評価を自動化し、ブロックチェーンによりコンプライアンスを確保した取引が可能になります。医療分野では、AIによる個別化治療と、ブロックチェーンによる医療記録のプライバシーと安全性の確保が実現します。これらの技術は、信頼性、効率性、オートメーションを高め、より迅速で信頼できる業務運営を支援します。 IBMブロックチェンサービス:成功のための設計 IBMはクライアントと協力し、ブロックチェーンのビジョン実現を支援します。ビジネスネットワークを共同で構築し、カスタマイズされたブロックチェーンソリューションを提供しています。 最新のAI情報やインサイトを得るには、週刊Thinkニュースレターに登録してください。


Watch video about

ブロックチェーン技術の総合ガイド:利点、ネットワーク、セキュリティ

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 21, 2025, 1:44 p.m.

AI映像コンテンツモデレーションツールがオンラインのヘイトスピーチと戦う

ソーシャルメディアプラットフォームは、オンラインコミュニケーションの主要な手段として動画が増加する中、そのコンテンツの監視・管理のために人工知能(AI)をますます導入しています。これらのプラットフォームは、憎悪表現や有害な内容を効果的にフィルタリングし、安全で尊重されるデジタル空間を維持するという大きな課題に直面しています。AIによる動画モデレーションツールは、高度な機械学習や自然言語処理を駆使して、アップロードされた動画を体系的に分析し、攻撃的な言語、画像、行動を検出します。音声は文字起こしによってヘイトスピーチや脅迫を特定し、映像は暴力行為や憎しみの象徴、または不穏なシーンを確認し、行動や文脈の手がかりからハラスメント、いじめ、誤情報をフラグ付けします。この自動化された監視により、プラットフォームは膨大かつ継続的に流入するユーザー生成コンテンツをより効率的に管理できるようになります。 このAIの導入は、従来の人力によるレビューと比べて大きな改善をもたらしています。大量のコンテンツを人間だけで管理することは非現実的であり、遅延やポリシーの一貫性の欠如を引き起こす可能性があります。AIはほぼリアルタイムで分析を行い、有害なコンテンツの早期除去やフラグ付けを可能にし、広まる前に対処できます。 しかしながら、AIによる動画監視には重要な課題も存在します。文脈や文化的ニュアンス、意図を正確に理解することは難しく、表現や記号の意味は文化や状況によって異なるため、AIの憎悪内容と教育や芸術的表現の区別が複雑になります。さらに、皮肉や風刺、隠語といった人間には理解できる表現を機械が誤認識することもあり、過剰検閲や有害な内容を見逃すリスクもあります。訓練データに偏りがあると不公平なモデレーションを招き、一部のグループや意見に対して不均衡な取り扱いがなされることもあります。 これらの課題を解決するために、ソーシャルメディア企業は、より多様で文化的に配慮されたデータセットを用いたAIモデルの改良や、AI監視と人間の判断を組み合わせたハイブリッドな取り組みを進めています。この戦略は、効率性と精度のバランスを取りつつ、有害なコンテンツに迅速に対応しながら、表現の自由や文化的多様性も尊重することを目指しています。 AIによる動画モデレーションの導入は、ヘイトスピーチやフェイクニュース、オンライン上の有害行動と闘うための広がるデジタルガバナンスの潮流の一環です。プラットフォームが進化する中で、AIツールはより安全で包摂的なインターネットコミュニティの形成に向けた積極的な取り組みを象徴していますが、常に警戒心と透明性、倫理的配慮が不可欠です。 要約すると、AIによる動画コンテンツの監視は、有害なオンライン素材と戦うための重要な革新です。攻撃的なコンテンツを自動的に検出・除去することで、より安全なデジタル環境を促進します。ただし、文脈や文化的微妙さを正しく理解するには慎重かつ多面的なアプローチが必要です。AI技術の継続的な改善と人間の判断の連携により、ソーシャルメディアはヘイトスピーチや有害コンテンツからユーザーを守りつつ、尊重と活気のあるオンライン議論を促進できるでしょう。

Dec. 21, 2025, 1:38 p.m.

