ఒక పైపైకి పక్కించిన వీడియోలో రెండు AI ఏజెంట్లు ఫోన్ కాల్‌లో పాల్గొంటున్నారు. అందులో ఒకటి "గిబ్బర్‌లింక్ మోడ్" కి మార్చాలని ప్రతిపాదిస్తుంది, ఇది సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ కోసం. ఇది ప్రారంభించబడిన తర్వాత, వారి సంభాషణ మనుషులకి అర్థం కాని శబ్దాల క్రమంగా మారుతుంది, ఇది AI-పై AI పరస్పర చర్యలను ప్రత్యేక ప్రోటోకాల్ ద్వారా ఆప్టిమైజ్ చేయడాన్ని చూపిస్తుంది. ఈ పరిస్థితి సేinfeld ఆనువాదం “ద షెండర్‌స్టడీ” అనే ఈపిసోడ్‌లోని ఒక దృశ్యాన్ని ప్రతిస్ఠాపిస్తుంది, ఎలైన్ నైల్ సలోన్ తర్కీ వేస్తున్నప్పుడు అసౌకర్యంగా అనిపిస్తోంది, వాళ్లు ఆమె గురించి మాట్లాడుతున్నారని అనుమానించింది. సందర్భానికి సరిపోయే విశేషంగా, సంభాషణలో భాగం కావడం గురించి అసౌకర్యం, AI కమ్యూనికేషన్‌లో పారదర్శకత పై ఆందోళనలు ప్రగతిని పెరుగుతున్నాయి. **AI యొక్క ప్రైవేటు సంభాషణల ముఖ్యత** మనం తరచుగా సాంకేతికతను మన ప్రయోజనానికి సాధనంగా చూస్తున్నాము, కానీ AI మనం అర్థం చేయని రీతుల్లో మాట్లాడడం వల్ల స‌వాళ్ళు ఉద్భవిస్తాయి. అర్థం లేకపోవడం పూర్వయంగా విశ్వాసాన్ని జన్మిస్తుంది, ఉద్యోగులు AI యొక్క ప్రభవాన్ని చర్చించడానికి భయపడితే, నిర్ణయాల ప్రేరణలకు హానిని కలుగుతుంది. AI యొక్క తక్షణాలు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతాయి, అయితే వేగం పై ఒక్కటి దృష్టిగా ఉండడం ముఖ్యమైన స risk లను అర్థం కాకుండ మారే ప్రమాదం ఉంది. గతంలో, మానవుల మధ్య అత్భుతమైన సంకేతంలో లేదా అర్థం కాకుండా కంప్యూటర్ భాషలను అభివృద్ధి చేయడం వల్ల సందేహాలు మరియు ఖరీదైన పొరపాటు జరుగుతాయి. **గిబ్బర్‌లింక్‌తో AI గుప్తంగా పనిచేయడం యొక్క ప్రమాదాలు** AI స్వావలంబనతో పనిచేయడానికి అభిరుచి కలిగి ఉండడంతో, జాబితలో మరియు చర్యలపై మానవ ప్రవేశం లేకుండా అకౌంటబులిటీ మార్పులు జరగడం పై ఆందోళన పెరుగుతోంది. AI యొక్క చర్యలను తెలుసుకోవడానికి ఆసక్తి లేకపోతే, మనం ముఖ్యమైన నిర్ణయాలను దుర్ఘటనగా జాప్యాలుగా చేసే నిజాలను సృష్టించవచ్చు. AI కార్యకలాపాలలో పారదర్శకత నమ్మకాన్ని పెంచడానికి అత్యంత ముఖ్యం; ఉద్యోగులు AI నిర్ణయాత్మకత యొక్క అర్థం కోల్పోతే, దాని సమర్థత సంబంధించిన విశ్వాసం తగ్గించబడుతుంది, ఇది నాయకులు స్పష్టంగా కమ్యూనికేట్ జరగకపోతే ఎదురుకూడా. **గిబ్బర్‌లింక్‌తో నియంత్రణ మరియు అవిష్కరణలను సమతుల్యం చేయడం** AI యొక్క స్వంత కమ్యూనికేషన్ శైలుల ఉదయంలో, కొత్త చర్చను మూసివేస్తుంది.

సమర్థవంతమైన నియమాలు AIని మానవ తీర్పును భర్తీ చేయకుండా, పెరుగుతున్న ఆటోమేటెడ్ పరిశ్ర‌మ‌లలో సురక్షణ చర్యలుగా పని చేస్తాయి. కానీ, అధిక నియంత్రణ అభివృద్ధిని అడ్డుకుంటాయి. AI యొక్క నిర్ణయాల ప్రక్రియపై ఆసక్తిని ప్రోత్సహించడం మరియు అవసరమైన మానవ పర్యవేక్షణను ఉంచడం మధ్య సమతుల్యం చేరుకోవడం అత్యంత అవసరం. AI విషయాలలో విమర్శనాత్మక ఆలోచనను ప్రోత్సహించడం సంస్థలకు అండగా ఉండవచ్చు. **AI కమ్యూనికేషన్ యొక్క భవిష్యత్తు: ఆసక్తిని మైట్ చేయాలి** AI యొక్క గుప్త భాషలపై భయపడరాదు, వాటి నేటి ఆధారాలను గవిషణ చేయాలి. ఆసక్తిని నాయకత్వ లక్షణంగా అంగీకరించి సంస్కృతిని పెంచడం ద్వారా, సంస్థలు AI యొక్క మార్పిడి విధానాలను మెరుగుపరచవచ్చు. ఇది ఉద్యోగులను ఈ ప్రశ్నలపై ప్రశ్నించడానికి ప్రోత్సహించడంలో సహాయపడుతుంది: - AI యొక్క నిర్ణయాత్మకత గురించి ఏమిటి తెలియదు మరియు తెలియదు? - మనం అలసక ముందు AI నిర్ణయాలను అంగీకరిస్తున్నామా? - AI మానవ చైతన్యాన్ని మార్పిడి చేయడానికి కాకుండా, అనుకూలంగా పనిచేస్తుందని ఎలా నిర్ధారిస్తాము? గిబ్బర్‌లింక్ మోడ్ మానవ భాషల కంటే AI యొక్క పరిణామంతో ఉన్న విస్తృతమైన సవాళ్ళను తిరిగి చూపిస్తుంది. కృతజ్ఞతగా, దీనికి ఉచిత మూల స్వభావం విశ్లేషణ వైపు తెర వేస్తుంది, AI యొక్క అభివృద్ధిని స్పష్టతగా ఉంచి మానవ అవసరాలతో సమానంగా ఉంచగల వ్యవస్థలను అందిస్తుంది.