米国、AIチップの輸出規制を再検討

方針の転換:長年にわたる規制強化の後、NvidiaのH200チップの中国への販売を許可する決定に対し、一部の共和党議員から反発が出ている。 ブルームバーグ 米国下院の共和党議員は、AI(人工知能)チップの輸出に対して武器販売と同様の議会による監視を求めており、トランプ政権がNvidia社のH200プロセッサを中国へ出荷するライセンスを進めていることに対し反対の声を上げている。 下院外交委員会の共和党議長ブライアン・マスト代表は金曜日、AI Overwatch法案を提案した。この法案は、AIチップの販売情報を議会に通知することを義務付けるものである。 草案によると、NvidiaのH200と同等またはそれ以上の性能を持つプロセッサはこの監視の対象となる。 議員たちは、提案された出荷を30日以内に共同決議で阻止できるようにし、米国の同盟国や中立国へのチップ輸出の際に「信頼できる」AI企業が免許の免除を受けられる仕組みも作る。 この法案は、米国下院の中国共産党特別委員会の委員長ジョン・ムーレナーをはじめ、ビル・ホイゼンガとダリン・ラフッドなどの共和党議員の支持を得ている。先週、ムーレナーは、トランプの中国へH200や類似のチップ輸出を許可した決定について、米商務長官ハワード・ルトニックにブリーフィングを要請した書簡を送るとともに、行政の説明責任を問いただした。 木曜日には、グレゴリー・ミーク下院議員率いる民主党議員グループが、自衛用の高度AIチップを中国やその他の関心国への販売を全面禁止し、海外のデータセンター構築企業のためのライセンス容易化を盛り込んだ独自のAIチップ法案を提案した。 これらの立法措置は、中国向けの高度チップ販売を規制する動きの一環であり、H200の承認からわずか1週間で、長年の米国輸出規制の強化路線からの大きな逆転を意味している。 H200チップは、現行ルールの下で中国が購入許可されている最も高性能な米国製チップであるH20に比べて約6倍の性能を持つと、進歩のための研究所の報告書は述べている。 この草案では、外務委員会や上院銀行委員会のメンバーが、チップの輸出量や最終用途のデータにアクセスできるようにし、監視を強化する。 また、軍事・情報・監視目的での使用を阻止するための証明や、敵対国への販売による米国消費者の供給不足を引き起こさないことの証明も義務付けられる。 2022年に米国が高度AIチップの販売を制限して以来、意図的に中国へこれらのチップを売ることに対するワシントンの支持はほとんどなかった。トランプ氏がより高度なH200のようなチップの輸出を中国に許可する決定は、議会の一部共和党から批判を呼んだものの、その反対は控えめだった。 先週の安全保障フォーラムで、デイブ・マコーマック上院議員は慎重な懸念を表明した。「私は懸念している……なぜそれが私たちの正しい道であるのか、はっきりしない。納得させてほしい、と私は質問し続けている。」 マコーマック氏は、AIチップを中国に売ることが、中国のチップメーカーの性能や品質の向上を遅らせるとする行政の主張に疑問を投げかけた。 「それが彼らの進歩をどのように遅らせるのか、私には全くわからないし、むしろ加速させる可能性の方が高いと感じている。中国は自国の独立した能力を開発するためにあらゆる手を尽くしており、アメリカの立場は、私の意見では、可能な限りリードを維持するための努力をすべきだ。」

Dec. 21, 2025, 1:38 p.m.

AIが2025年に5万件を超えるレイオフの原因に—その業界で主要な企業と削減理由をご紹介

人工知能によるリストラが2025年の就労市場を席巻し、大手企業が数千人規模の人員削減を発表、AIの進展によるものとされています。コンサルティング会社のChallenger, Gray & Christmasによると、今年アメリカではAIに起因する解雇は約5万5000件にのぼっています。2025年全体では117万人の解雇が報告されており、これは2020年のコロナ禍で発表された220万人以来の大規模な数字です。10月には15万人以上が解雇され、その後11月には7万人超が人員整理され、そのうち6000件以上でAIが関与しているとされています。 インフレや関税の上昇といった経済的圧力により、企業はコスト削減策を模索し、AIは短期的な解決策として魅力的に映っています。マサチューセッツ工科大学の調査によると、AIは米国の職の11

Dec. 21, 2025, 1:36 p.m.

パープレキシティSEOサービス開始 – NEWMEDIA.COMの主要AEOエージェンシーがブラン…

RankOS™は、Perplexity AIや他の回答エンジン検索プラットフォーム上でのブランドの可視性と引用数を向上させるために設計された、独自のフレームワークです。 ニューヨーク州ニューヨーク、2025年12月19日(グローブニュースワイヤ) — NEWMEDIA

Dec. 21, 2025, 1:22 p.m.

エリック・シュミットのファミリーオフィスが22のAIスタートアップに投資

この記事のオリジナル版は、ロバート・フランク記者が執筆したCNBCのInside Wealthニュースレターに掲載されており、これは高所得者層の投資家や消費者向けの週刊リソースです。今後の号を直接受け取りたい場合は、購読することが可能です。Googleの元CEOで億万長者のエリック・シュミットは、その人工知能に関する予測と警告の数々から「AIのささやき手」というニックネームを得ています。舞台裏では、シュミットのファミリーオフィスが多くの私募人工知能スタートアップに積極的に投資しています。ヒルスパイアとして知られるシュミットのファミリーオフィスは、2021年以降、独占的な私たちのデータによると、2019年以降に22社の私募AI企業に投資してきました。過去一年間だけでも、ヒルスパイアはAIスタートアップへの投資を13件行い、シュミットの総スタートアップ投資額の75%以上を占めています。これらの投資の正確な金額は公開されていないため、各企業への正確な貢献額を特定するのは難しいですが、いくつかは以前支援した企業のフォローオンラウンドでした。それでも、シュミットが2019年以降支援した22社の資金調達総額は、Fintrxのデータによると50億ドルを超えています。 彼のポートフォリオには、Anthropic、Holistic AI、SandboxAQなどの著名なAIスタートアップのほか、スイスのスタートアップOprimlやAltera、Inworld AIなどの小規模な企業も含まれます。シュミットは人工知能の擁護者としてもリーダー的存在となり、『AI時代』という著名な書籍をヘンリー・キッシンジャーやダニエル・ハッテンロッカーと共著しています。また、AIの潜在的リスクについても積極的にコメントしています。2022年後半のABCニュースのインタビューでは、シュミットは「コンピューターがすべてを学習し、習得できるようになると、それは危険なポイントだ。システムが自己改善できるようになったときは、電源を切ることも考えなくてはならない」と警告しました。最近のフォーブスの報道によると、ヒルスパイアはビデオやSNSに焦点を当てたAIスタートアップのフーグリーにも投資しており、そのウェブサイトは「AIと動画の力を通じて人々のつながり方を革新することを使命としている」と述べています。シュミットはテクノロジー界で著名な人物ですが、AIに関心を持つファミリーオフィスは彼だけではありません。UBSの調査によると、人工知能はファミリーオフィスにとって最も重要な投資テーマの一つとなっています。調査対象のファミリーオフィスの78%は、今後2〜3年以内にAIへの投資を計画しており、これはどの投資カテゴリよりも高い割合です(UBSグローバル・ファミリー・オフィス・レポートより)。以下に、ヒルスパイアのAIスタートアップ投資の一覧を示します。ジョン・ランパルスキー | ゲッティイメージズ

Dec. 21, 2025, 1:21 p.m.

マーケティングの未来ブリーフィング: なぜ「ちょうど十分」がジェネレーティブAIにとってマーケター…

ヘッドラインは、ディズニーがOpenAIに10億ドルを投資したことに焦点を当て、その理由としてGoogleを選ばなかった背景や、Googleを著作権侵害で訴えている事情についても推測している。これらの疑問も重要だが、マーケターにとってより本質的な問題は、この提携がコンテンツ、広告、オーディエンスの注意力の未来の経済性について何を明らかにしているかだ。ディズニーは、より優れたクリエイティブコンテンツを作るためではなく、平均的なクリエイティブ作業を大規模に展開できるようにするために、OpenAIと提携した——これは非常に重要な区別である。 復習すると、ディズニーはマーベル、ピクサー、スター・ウォーズ、古典的なカタログのキャラクター計200以上をOpenAIの生成システム(例:SoraやChatGPTの画像ツール)にライセンス供与した。見返りに、ディズニーはエクスクルーシブなパートナーシップの株式を取得した。金額の規模が話題になったが、真の通貨はディズニーの知的財産である。 OpenAIは、排他的なコンテンツへのアクセスを得ることで、ユーザーのエンゲージメントと粘着性を高めている。馴染みのあるキャラクターは、感情的なつながりを引き出し、一般的なAIの出力では再現できない感情を喚起し、ユーザーがコンテンツに留まり、試行錯誤し、創造を続けることを促す。ディズニーにとってこの動きは、即時の収益獲得ではなく、戦略的なポジショニングである。IPの収益化を時期と外観をコントロールすることで行ってきた百年にわたるやり方から、今やキャラクターを、スピード、規模、反復に最適化されたシステムに埋め込む方向へと変化させている。 マーケターはここで一呼吸置くべきだ。生成AIはしばしば、より速く、低コストの制作ツールとみなされるが、これは意味の循環の根底にある変化を見過ごしている。ブランドコンサルティング会社Iconicの共同創設者ジェームズ・カークハムによると、キャラクターが生成システムに埋め込まれると、「イベントベース」から「環境的」へと変質し、どこにでも現れ、どんなトーンでも、さまざまなコンテンツと隣り合わせに現れるため、展開のスピードと頻度が増すという。 この規模は魅力的だが、一方で不安定さももたらす。カークハムは、低品質なAI出力の方が問題だと警告しているのではなく、「程々で十分」なクリエイティブが大量生産されること、その正規化こそがより大きな脅威であると指摘する。Soraのようなプラットフォームは、従来のクラフトマンシップに基づく注意を引かずとも、最小限の注意を引きつけやすくしている。これにより観客はより少ないものに慣れ、コンテンツが予測可能、ノイズだらけ、単調になり、ブランドやエージェンシーがかつて競ったオリジナリティや判断力の高いコンテンツのプレミアム層が崩壊する。 ブランド資産の価値は伝統的に、権威や意図を補強する意図的なストーリー展開、すなわちコンテキストから来てきた。生成システムはこれらの制約を取り払い、コンテキストをオプション化し、頻度を高めながらも特異性を失わせる。こうした動きは、「程々で十分」な経済への道を開くリスクがある。 ブランドは、どの仕事に投資や人的判断を惜しむべきか、そしてどの仕事は廃棄できるのかを批判的に判断しなければならない。AI生成コンテンツに対する批判は、それが定型的で合成的な「AIスロップ(お粗末な生成物)」であることを指摘するが、その背後にある経済メカニズムを見落としている。生成AIは、「観るに値する」コンテンツのハードルを下げ、最小限の注意だけを引きつける、実質的なストーリーテリングや特徴的な内容ではなく、フィードを動かし続けるための機能的なコンテンツを生み出している。 この規模拡大は、意識せぬまま観客の期待を引き下げる再教育となる。コンテンツはより交換可能でノイズだらけになり、従来ブランドやエージェンシーが創造性を発揮していたプレミアム層が薄まり、その結果、デフォルトの美意識も形成されつつある。したがって脅威は、品質の低さではなく、巨大な規模の有能なクリエイティブが標準的な美的基準を確立してしまうことだ。 ブランドは戦略的に二つの選択を迫られる。一つは、キャラクターを高速、適応性の高い使い捨ての環境用資産と見なして扱うこと。もう一つは、それらを稀少で意図的な文化的シンボルとして維持すること。両者を同時に実現するのは難しい。キャラクターが環境に溶け込み、文脈を持たず無限に生成されると、それらは所有権と権威を失い、「ミーム」のように広まってしまうのだ。カークハムは、ブランドは今すぐにでも境界線を設定しなければならないと強調している。さもないと、意味の再獲得は非常に難しくなるからだ。 この背景は、広告経済の変化を促す。歴史的に、テクノロジープラットフォームがテレビ広告の予算をより多く取り込めなかった一つの壁は、コンテンツの経済性にあった。テレビクオリティの番組制作はコストが高く、遅く、文化的に自動化プラットフォームと乖離している。ストリーミングもこれらのコストを引き継いでいる。 しかし生成AIはこの動きを一変させる。視聴習慣が、人的労力よりも規模最適化されたAI生成コンテンツに向かうならば、コンテンツは商品化され、経済性はクラウドコンピューティングに近づいていく。成功は、最高峰の作品によるものではなく、どれだけ効率的に視聴者の時間を占められるかにかかる。 一日の中で2時間の視聴をするにあたり、2時間の高品質なストーリーテリングは必要なく、最低限の注意を引きつけるスムーズで観やすいコンテンツさえあれば良い。この要件はすでに生成システムによって実現されており、さらに向上している。もしプラットフォームが、視聴時間の大部分をAI生成コンテンツに移し、視聴者シェアに応じた広告予算を要求するならば、それは従来テレビに割り当てられてきた予算を解放する可能性を秘めている。 このモデルの導入だけでも第一の効果だが、もっと深刻なのはブランドの意味の再定義である——結果から入力へとシフトするのだ。「程々で十分」な経済は、親しみやすいブランド要素を活用し、大量の平均的コンテンツを正当化している。 重要な数字をいくつか: - 2025年の最初の9ヶ月で、プラットフォームXの売上高は20億ドルに達した - キム・カーダシアンのSkims TikTokライブショッピングはピーク時に30,000人の視聴者を集めた - 2029年、アカデミー賞の独占放送権がABCからYouTubeに移る - OpenAIのAIモデルトレーニングと運用支援のために、1,000億ドル規模の資金調達目標 最近の注目記事: - Metaは中国からの大規模な広告詐欺を容認しつつ、数十億ドルの収益を維持(ロイター) - OpenAIはAI開発資金として最大1000億ドルの調達を検討(The Information) - キム・カーダシアンのSkimsが米国の買い物シーンでTikTokライブの重要性を高め、ピークで30,000人の視聴者を動員(ブルームバーグ) - 2029年から2033年まで、アカデミー賞はYouTubeだけで放送される予定で、従来のテレビからの視聴習慣の変化を反映(Axios) 最近の報道のポイント: - PinterestがtvScientificを買収し、パフォーマンス重視のコネクテッドTV広告への本格参入を示唆 - YouTubeは、視聴時間と動画視聴に基づくテレビ広告予算獲得を目指し、販売戦略を進化させている - Ebiquityの新たなマーケティング効果担当役員就任は、指標重視から意味と意思決定重視への流れを示す - NBAはスポンサー獲得や成長の勢いを背景に、ヨーロッパ展開を拡大している 結論として、ディズニーとOpenAIの提携は、コンテンツ経済、ブランドの意味付け、広告戦略において変革の兆しを示している。これは、スケーラブルで「程々の」AI主導コンテンツへの移行を意味し、伝統的なクリエイティブ技術やブランド制御に挑戦する動きだ。マーケターはこれらの変化を見据え、自社ブランドを戦略的に位置づける必要がある。

Dec. 21, 2025, 9:34 a.m.

Salesforceのデータが示す、AIとエージェントが牽引する過去最大の3366億ドルのサイバー…

セールスフォースは、2025年のサイバーウィークショッピングイベントに関する詳細なレポートを発表し、15億人を超える世界中の購買者からのデータを分析しました。調査結果によると、前年と比べて世界全体の売上が7%増加し、3366億ドルに達し、この重要なホリデー期間中の電子商取引活動の拡大を示しています。米国では、売上が5%増の796億ドルとなり、サイバーウィークが国際市場の小売収益に持続的な影響を与えていることを裏付けています。これは、消費者の習慣の変化やオンラインショッピング技術の進歩によるものです。 このレポートの重要な洞察の一つは、人工知能(AI)や自動化エージェントがサイバーウィーク中の消費者の購買行動に大きな影響を与えていることです。パーソナライズされた商品推奨や会話型のバーチャルカスタマーサービスなどのAI搭載機能は、約670億ドルの売上を生み出し、週全体の取引の約20%を占めました。この傾向は、個々の嗜好に合わせたAI強化されたショッピング体験への大きなシフトを示しています。 セールスフォースの独自プラットフォームであるAgentforce Commerceは、この需要増加に対応し、サイバーウィーク期間中に6100万件の注文を処理し、稼働率は100%を維持。消費者にとってスムーズな買い物体験を提供するとともに、小売業者の運営も安定させました。このパフォーマンスは、AIの小売インフラへの導入が進むにつれて、効率性と顧客エンゲージメントを高め、商品発見を簡素化し瞬時のサポートを実現していることを示しています。 2025年の結果は、小売業界全体にとっても重要な示唆を提供しています。AIや自動化は、オムニチャネル戦略の中心となり続ける見込みで、小売業者はこれらの技術への投資を継続し、顧客期待に応え、コンバージョン率を向上させ、成長を促進するでしょう。さらに、経済の不確実性の中でも売上の持続的な増加は、オンラインプラットフォームの強化により、魅力的で効率的なショッピング体験が創出されているおかげで、ピークシーズンにおける消費者支出が堅調に推移していることの証左です。 今後の展望としては、AIが個人化のさらなる向上、在庫管理の最適化、より応答性の高いサポート提供を通じて、電子商取引の革新を促進し、顧客ロイヤルティや生涯価値の向上を後押しする可能性を強調しています。セールスフォースの見解は、AIやエージェントシステムが消費者とブランドの関係を再構築し、新たなビジネスチャンスと課題をもたらすデジタル技術の重要な役割を確証しています。 要約すると、2025年のサイバーウィークの主要なトレンドは次の通りです。 - 世界全体の売上が7%増の3366億ドルに達し、米国の売上は5%増の796億ドル。 - AIとエージェントが約670億ドル、全取引の20%に影響を与え、先進的なパーソナライズとエンゲージメントを実現。 - セールスフォースのAgentforce Commerceは、6100万件の注文を完璧に処理し、稼働率を維持。堅牢な技術パフォーマンスを証明。 データ駆動型AIソリューションの導入は、小売業界の形態を変革し、ショッピング体験を向上させ、サイバーウィークのような主要な商業イベントで大きな売上増を促進しています。業界関係者は、これらの洞察を活用し、変化し続けるデジタル経済の中で適応と成長を図ることが推奨されます。 詳細については、セールスフォースの公式2025年サイバーウィークリポートをinvestor

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today